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prop-ai-hr/AGENTS.md
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Raw Blame History

AGENTS.md

项目定位

本项目是银城员工端 APP,按“陪练 → 大喇叭+知识学习平台 → 北森对接”三阶段推进。正式验收主线仍是阶段一试点;提前发布的阶段二/三单项能力不等于整体验收。position 沿用现有值,MVP 资料已归档;结论必须区分生产部署、正式账号/真机验证和严格试点。

工程边界

  • backend/ 是 dromara/RuoYi-Vue-Plus 的 5.X 分支检出。
  • frontend/ 是 CrazyLionCat/plus-ui 的 5.X 分支检出,只承载管理端。
  • mobile-uni/ 是当前用户侧工程,承载员工端、候选人端、主管端,使用 uni-app Vue3 H5 + App-Plus;原生资源、隐私/签名和真机门禁见 docs/MOBILE_APP_PACKAGING.md,旧 mobile/ 仅保留为 MVP 演示兜底,不再承载新增功能。
  • 本项目自己的本地编排放在根目录:docker-compose.dev.yml、scripts/;运行说明在 docs/DEV_SETUP.md。
  • 除非确实要接业务模块,不要改上游框架默认配置;本地端口和开关优先放根目录脚本里覆盖。

本地运行

  • MySQL:127.0.0.1:13306,库 ry-vue,账号 root/root。
  • Redis:127.0.0.1:16379,密码 ruoyi123。
  • MinIO:API 127.0.0.1:9000,Console 127.0.0.1:9001,账号 ruoyi / ruoyi123,bucket ruoyi。
  • Qdrant:REST 127.0.0.1:6333,默认 collection aihr_knowledge;可用 AIHR_QDRANT_URL、AIHR_QDRANT_COLLECTION、AIHR_QDRANT_API_KEY 覆盖。
  • 资料导入根目录:默认 ./.data/import,由 scripts/dev-backend.sh 传入 aihr.import.root;也可用 AIHR_IMPORT_ROOT 覆盖。
  • 本地私密配置:根目录 .env.local 已被 .gitignore 忽略,scripts/dev-backend.sh 会自动加载;阿里云短信密钥只放这里或外部环境变量,不写入 application-*.yml。
  • 后端:默认通过 portless 启动,入口 https://wygj-api.localhost/;命令为 portless run --name wygj-api ./scripts/dev-backend.sh 或根目录 ./scripts/dev.sh,显式 PORTLESS=0 时才回退端口 8080。管理端 Vite 代理目标由 frontend/.env.development 的 VITE_APP_PROXY_TARGET 指向该入口。
  • 管理端前端:./scripts/dev-frontend.sh,默认走 portless,入口 https://wygj-admin.localhost/;显式 PORTLESS=0 时回退端口 5173。
  • 当前用户侧前端:portless 启动 mobile-uni,入口 https://wygj-mobile-uni.localhost/h5/。
  • 旧移动端兜底:./scripts/dev-mobile.sh,端口 5174,只用于回看 MVP 演示壳。
  • 重置数据:./scripts/reset-dev-db.sh,会删除并重建本地 ry-vue。

导入 SQL 必须带 --default-character-set=utf8mb4,否则中文昵称可能按错误字符集导入并触发字段长度问题。

验证口径

  • 前端首页:https://wygj-admin.localhost/
  • 用户侧首页:https://wygj-mobile-uni.localhost/h5/
  • 后端接口:https://wygj-api.localhost/
  • 租户接口:https://wygj-admin.localhost/dev-api/auth/tenant/list
  • 验证码接口:https://wygj-admin.localhost/dev-api/auth/code
  • 默认登录:租户 000000,管理员 admin / admin123。

发布口径

  • 线上管理端:https://peilian.njzhmj.top/,Caddy 服务 /opt/wygj/www;该目录包含移动端 /h5,发布管理端时先备份整个目录,再 rsync -az frontend/dist/ YCWY:/opt/wygj/www/,不得对根目录使用 --delete。纯管理端静态修复不需要重启后端。
  • 线上移动端 H5:https://peilian.njzhmj.top/h5/,Caddy 服务 /opt/wygj/www/h5。
  • 只发布移动端静态资源时,用 npm --prefix mobile-uni run build:h5 后备份远端 /opt/wygj/www/h5,再 rsync -az --delete mobile-uni/dist/build/h5/ YCWY:/opt/wygj/www/h5/;前端静态修复不需要重启后端。
  • 原生 App 不复用 H5 静态发布流程;npm --prefix mobile-uni run build:app 仅生成 HBuilderX 出包资源,未提供法务 HTTPS 链接、签名或真机验收前不得称为已出包或上架。
  • 完整发布收口须按 docs/DEV_SETUP.md 运行同时启用远端静态、后端和 schema 的 release-preflight;只有三项都通过,才可称当前本地构建已与线上完整包匹配。单纯 H5 资源匹配不等同于完整发布验证。

