docs: capture 2026-07-04 user feedback analysis and backlog updates
新增 feedback/2026070423/ANALYSIS.md:9 张反馈截图逐条解码(信息图 HTML 卡片/按钮触发小窗总结/页面必须切换/可点视觉分化/角色职责地图/ 员工五段旅程/主管学习监工/四保一服场景/连贯语音对手戏/动作类知识 视频化/AI 分发决策),拔高为「数字师傅」定位与三个产品跃迁(媒介 匹配/经验资产库/语音对手戏),附行动清单。BACKLOG:B2 增补连贯语音 对手戏与四保一服场景维度,B4 优先级上调(表演型知识主媒介),新增 B8 数字师傅(学习旅程模块化+主管监控面板+个性化分发引擎+知识类型 维度)。
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# 2026-07-04 23:21 用户反馈解读(张立·微信语音转文字,截图 1-9)
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> 原始截图见本目录 1-9.png。反馈时用户使用的是线上 `peilian.njzhmj.top` **旧版**——
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> 2026-07-03/04 本地已完成的死按钮 toast、整页 tab 切换、情境化首页、结构化概要均未发布。
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> 采纳反馈前先发布新版,避免对旧版问题重复投入。
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## 一、逐条解码:他说的 → 他真正要的
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### 1. 喜报图示范(截图 1-2)——要"设计过的排版",不是"生成图片"
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用户拿南师附中录取喜报做示范:同样的信息,两段长文字"又多又长又臭",做成图后
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"条理清晰、布局有逻辑、一眼看清重点"。并自己点破实现方式:**"整理成 HTML 版本的,
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是不是就不用花钱?"**(他对生图 API 成本敏感,自己在充值)。
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→ 要的是**信息图式 HTML 卡片**:大标题、徽章式重点数字、分栏列表、色块分区。
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当前概要卡是"素文字列表",差的是视觉设计,不是数据结构。
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### 2. 按需生成 + 小窗口(截图 3-4)——交互设计他已给全
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原话拆解出三个明确决策:
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- **总结入口是显式按钮**("旁边有个按钮,想看总结时再点一下"),不是默认自动;
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- **呈现载体是弹出的小窗/卡片**(和"查到的原文"分开,有仪式感);
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- **按需调用**("不用提前搞,提前搞成本高、风险大"),点了才花钱,
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loading 有预期所以可接受("他会有一个预期的时间,不会太耗时")。
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→ 轻概要可保留自动;**重排版总结卡改为按钮触发 + 小窗呈现**,还省 token。
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### 3. "页面一定要切换"(截图 7)——弹出式反馈不算反馈
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"按钮点完一定要跳转页面,要不然很怪。底下可能弹出来了,但我会很诧异为什么点了
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没反应,因为弹出的部分不明显。"
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→ 底部 toast 可见度不够;页内展开/底部追加模式都要改成**明确的页面切换**。
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整页 tab 已符合;「建设中」toast 需升级为整页或居中大提示。
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### 4. 可点的要长得像可点的(截图 7)
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"每一行可以用不同的颜色,有差异性,好看也好找;同一个颜色看起来像介绍,
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不像按钮不像超链接,要更像我能点的东西。"
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→ 入口行做视觉分化:每区不同强调色、按钮化(边框/箭头/底色)。
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### 5. 角色主页 = 职责地图(截图 5)
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"不论什么身份进来,希望很明确看到我可以对哪几个方面进行安排/学习/操作,
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界面分布不清晰"+"目前的感受是过于简单了,拿咱们方案再细化"。
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→ **板块化、菜单化的角色主页**,每个角色的"我能干什么"直接摆出来,不是滚动卡片流。
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### 6. 员工端五段旅程(截图 6)——他给出的产品主线
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① 入职前:面试/考核(视频或语音文字)
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② 岗前培训
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③ **每日小训(5-10 分钟)**——要独立成模块,当前归在"今天要学"粒度不够
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④ 碰到棘手问题:**"发一个语音,给我两三个 SOP 或话术"**——期待输出是拿来就能说的话术,不是知识片段
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⑤ 场景模拟
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### 7. 主管端定位 = 学习监工(截图 5)
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"检查我管理的员工最近看了哪些视频、做了哪些互动学习、做了多长时间、反馈内容的
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有效性。"→ 主管端首页应是**员工学习活动监控面板**(人×活动×时长×效果)。
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与 BACKLOG B5(四维画像)、视频观看时长统计(心跳+区间合并方案)直接衔接。
