Files
prop-ai-hr/docs/feedback/2026070423/ANALYSIS.md
T
admin 7c7a5b05d0 docs: capture 2026-07-04 user feedback analysis and backlog updates
新增 feedback/2026070423/ANALYSIS.md:9 张反馈截图逐条解码(信息图
HTML 卡片/按钮触发小窗总结/页面必须切换/可点视觉分化/角色职责地图/
员工五段旅程/主管学习监工/四保一服场景/连贯语音对手戏/动作类知识
视频化/AI 分发决策),拔高为「数字师傅」定位与三个产品跃迁(媒介
匹配/经验资产库/语音对手戏),附行动清单。BACKLOG:B2 增补连贯语音
对手戏与四保一服场景维度,B4 优先级上调(表演型知识主媒介),新增
B8 数字师傅(学习旅程模块化+主管监控面板+个性化分发引擎+知识类型
维度)。
2026-07-04 23:57:54 +08:00

6.7 KiB

2026-07-04 23:21 用户反馈解读(张立·微信语音转文字,截图 1-9)

原始截图见本目录 1-9.png。反馈时用户使用的是线上 peilian.njzhmj.top 旧版—— 2026-07-03/04 本地已完成的死按钮 toast、整页 tab 切换、情境化首页、结构化概要均未发布。 采纳反馈前先发布新版,避免对旧版问题重复投入。

一、逐条解码:他说的 → 他真正要的

1. 喜报图示范(截图 1-2)——要"设计过的排版",不是"生成图片"

用户拿南师附中录取喜报做示范:同样的信息,两段长文字"又多又长又臭",做成图后 "条理清晰、布局有逻辑、一眼看清重点"。并自己点破实现方式:"整理成 HTML 版本的, 是不是就不用花钱?"(他对生图 API 成本敏感,自己在充值)。

→ 要的是信息图式 HTML 卡片:大标题、徽章式重点数字、分栏列表、色块分区。 当前概要卡是"素文字列表",差的是视觉设计,不是数据结构。

2. 按需生成 + 小窗口(截图 3-4)——交互设计他已给全

原话拆解出三个明确决策:

  • 总结入口是显式按钮("旁边有个按钮,想看总结时再点一下"),不是默认自动;
  • 呈现载体是弹出的小窗/卡片(和"查到的原文"分开,有仪式感);
  • 按需调用("不用提前搞,提前搞成本高、风险大"),点了才花钱, loading 有预期所以可接受("他会有一个预期的时间,不会太耗时")。

→ 轻概要可保留自动;重排版总结卡改为按钮触发 + 小窗呈现,还省 token。

3. "页面一定要切换"(截图 7)——弹出式反馈不算反馈

"按钮点完一定要跳转页面,要不然很怪。底下可能弹出来了,但我会很诧异为什么点了 没反应,因为弹出的部分不明显。"

→ 底部 toast 可见度不够;页内展开/底部追加模式都要改成明确的页面切换。 整页 tab 已符合;「建设中」toast 需升级为整页或居中大提示。

4. 可点的要长得像可点的(截图 7)

"每一行可以用不同的颜色,有差异性,好看也好找;同一个颜色看起来像介绍, 不像按钮不像超链接,要更像我能点的东西。"

→ 入口行做视觉分化:每区不同强调色、按钮化(边框/箭头/底色)。

5. 角色主页 = 职责地图(截图 5)

"不论什么身份进来,希望很明确看到我可以对哪几个方面进行安排/学习/操作, 界面分布不清晰"+"目前的感受是过于简单了,拿咱们方案再细化"。

→ 板块化、菜单化的角色主页,每个角色的"我能干什么"直接摆出来,不是滚动卡片流。

6. 员工端五段旅程(截图 6)——他给出的产品主线

① 入职前:面试/考核(视频或语音文字) ② 岗前培训 ③ 每日小训(5-10 分钟)——要独立成模块,当前归在"今天要学"粒度不够 ④ 碰到棘手问题:"发一个语音,给我两三个 SOP 或话术"——期待输出是拿来就能说的话术,不是知识片段 ⑤ 场景模拟