当前业务边界

  • 管理端业务路由集中在 frontend/src/router/index.ts,覆盖首页、AI 面试、训练运营、问题榜、案例、知识空间、SOP、资料处理、系统配置、组织权限和成长激励;侧栏过滤在 frontend/src/layout/components/Sidebar/index.vue,不要恢复若依默认全量菜单。
  • 用户侧只改 mobile-uni/src/pages/*;员工、候选人、主管首页分别为 /pages/user/today/index、/pages/candidate/index/index、/pages/supervisor/index/index,旧 /h5/user|candidate|supervisor|employee|admin 只做兼容重定向。底栏固定「今日/练/问/我」;问师傅文字和现场附件查询复用 /api/knowledge/query、/api/knowledge/query-media,内部登录端可带 conversationId/contextVersion 使用 30 分钟、最近 6 轮的短期会话,原文件/视频只通过 /api/knowledge/resources/{attachmentId}/content 重新鉴权交付;总结卡复用 /api/knowledge/summary-card,失败不兜假数据。显式“记一下/帮我记/保存一下”复用同一 query 返回确认卡,确认后按 PRIVATE/COMPANY 写 aihr_assistant_capture;COMPANY 只表示 PENDING 待流转,不得冒充已派单或已送达。外部知识 API 保持无状态。
  • 大喇叭详情追问只让客户端传 broadcastMessageId,消息正文、附件文本、租户和身份均由服务端重新校验并加载;撤回、跨租户或非在职员工不得继续使用消息上下文。消息/知识回答不得把通用建议包装成当前员工的真实待办,强行动入口只能来自服务端已授权的真实任务数据。
  • 术语和数据边界:工作助手承载日常事实与确认式记忆;现有 /pages/user/report/index、/api/aihr/work-report/** 和 aihr_work_report 只承载 CASE/VIDEO/SOP/KNOWLEDGE 四类投稿审核,产品名为“成果投稿”;“今日工作成果”按员工 + 项目 + 自然日从已确认记录确定性聚合,员工页为 /pages/user/work-results/index,主管页为 /pages/supervisor/work-results/index,默认当日但允许查看历史日期且不得选择未来日期。不要把三条链路合表或自动互写。多项目交互只让用户按项目名称选择,内部项目编码必须由服务端按当前身份复核,不让用户输入编码。
  • 不要把三端概括成全模态:员工对练/每日题和问师傅支持文字/语音,问师傅图片/视频只用于本次分析,案例传音频;候选面试支持文字/语音,资料可传文档/图片但图片不参与评分;主管写文字复盘/指派并回听录音。员工对练图像/视频情境、服务录像回放和方言正式验收仍未完成;语音继续复用 services/speech.ts 与 /api/ai/asr。
  • 问题榜奖励只记积分/学习学分,不得擅自增加现金、提现、预算或税务语义;选最佳答案和考试提交必须保持请求幂等。
  • 全网 AI 与企业问师傅必须分入口、分来源和分免责声明;提供方仅允许公网 HTTPS,修改地址/密钥后必须连接测试成功才能启用,未配置时明确不可用且不生成假答案。
  • 多租户知识平台的有效范围是“租户 + 调用应用绑定 + 主体授权”的交集;不信任客户端传入身份,API_TOKEN 不得进入浏览器或小程序包。生产排序规则以 aihr_knowledge_info.tenant_id 为基准,新表最后执行 aihr_20260718_release_collation_compat_mysql8.sql。
  • 移动端首页接口:GET /api/aihr/mobile/home/{role},当前 @SaIgnore 公开只读 seed,用于 H5 首屏 API 优先 + 本地 fallback;后续确定小程序登录后再接移动端 token,不复用管理后台登录态。
  • 移动端手机号登录:验证码发送走 GET /resource/sms/code?phonenumber=...,登录走 POST /auth/mobile/sms-login;短信发送复用 sms.blends.config1 阿里云配置。手机号不存在时自动注册 app_user,备注为“移动端短信自动注册”。模板 ID 用 AIHR_SMS_LOGIN_TEMPLATE_ID,AccessKey/Secret/签名用 ALIYUN_SMS_ACCESS_KEY_ID、ALIYUN_SMS_ACCESS_KEY_SECRET、ALIYUN_SMS_SIGN_NAME,本地放 .env.local。aihr.sms.dev-fixed-code 非空则验证码固定(dev 默认 123456)、不真发短信;prod 默认关闭,试点期必须同时显式设置 AIHR_SMS_DEV_FIXED_CODE 与 AIHR_SMS_PROD_FIXED_CODE_ENABLED=true,停用时删除固定码并关闭生产开关。
  • 移动端员工训练闭环:员工端首页“开始训练”复用 POST /api/train/practice/start、/turn、/finish,请求必须带移动端登录返回的 Authorization 与 clientid;mode=mobile 完成后写入 aihr_practice_session,并更新主管端首页完训率、“待复盘对练”、员工训练历史和能力画像。主管端复盘详情查 GET /api/aihr/mobile/practice/reviews/{id},标记复盘用 POST /api/aihr/mobile/practice/reviews/{id}/reviewed。
  • 正式试点 CSV 走 GET /api/train/practice/export?startDate=YYYY-MM-DD&endDate=YYYY-MM-DD,起止日必填;训练、校准和 SOP 评审必须按同一窗口、唯一在职组织身份统计,完训定义为每人至少 10 次。CSV 应保留原始校准命中/SOP 可用计数,严格预检用 AIHR_PILOT_START_DATE、AIHR_PILOT_END_DATE 与 AIHR_PILOT_STRICT=true ./scripts/demo-check.sh;不允许用历史 seed、开发身份或四舍五入比率伪造正式试点通过。
  • 移动端候选人闭环:候选人端“开始面试/面试练习”复用 POST /api/recruit/interview/start、/answer、/finish;“补充资料”走认证接口 POST /api/aihr/mobile/candidate/materials(multipart file + candidateId/candidateName/materialType)和 GET /api/aihr/mobile/candidate/materials,文件先写 sys_oss/MinIO,再写 aihr_candidate_material 状态 待审核。HR 审核复用管理端 /recruit/interview 页,接口为 GET /api/aihr/hr/candidate/materials 和 POST /api/aihr/hr/candidate/materials/{id}/review,状态只用 待审核/已通过/已驳回。上传接口不要放进 class-level @SaIgnore 的 AihrMobileController。