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### 8. 场景模拟分行业、分"四保一服"(截图 7)
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保安/保洁/保绿/保修/客服按岗位出对应场景,"内容要分得清,不要乱"。
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→ 对练场景库加**岗位维度**;TechSpec `practice_scenario` 本有 `position/project_type`
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字段设计,应启用。
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### 9. 多维训练 + 知识类型扩容(截图 8)
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"不光是 SOP,还有案例的应对、经验策略、方案步骤"——知识模型需要**类型维度**:
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SOP(标准)/ 案例(参照)/ 话术(直接能说)/ 经验策略(火候)。检索输出按类型分层供给。
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### 10. 连贯语音对手戏(截图 8)
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"模拟很凶的老头老太太过来吵架,说一堆话,你怎么回复?回复完他那边还要有一个回复,
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最好是有连贯性的语音交互。"→ 对练不是"出题-作答-评分"的考试,是**实时情景对手戏**:
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ASR→LLM(情绪人设+对话记忆)→TTS 低延迟循环 + 情绪化音色(BACKLOG B2)。
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### 11. 动作类知识 = 视频教学(截图 8-9)
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巡逻、查卫生、收文档、礼仪、上门催费——"几个人去、带什么、开口怎么说,很多经验上
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的东西没办法说,好的领导可以给你现场表演一遍,**现在都可以用 AI 把它做出来**。"
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### 12. 内容分发要 AI 决策(截图 9)
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"是不是还得用 AI 再分析分析,到底应该让他们看到哪些东西。"——内容多了以后
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**分发比生产更难**,需要个性化学习路径引擎。
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## 二、拔高:三个产品定位跃迁
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**系统的真正对标物不是"知识库+练习工具",而是"老师傅"。**
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物业知识传承的现实是师徒制;张立要的是把公司最稀缺的资源——会带人的老师傅——
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用 AI 克隆并规模化("数字师傅")。这正是 BRD"经验资产化中央厨房"的具象化。
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| 跃迁 | 从 | 到 | 依据 |
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|---|---|---|---|
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| 媒介 | 文字为主的呈现 | **知识类型决定媒介**:规则数字→信息图;话术→语音示范;动作流程→视频表演 | 用户是几千一线员工,文字对系统最便宜、对他们最贵 |
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| 知识模型 | SOP 库 | **经验资产库**:显性(SOP)+隐性(案例/话术/策略);案例沉淀链路是隐性知识采集入口 | 截图 8"不光是 SOP" |
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| 对练形态 | 回合制答题 | **有情绪、有连贯性的语音对手戏** | 截图 8"吵架的老太太" |
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**收束点**:最后"用 AI 分析该让他们看什么"= 系统的大脑——
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AI 生产内容 → AI 匹配媒介 → AI 决定给谁看 → 数据回流画像,闭环。
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## 三、行动清单(2026-07-05 起)
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| 优先级 | 事项 | 状态/去向 |
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|---|---|---|
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| P0 | 发布本地版本到 peilian.njzhmj.top,让用户基于新版反馈 | 待执行 |
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| P0 | 检索总结卡:按钮触发 + 小窗 + 信息图式 HTML 排版 | 待执行 |
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| P1 | 可点元素视觉分化;「建设中」toast 升级整页/居中提示 | 待执行 |
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| P1 | 问 SOP 输出加"推荐话术 2-3 条"(digest prompt 加 scripts 字段) | 待执行 |
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| P2 | 员工端五段旅程模块化、每日小训独立、主管学习监控面板 | BACKLOG B8 |
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| P2 | 个性化学习分发引擎(岗位×阶段×画像短板→内容推荐) | BACKLOG B8 |
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| P2 | 连贯语音对手戏 + 情绪人设 | BACKLOG B2 增补 |
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| P2 | 场景库分四保一服岗位维度 | BACKLOG B2 增补 |
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| P2 | 表演型知识视频(催费上门等 1-2 条示范先行) | BACKLOG B4 优先级上调 |
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| P2 | 知识类型维度(SOP/案例/话术/策略)与分层检索供给 | BACKLOG B8 |
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