员工端五情境区、底部 tab 整页互斥切换、死按钮 toast、查SOP面板同步 进 DEMO_ACCEPTANCE 演示口径、DEV_SETUP 验证步骤、README 概览; AGENTS 补规则:不要把面板改回首页叠加渲染、未实现入口必须走 toast。
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物业AI人力资源系统 MVP 本地启动
当前仓库
- 后端:
backend,来自dromara/RuoYi-Vue-Plus的5.X分支 - 管理端前端:
frontend,来自CrazyLionCat/plus-ui的5.X分支 - 移动端前端:
mobile,独立 Vue/Vite 工程
本地端口
- 管理端前端:
http://127.0.0.1:5173/ - 移动端前端:
http://127.0.0.1:5174/h5/user - 后端:
http://127.0.0.1:8080/ - MySQL:
127.0.0.1:13306,数据库ry-vue,账号root/root - Redis:
127.0.0.1:16379,密码ruoyi123 - MinIO API:
http://127.0.0.1:9000,Console:http://127.0.0.1:9001,账号ruoyi / ruoyi123,默认 bucketruoyi - Qdrant REST:
http://127.0.0.1:6333,默认 collectionaihr_knowledge - 服务端资料导入根目录:
./.data/import
Qdrant 默认本地无需配置;远端或自定义 collection 可用 AIHR_QDRANT_URL、AIHR_QDRANT_COLLECTION、AIHR_QDRANT_API_KEY 覆盖。服务端资料导入根目录可用 AIHR_IMPORT_ROOT 或 -Daihr.import.root 覆盖。移动端手机号登录的短信模板 ID、阿里云 AccessKey、Secret 和短信签名都通过环境变量注入;本地放根目录 .env.local,scripts/dev-backend.sh 会自动加载。
本地 .env.local 示例:
AIHR_SMS_LOGIN_TEMPLATE_ID=SMS_xxxxxx
ALIYUN_SMS_ACCESS_KEY_ID=xxx
ALIYUN_SMS_ACCESS_KEY_SECRET=xxx
ALIYUN_SMS_SIGN_NAME=物业AI助手
# 演示兜底:非空则不真发短信,验证码固定为该值;dev 默认 123456,prod profile 代码级强制失效
AIHR_SMS_DEV_FIXED_CODE=123456
application-dev.yml 只保留占位和默认值,不提交真实短信密钥。dev 环境不配阿里云短信也能登录移动端:验证码固定 123456。
启动步骤
在项目根目录执行:
./scripts/dev.sh
首次启动或需要重建本地 ry-vue MVP 数据库时执行:
./scripts/dev.sh --reset
--reset 会删除并重建本地 MVP 数据库,只用于本地开发环境。
默认登录
- 租户:
000000 - 管理员:
admin / admin123 - 测试账号:
test / 666666、test1 / 666666
品牌资源
- 页面标题:
物业AI人力资源系统 - 侧栏 Logo:
frontend/src/assets/logo/logo.png
已验证的基础链路
- MySQL、Redis 与 MinIO 容器健康检查通过
- Qdrant 容器随本地开发编排启动,供 SOP 知识库向量召回使用
ry_vue_5.X.sql、ry_job.sql、ry_workflow.sql已导入aihr_knowledge_mysql8.sql、aihr_model_mysql8.sql已导入;本地库含住宅 SOP seed 片段与模型配置表aihr_practice_mysql8.sql已导入;移动端员工训练记录落aihr_practice_session,用于训练历史、主管待复盘列表和能力画像聚合aihr_interview_result_mysql8.sql已纳入 reset 脚本;AI 面试评分完成后结果落aihr_interview_resultaihr_candidate_material_mysql8.sql已纳入;候选人端补充资料文件写sys_oss/MinIO,关系落aihr_candidate_materialaihr_org_snapshot_mysql8.sql已纳入 reset 脚本;组织人员静态快照(2 个住宅项目 22 人,项目经理/主管/一线三层),支撑按项目看人数演示叙事- SOP 知识库支持
.txt/.md/.markdown/.pdf/.doc/.docx/.xls/.xlsx/.ppt/.pptx上传到 MinIO 后解析入库,接口为POST /api/knowledge/doc/upload,单文件上限 100MB;管理端上传请求单独放宽到 180s,PDF 解析/归类/向量化较慢时不要改全局 axios 超时 - 视频(
.mp4/.mov/.avi/.mkv/.webm/.m4v,≤500MB、≤60 分钟)只走资料处理中心批量导入(异步队列):ffmpeg 抽音轨分段调 asr 转写 + 抽关键帧调 vision 提取画面文字,合并后归类切片入库,片段带[mm:ss]时间戳;依赖服务器安装 ffmpeg/ffprobe(macOSbrew install ffmpeg,Linuxapt install ffmpeg) - 服务端目录导入接口为
POST /api/knowledge/doc/import-local-task,只读取导入根目录下的相对目录,后台逐文件复用同一上传解析链路;POST /api/knowledge/doc/import-tasks/{id}/cancel可取消运行中任务;POST /api/knowledge/doc/import-local保留为同步调试接口。 - 启用
aihr_model_config.category='vector'的模型配置后,上传会同步写入片段 embedding,并尽力 upsert 到 Qdrant;模型配置页可查看 Qdrant 维度、点数和片段向量数,并在维度不一致时重建索引;未配置或 Qdrant 不可用时只走 MySQL Fulltext/seed fallback,不影响检索。 - 后端