  • 后端 API 对接先看 docs/API_INTEGRATION.md。三角色对练 /turn//finish 使用 AihrPracticeLlmService,必须保留“未配置/失败回退 seed”的降级链。
  • 对练语音走 POST /api/ai/asr(≤5MB multipart)和 POST /api/ai/tts(文本≤300字,返回 base64 dataURL);TTS 保留旧 voice 字符串,并支持 voiceProfile={role,voice?,speed?,emotion?},当前老师傅/业主/面试官分音色,业主按对练情绪分调整语气与语速。模型走 aihr_model_config 的 asr/tts 类目(category 全集:chat/vector/rerank/asr/tts/vision)。移动端 getUserMedia/MediaRecorder 不可用或麦克风权限失败时,用隐藏 audio/* file input 选择/录制音频后继续走同一 ASR 接口,不要退回只有文字输入。multipart 头部的 filename/contentType 已做 CRLF 清洗,新增外发 HTTP 时同样注意。
  • 后端业务代码不要塞进上游 ruoyi-demo;自有 API 放在 backend/ruoyi-modules/ruoyi-aihr,再接入 ruoyi-admin。
  • AI 面试页、三角色对练页、案例沉淀页、SOP 知识库页和移动端三端首页已是 API 优先 + 本地 fallback;SOP 知识库优先查 aihr_knowledge_fragment 的 MySQL Fulltext,vector 模型和 Qdrant 可用时混合召回,category=rerank 模型启用时融合后语义重排(失败保持 RRF 顺序);支持 .txt/.md/.markdown/.pdf/.doc/.docx/.xls/.xlsx/.ppt/.pptx、图片 .jpg/.jpeg/.png/.gif/.webp/.bmp 及视频 .mp4/.mov/.avi/.mkv/.webm/.m4v 上传解析入库。
  • 浏览器批量上传走异步队列 POST /api/knowledge/doc/upload-async(暂存目录 aihr.upload.staging 默认 ./.data/staging,队列表 aihr_knowledge_upload_item,单文件重试);同步接口 POST /api/knowledge/doc/upload 只留给 SOP 页单文件即时预览,不要把重加工逻辑加回同步请求线程。视频(≤500MB/≤60分钟)只走异步队列,依赖服务器安装 ffmpeg/ffprobe。
  • SOP 上传接口是 POST /api/knowledge/doc/upload,表单字段为 file 和 category;当前限制 100MB 内,支持 txt/md/PDF/Word/Excel/PPT 及图片,先写 MinIO/sys_oss 再绑定 aihr_knowledge_attach.oss_id,同一知识库同名文件会替换旧 fragment。若数据库启用 category=vector 的模型配置,会同步调用 OpenAI-compatible /embeddings,写入 embedding_json 并尽力 upsert 到 Qdrant;配置缺失或外部 embedding 失败才用 local-hash-v1 兜底,Qdrant 不可用时保留 MySQL Fulltext/seed fallback。管理端 uploadKnowledgeDoc 单接口 timeout 是 180s;遇到约 50s Broken pipe 先查浏览器客户端超时,不要改全局 axios。
  • 图片视觉 OCR:上传图片时经 visionRuntime() 找启用模型(优先 aihr_model_config.category='vision',无则回退 category='chat'),把图片编码成 base64 data URL 调 OpenAI-compatible /chat/completions 提取文字再切分入库;无可用视觉模型或 OCR 无结果时按「待处理」落库(0 片段),不算失败。视频关键帧用带画面描述的 FRAME_PROMPT(文字+一句场景描述),改 prompt 时别退回纯 OCR。不依赖 Tesseract。
  • 向量库状态接口是 GET /api/knowledge/doc/vector-index-status,重建接口是 POST /api/knowledge/doc/rebuild-vector-index;外部 embedding 成功但 Qdrant collection 维度不一致时不要静默降级,走状态提示和重建。
  • 资料处理接口是 GET /api/knowledge/processing/overview,直接聚合 aihr_knowledge_attach、aihr_knowledge_fragment 和 sys_oss.ext1;页面只保留“批量导入”,走 POST /api/knowledge/doc/upload-async,不要恢复“选择目录”“服务端导入”或目录导入任务面板。POST /api/knowledge/doc/import-local、POST /api/knowledge/doc/import-local-task、GET /api/knowledge/doc/import-tasks 和 POST /api/knowledge/doc/import-tasks/{id}/cancel 仅保留为后端运维/调试接口;目录只能是 aihr.import.root 下的相对路径。
  • ruoyi-ai 只按 docs/RUOYI_AI_INCREMENTAL_MIGRATION.md 分片迁移到 ruoyi-aihr,不要整包搬 ruoyi-chat;已落地页面保持真实接口/模型优先与 seed fallback,不能退回静态壳。
  • 本项目 AI 表前缀用 aihr_*:知识库是 aihr_knowledge_info/attach/fragment,问师傅短期会话是 aihr_knowledge_conversation,确认式采集是 aihr_memory_candidate / aihr_assistant_capture(旧项目记录兼容 aihr_service_memory/version),上传队列是 aihr_knowledge_upload_item,导入任务是 aihr_knowledge_import_task,模型配置是 aihr_model_provider/config,移动端训练记录是 aihr_practice_session,候选人补充资料是 aihr_candidate_material,组织人员快照是 aihr_org_snapshot(本地 reset 有 Demo seed;生产/试点从 docs/open-org-sync-api-design-v1.md 对应开放组织系统同步,入口 POST /api/aihr/org/sync)。

