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# 一期 MVP 演示与验收清单
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本文件是 MVP 现场演示入口：先跑预检，再按演示流逐条点击。当前证明一期 MVP 路径可讲、可点、可截图；移动端员工端、候选人端、主管端首页已拆到独立 `mobile/` 工程并按高保真原型实现，已接手机号短信登录，数据 API 优先请求 `GET /api/aihr/mobile/home/{role}` 并保留本地 fallback；员工端训练完成后写入 `aihr_practice_session`，用于训练历史、主管待复盘列表和能力画像；候选人端面试复用 AI 面试 API，补充资料上传写 `sys_oss` 和 `aihr_candidate_material`，HR 可在管理端审核通过/驳回；SOP 检索已可查本地 MySQL seed 片段，并支持 txt/md/PDF/Word/Excel/PPT 上传解析为本地 fragment，配置 vector 模型后会写入 embedding 并尽力同步 Qdrant，管理端 AI 面试和案例沉淀按真实模型/ASR 优先验收。
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## 演示前预检
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```bash
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./scripts/demo-check.sh
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```
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预检通过只代表本地前端、基础接口、路由和关键标记在位。真实演示仍以浏览器点击为准。
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## 现场演示脚本
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| 顺序 | 页面 | 点击路径 | 必须看到 |
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| 1 | 首页 `/index` | 打开首页 | 只展示“首页 / AI面试 / 三角色对练 / 案例沉淀 / SOP知识库 / 资料处理 / 系统设置-模型配置” |
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| 2 | 移动端三端 `http://127.0.0.1:5174/h5/user`、`/h5/candidate`、`/h5/supervisor` | 打开后先手机号登录；已配置 `AIHR_SMS_LOGIN_TEMPLATE_ID` 时可真实收短信，新手机号会自动注册；员工端首页为「师傅区(头像+气泡+按住说话/打字问+快捷chips)→今日安排→我的地图(问/练/学/报四色块)→我的成长摘要」；点底部“练”进入 `/h5/user/training`，首屏必须先看到场景模拟、开始练习和最近练过，每日三题在下方；点“开始练习”必须切到 `/h5/user/practice` 对练页，完成两轮提交，再打开主管端；点快捷 chip 或「问」可文本/语音查 SOP，结果页点「生成总结卡·约10秒」弹出信息图卡（四步法/异议应对/开口话术/关键提醒+听一遍/开始跟读）；候选人端点“开始面试/面试练习”和“补充资料”；管理端 `/recruit/interview` 审核候选资料 | 员工端显示评分、“训练完成，主管端待复盘已更新”、训练历史和能力画像；底部 tab 整页切换（员工端为 今日/练/问/我，切换回顶），滚动后师傅头像收缩为右下悬浮球；未实现入口进「建设中」整页（返回首页按钮），无死按钮；主管端完训人数、“待复盘对练”计数和待复盘列表增加；训练页语音输入在浏览器录音失败时应切到“选择语音”而不是死按钮；点进待复盘记录可看评分、话术、导师改写，并可标记已复盘；候选人端可拉题/答题/评分，资料上传后显示“已提交资料”、`OSS ...`、`待审核`；HR 审核后候选人端显示 `已通过/已驳回`；接口不可用时走本地 fallback |
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| 3 | AI面试 `/recruit/interview` | 生成题目 → 填满参考回答或输入真实回答 → 完成评分 | 配置 chat 模型时真实生成题目和评分；未配置时用本地 Rubric 估分，不返回固定候选人分数；应看到新增面试记录 |
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| 4 | 三角色对练 `/train/practice` | 开始对练 → 填入参考回复或输入真实回复 → 继续一轮 → 结束并评分 | 已完成闭环、导师改写、新增对练记录；数据库已启用 chat 模型时，客户回复与评分为真实 LLM 生成（回复不再是固定台词，分数随话术变化），未配置时使用本地剧本兜底 |
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| 5 | 案例沉淀 `/knowledge/cases` | 上传真实语音 → ASR 转写 → AI 整理 → 送审 → 入库 → 查看样片 | 已完成闭环，案例列表新增真实转写生成的记录；视频仍用样片兜底 |
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| 6 | SOP知识库 `/knowledge/sop` | 上传 txt/md/PDF/Word/Excel/PPT 文档或使用 seed 文档 → 检索 → 生成训练题 | 已完成闭环、引用 SOP 原文片段、训练题已生成 |
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| 7 | 资料处理 `/knowledge/processing` | 打开页面 → 查看解析任务 → 查看处理链路 → 可选点“服务端导入”导入 `.data/import` 下少量样例 | 可看到资料总量、等待/解析中/完成/失败、片段数、向量化状态和事件列表 |
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## AI陪练二期增量脚本
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| 顺序 | 页面 | 点击路径 | 必须看到 |
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| 1 | 管理端 `/train/practice` | 切换生活顾问场景 → 查看 Rubric/预习卡 → 开始对练 | 场景来自数据库 12 条 seed；Rubric、SOP 引用、预习卡可见；模型不可用时仍回退内置剧本 |
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| 2 | 员工端 `/h5/user` | 今日安排 → 每日三题作答 → 开始训练 → 训练中点“求助” → 完成评分 | 每日三题即时反馈；求助命中 SOP 或明确报错；完成后画像、历史和主管端待复盘同步 |
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| 3 | 主管端 `/h5/supervisor` | 预警/待复盘 → 进入复盘详情 → 听回放/看逐句标注 → 写复盘建议 → 派发再练 | 能看到评分、音频、逐句标注、主管建议；员工端今日安排出现专项/再练任务 |
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| 4 | 管理端 `/train/practice` | 选择训练记录 → 人工校准评分 → 导出试点 CSV | 导出包含训练次数、完训率、平均分、预警数、主管复盘率、AI/人工分档一致率、SOP 可用率 |
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| 5 | 模型成本闸门 | 设置 `AIHR_AI_RUNTIME_ENABLED=false` 后重启后端 → 调 `/api/aihr/model/chat` | 返回 `cost-guard-fallback`，chat/asr/tts 走现有文本兜底，不影响训练闭环 |
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试点正式验收前，用 `AIHR_PILOT_STRICT=true ./scripts/demo-check.sh` 检查 M5 样本闸门；样本不足时应失败，不用静态演示 marker 代替真实试点数据。
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## 录屏兜底
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录屏只保留一条完整路径，不录框架后台配置。
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1. 从首页开始，左侧菜单依次进入四个页面。
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2. 每页只点上表的路径，停留 2 秒展示“必须看到”的验收文本。
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3. 若现场网络或浏览器状态异常，用本阶段通过验收的四张截图兜底：`/tmp/wygj-ai-interview-flow.png`、`/tmp/wygj-practice-flow.png`、`/tmp/wygj-cases-flow.png`、`/tmp/wygj-sop-flow.png`。
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## 不演示
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- 不演示 SSO、权限配置、知识图谱、数字人视频生成、绩效挂钩。
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- 不承诺管理端 AI 面试、案例沉淀已写入正式业务数据库；三角色对练（管理端与移动端）记录写入 `aihr_practice_session`；候选人补充资料写 `sys_oss` + `aihr_candidate_material`，HR 可审核状态，但不做复杂审批流转；SOP 检索与文档上传使用 `aihr_knowledge_*` 本地表，失败时回退 seed。
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- 大模型不作为演示硬依赖：模型管理已启用 chat 模型时，三角色对练为真实 LLM 生成与评分（asr/tts 配置后语音输入/播报可用）；未配置或现场调用失败时全链路自动回退 seed，演示不中断。
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