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prop-ai-hr/docs/DEMO_ACCEPTANCE.md
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# 一期 MVP 演示与验收清单
本文件是 MVP 现场演示入口:先跑预检,再按演示流逐条点击。当前证明一期 MVP 路径可讲、可点、可截图;用户侧三端已在 `mobile-uni/` 按真实页面栈重建,portless 入口为 `https://wygj-mobile-uni.localhost/h5/`,已接手机号登录、问师傅、员工训练、员工学习、案例素材、候选人面试/资料和主管复盘/派专项;员工端训练完成后写入 `aihr_practice_session`,用于训练历史、主管待复盘列表和能力画像;候选人端面试复用 AI 面试 API,补充资料上传写 `sys_oss` 和 `aihr_candidate_material`,HR 可在管理端审核通过/驳回;SOP 检索已可查本地 MySQL seed 片段,并支持 txt/md/PDF/Word/Excel/PPT 上传解析为本地 fragment,配置 vector 模型后会写入 embedding 并尽力同步 Qdrant,管理端 AI 面试和案例沉淀按真实模型/ASR 优先验收。
## 演示前预检
```bash
./scripts/demo-check.sh
```
预检通过只代表本地前端、基础接口、路由和关键标记在位。真实演示仍以浏览器点击为准。
## 现场演示脚本
| 顺序 | 页面 | 点击路径 | 必须看到 |
|---|---|---|---|
| 1 | 首页 `/index` | 打开首页 | 只展示“首页 / AI面试 / 三角色对练 / 案例沉淀 / SOP知识库 / 资料处理 / 系统设置-模型配置” |
| 2 | uni-app 三端 `https://wygj-mobile-uni.localhost/h5/#/pages/user/today/index`、`/pages/candidate/index/index`、`/pages/supervisor/index/index` | 打开后先手机号登录;员工端从今日页进入问师傅、练习、学习、案例素材和个人页;候选首页按真实状态进入独立 `/interview/index`、`/materials/index`、`/progress/index`、`/study/index`;主管首页进入独立团队画像、指派、复盘列表和复盘详情 | 员工端显示训练评分、历史和画像;候选面试页可真实拉题/答题/评分,资料页显示审核三态,进度页展示办理步骤,预习页从正式知识库返回依据;主管端待复盘列表、复盘详情、专项指派和团队范围均为独立页面且普通员工无主管权限 |
| 3 | AI面试 `/recruit/interview` | 生成题目 → 填满参考回答或输入真实回答 → 完成评分 | 配置 chat 模型时真实生成题目和评分;未配置时用本地 Rubric 估分,不返回固定候选人分数;应看到新增面试记录 |
| 4 | 三角色对练 `/train/practice` | 开始对练 → 填入参考回复或输入真实回复 → 继续一轮 → 结束并评分 | 已完成闭环、导师改写、新增对练记录;数据库已启用 chat 模型时,客户回复与评分为真实 LLM 生成(回复不再是固定台词,分数随话术变化),未配置时使用本地剧本兜底 |
| 5 | 案例沉淀 `/knowledge/cases` | 上传真实语音 → ASR 转写 → AI 整理 → 送审 → 入库 → 查看案例详情 | 已完成语音转写、整理、入库和按项目权限查看持久化转写/摘要详情;稳定媒体 URL、视频样片、学习点和主管点评尚未形成,不把“查看样片”作为当前完成证据 |
| 6 | SOP知识库 `/knowledge/sop` | 上传 txt/md/PDF/Word/Excel/PPT 文档或使用 seed 文档 → 检索 → 生成训练题 | 已完成闭环、引用 SOP 原文片段、训练题已生成 |
| 7 | 资料处理 `/knowledge/processing` | 打开页面 → 查看解析任务 → 查看处理链路 → 可选点“服务端导入”导入 `.data/import` 下少量样例 | 可看到资料总量、等待/解析中/完成/失败、片段数、向量化状态和事件列表 |
## AI陪练二期增量脚本
| 顺序 | 页面 | 点击路径 | 必须看到 |
|---|---|---|---|