ruoyi-admin已完成 Maven 打包并启动在8080 - 前端依赖已安装,Vite 已启动在
5173 - 移动端依赖已安装,Vite 已启动在
5174 - 移动端手机号登录页已接
/resource/sms/code与/auth/mobile/sms-login;未配置真实ALIYUN_SMS_ACCESS_KEY_ID、ALIYUN_SMS_ACCESS_KEY_SECRET、ALIYUN_SMS_SIGN_NAME、AIHR_SMS_LOGIN_TEMPLATE_ID时不会发送阿里云短信;手机号不存在时会自动注册为app_user - 移动端员工端“开始训练”已复用
/api/train/practice/start、/turn、/finish;移动端请求需带登录返回的Authorization与clientid;完成后主管端完训人数、“待复盘对练”计数、复盘列表、复盘详情、员工训练历史和能力画像会变化 - 移动端候选人端“开始面试/面试练习”已复用
/api/recruit/interview/start、/answer、/finish;“补充资料”需带移动端Authorization与clientid,上传后写sys_oss和aihr_candidate_material,管理端/recruit/interview可审核为已通过/已驳回 /dev-api/auth/tenant/list与/dev-api/auth/code已通过前端代理返回200000000 / admin / admin123已通过真实加密登录接口返回access_token
Qdrant 单独检查:
curl -fsS http://127.0.0.1:6333/
登录后可检查向量索引状态:
TOKEN=<登录后 access_token>
curl -fsS http://127.0.0.1:8080/api/knowledge/doc/vector-index-status -H "Authorization: Bearer $TOKEN"
MVP 页面验证
登录后侧栏应只展示以下入口:
- 首页:
/index - AI面试:
/recruit/interview - 三角色对练:
/train/practice - 案例沉淀:
/knowledge/cases - SOP知识库:
/knowledge/sop - 资料处理:
/knowledge/processing - 系统设置-模型配置:
/system/model
若依默认菜单如“系统管理 / 租户管理 / 系统监控 / 系统工具 / 测试菜单”在当前 MVP 阶段应保持隐藏。
MVP 演示流验证
当前已跑通管理端五个本地演示流和移动端员工训练闭环:
- AI面试:进入
/recruit/interview,点击“生成题目” → 输入真实回答或“填满参考回答” → “完成评分”,应看到新增面试记录;配置 chat 模型时题目和评分都来自真实模型,未配置时使用本地 Rubric。 - 三角色对练:进入
/train/practice,点击“开始对练” → 完成两轮真实或参考回复 → “结束并评分”,应看到“已完成闭环”“导师改写”和新增对练记录。 - 案例沉淀:进入
/knowledge/cases,上传真实语音 → “AI 整理” → “送审” → “入库”,应看到“已完成闭环”和新增案例记录;上传必须先完成 ASR 转写。 - SOP知识库:进入
/knowledge/sop,可上传 txt/md/PDF/Word/Excel/PPT 文档入库;点击“检索” → “生成训练题”,应看到“已完成闭环”、命中数据库 SOP 原文片段和训练题;数据库不可用时页面回退 seed。 - 资料处理:进入
/knowledge/processing,应看到资料总量、解析任务表、处理链路、规则与风险;可用少量文件验证“批量导入/选择目录/服务端导入”。批量导入走异步队列:提交即返回,页面出现“本次批量上传”进度面板(排队/加工中/完成/失败 + 单条重试),后台 worker 并发 2 逐条解析入库;暂存目录默认./.data/staging(aihr.upload.staging覆盖)。服务端导入读取./.data/import下的相对目录,启动后台任务并在页面显示进度,运行中任务可点“取消”;目录导入的重试粒度是同目录重新导入,批量上传的重试粒度是单文件。 - 移动端员工训练:进入
http://127.0.0.1:5174/h5/user,手机号登录(dev 验证码固定123456)。员工端首页为「今天要学/练完要复盘/工作中要用/碰到问题要报/我的成长」五个情境区,底部 tab(首页/训练/知识/我的)为整页切换;未实现入口点击弹「建设中」toast。“开始训练” → 两次“填入建议回复 / 提交本轮”,应看到评分、导师改写、训练历史和能力画像;切到主管端后完训人数与“待复盘对练”计数增加,并展示待复盘列表;点进单条可看评分、话术、导师改写,并可标记已复盘。训练页有“语音输入”和“播报”按钮,需启用 asr/tts 模型后生效,否则降级文本。「遇到问题,问一句」打开查 SOP 面板:文本/语音提问 → 返回回答+依据+引用片段(需后端在跑;语音需 asr 模型)。 - 移动端候选人:进入
http://127.0.0.1:5174/h5/candidate,手机号登录(dev 验证码固定123456)→ “开始面试/面试练习”完成答题评分;“补充资料”选择 PDF/Word/图片后上传,应看到“已提交资料”、OSS ...、待审核。再进入管理端/recruit/interview底部“候选资料审核”点“通过/驳回”,候选人端刷新后应显示新状态。Codex 内置浏览器不支持本地文件选择时,用真实 HTTP multipart smoke 代替浏览器文件选择。 - 真 LLM 激活:在
/system/model给供应商填 api_host/api_key 并启用category=chat模型后,三角色对练的客户回复与评分即为真实 LLM 生成;再启用category=asr/tts(如硅基流动 SenseVoice/CosyVoice2)语音路径生效。未配置时全链路自动回退 seed。
演示前可先跑最小预检:
./scripts/demo-check.sh
完整演示脚本与录屏兜底见 DEMO_ACCEPTANCE.md。