业务文档

  • 总入口:README.md
  • 文档索引:docs/README.md
  • Figma 实现与逐页视觉验收以 docs/FIGMA_DESIGN_INVENTORY.md 为准;复用既有变量/组件并人工查看当次截图,结构、视觉、功能、发布和生产验证分别记录。
  • MVP 演示与验收:docs/DEMO_ACCEPTANCE.md
  • 阶段交付归档:docs/archive/2026-07-mvp-delivery/
  • 分阶段总纲:docs/银城员工端APP分阶段实施总纲.md
  • AI 陪练二期推进(阶段一执行):docs/AI陪练二期开发推进计划.md
  • 数字师傅产品定案(2026-07-08 学练问报/问题榜/学分):docs/20260708/数字师傅学练问报整合方案.md
  • 工作助手后续施工顺序:docs/工作助手与今日工作成果迭代计划-20260721.md
  • 产品功能优先级与本轮增量:docs/银城帮道产品功能优先级与实施计划-20260721.md
  • AI 陪练缺口修订:docs/AI陪练功能优化与缺口分析(修订).md
  • 后端 API 对接:docs/API_INTEGRATION.md
  • 对外会议版口径:docs/AI人力资源系统项目规划方案与AI接口说明.md
  • 业务需求:docs/物业AI人力资源系统业务需求文档BRD.md
  • 开发规格:docs/物业AI人力资源系统开发规格TechSpec.md