| 1 | 管理端 `/train/practice` | 切换生活顾问场景 → 查看 Rubric/预习卡 → 开始对练 | 场景来自数据库 12 条 seed;Rubric、SOP 引用、预习卡可见;模型不可用时仍回退内置剧本 |
| 2 | 员工端 `/h5/#/pages/user/practice/index` | 今日任务 → 每日三题文字或录音作答 → 开始训练 → 训练中点“求助” → 完成评分 | 每日三题即时反馈且语音有回放留痕;求助命中 SOP 或明确报错;完成后画像、历史和主管端待复盘同步 |
| 3 | 主管端 `/h5/#/pages/supervisor/index/index` | 团队画像/待复盘 → 进入复盘详情 → 看逐句标注 → 写复盘建议 → 派发再练 | 能看到评分、音频、逐句标注、主管建议;从团队画像派专项后员工端出现专项/再练任务 |
| 4 | 管理端 `/train/practice` | 选择训练记录 → 人工校准评分 → 选择试点起止日期 → 导出试点 CSV | 导出只统计批次内能唯一匹配在职组织的正式数据,包含训练次数、每人 10 次完训率、平均分、预警数、主管复盘率、AI/人工分档一致率、SOP 可用率及正式身份明细 |
| 5 | 模型成本闸门 | 设置 `AIHR_AI_RUNTIME_ENABLED=false` 后重启后端 → 调 `/api/aihr/model/chat` | 返回 `cost-guard-fallback`,chat/asr/tts 走现有文本兜底,不影响训练闭环 |
试点正式验收前,用 `AIHR_PILOT_START_DATE=2026-07-07 AIHR_PILOT_END_DATE=2026-07-10 AIHR_PILOT_STRICT=true ./scripts/demo-check.sh` 检查 M5 样本闸门,日期替换为本批试点的真实起止日。闸门只统计该时间窗内的数据;正式试点人员必须通过唯一手机号映射到在职组织快照,达到 10 次已完成对练的人数需覆盖试点人员的 80% 以上。校准样本、AI/人工分档一致率和 SOP 可用率未达标时同样失败,不用静态演示 marker 或历史 seed 数据代替真实试点数据。
2026-07-10 本地快照(时间窗 `2026-07-07..2026-07-10`):场景 `12/12`、开发活动身份 `50` 人,但达到 10 次对练者 `0` 人;窗口内能关联正式试点会话的校准样本为 `0/20`,因此分档一致率暂不可验收;已评审 SOP `2/2` 可用,另有 `119` 条待评审。严格预检当前**失败**于正式组织人员门槛:3001 名本地在职人员只有 1 名具备唯一可用手机号,活动数据也只有 1 人能唯一匹配正式组织,且该人员达到 10 次对练的数量为 `0/1`。开发数据和非正式会话校准不能替代正式试点人员;补齐上游手机号并重新同步前,不得宣称一期业务验收完成。
## 录屏兜底
录屏只保留一条完整路径,不录框架后台配置。
1. 从首页开始,左侧菜单依次进入四个页面。
2. 每页只点上表的路径,停留 2 秒展示“必须看到”的验收文本。
3. 彩排前运行 `node scripts/capture-demo-screenshots.mjs` 生成四张兜底截图:`/tmp/wygj-ai-interview-flow.png`、`/tmp/wygj-practice-flow.png`、`/tmp/wygj-cases-flow.png`、`/tmp/wygj-sop-flow.png`。如本机 Chrome 或 portless 名称不同,用 `CHROME_BIN=... ADMIN_URL=... API_URL=...` 覆盖。
4. 若现场网络或浏览器状态异常,直接切上一步生成的截图。
## 不演示
- 不演示 SSO、权限配置、知识图谱、数字人视频生成、绩效挂钩。
- 不承诺管理端 AI 面试、案例沉淀已写入正式业务数据库;三角色对练(管理端与移动端)记录写入 `aihr_practice_session`;候选人补充资料写 `sys_oss` + `aihr_candidate_material`,HR 可审核状态,但不做复杂审批流转;SOP 检索与文档上传使用 `aihr_knowledge_*` 本地表,失败时回退 seed。
- 大模型不作为演示硬依赖:模型管理已启用 chat 模型时,三角色对练为真实 LLM 生成与评分(asr/tts 配置后语音输入/播报可用);未配置或现场调用失败时全链路自动回退 seed,演示不中断。