7. 主管端定位 = 学习监工(截图 5)

"检查我管理的员工最近看了哪些视频、做了哪些互动学习、做了多长时间、反馈内容的 有效性。"→ 主管端首页应是员工学习活动监控面板(人×活动×时长×效果)。 与 BACKLOG B5(四维画像)、视频观看时长统计(心跳+区间合并方案)直接衔接。

8. 场景模拟分行业、分"四保一服"(截图 7)

保安/保洁/保绿/保修/客服按岗位出对应场景,"内容要分得清,不要乱"。 → 对练场景库加岗位维度;TechSpec practice_scenario 本有 position/project_type 字段设计,应启用。

9. 多维训练 + 知识类型扩容(截图 8)

"不光是 SOP,还有案例的应对、经验策略、方案步骤"——知识模型需要类型维度: SOP(标准)/ 案例(参照)/ 话术(直接能说)/ 经验策略(火候)。检索输出按类型分层供给。

10. 连贯语音对手戏(截图 8)

"模拟很凶的老头老太太过来吵架,说一堆话,你怎么回复?回复完他那边还要有一个回复, 最好是有连贯性的语音交互。"→ 对练不是"出题-作答-评分"的考试,是实时情景对手戏: ASR→LLM(情绪人设+对话记忆)→TTS 低延迟循环 + 情绪化音色(BACKLOG B2)。

11. 动作类知识 = 视频教学(截图 8-9)

巡逻、查卫生、收文档、礼仪、上门催费——"几个人去、带什么、开口怎么说,很多经验上 的东西没办法说,好的领导可以给你现场表演一遍,现在都可以用 AI 把它做出来。"

12. 内容分发要 AI 决策(截图 9)

"是不是还得用 AI 再分析分析,到底应该让他们看到哪些东西。"——内容多了以后 分发比生产更难,需要个性化学习路径引擎。

二、拔高:三个产品定位跃迁

系统的真正对标物不是"知识库+练习工具",而是"老师傅"。 物业知识传承的现实是师徒制;张立要的是把公司最稀缺的资源——会带人的老师傅—— 用 AI 克隆并规模化("数字师傅")。这正是 BRD"经验资产化中央厨房"的具象化。

跃迁 从 到 依据
媒介 文字为主的呈现 知识类型决定媒介:规则数字→信息图;话术→语音示范;动作流程→视频表演 用户是几千一线员工,文字对系统最便宜、对他们最贵
知识模型 SOP 库 经验资产库:显性(SOP)+隐性(案例/话术/策略);案例沉淀链路是隐性知识采集入口 截图 8"不光是 SOP"
对练形态 回合制答题 有情绪、有连贯性的语音对手戏 截图 8"吵架的老太太"

收束点:最后"用 AI 分析该让他们看什么"= 系统的大脑—— AI 生产内容 → AI 匹配媒介 → AI 决定给谁看 → 数据回流画像,闭环。

三、行动清单(2026-07-05 起)

优先级 事项 状态/去向
P0 发布本地版本到 peilian.njzhmj.top,让用户基于新版反馈 待执行
P0 检索总结卡:按钮触发 + 小窗 + 信息图式 HTML 排版 待执行
P1 可点元素视觉分化;「建设中」toast 升级整页/居中提示 待执行
P1 问 SOP 输出加"推荐话术 2-3 条"(digest prompt 加 scripts 字段) 待执行
P2 员工端五段旅程模块化、每日小训独立、主管学习监控面板 BACKLOG B8
P2 个性化学习分发引擎(岗位×阶段×画像短板→内容推荐) BACKLOG B8
P2 连贯语音对手戏 + 情绪人设 BACKLOG B2 增补
P2 场景库分四保一服岗位维度 BACKLOG B2 增补
P2 表演型知识视频(催费上门等 1-2 条示范先行) BACKLOG B4 优先级上调
P2 知识类型维度(SOP/案例/话术/策略)与分层检索供给 BACKLOG B8