feat(aihr): close phase two practice pilot gates
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| 1 | 首页 `/index` | 打开首页 | 只展示“首页 / AI面试 / 三角色对练 / 案例沉淀 / SOP知识库 / 资料处理 / 系统设置-模型配置” |
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| 2 | 移动端三端 `http://127.0.0.1:5174/h5/user`、`/h5/candidate`、`/h5/supervisor` | 打开后先手机号登录;已配置 `AIHR_SMS_LOGIN_TEMPLATE_ID` 时可真实收短信,新手机号会自动注册;员工端首页为「师傅区(头像+气泡+按住说话/打字问+快捷chips)→今日安排→我的地图(问/练/学/报四色块)→我的成长摘要」,点“开始训练”完成两轮提交,再打开主管端;点快捷 chip 或「问」可文本/语音查 SOP,结果页点「生成总结卡·约10秒」弹出信息图卡(四步法/异议应对/开口话术/关键提醒+听一遍/开始跟读);候选人端点“开始面试/面试练习”和“补充资料”;管理端 `/recruit/interview` 审核候选资料 | 员工端显示评分、“训练完成,主管端待复盘已更新”、训练历史和能力画像;底部 tab 整页切换(员工端为 今日/练/问/我,切换回顶),滚动后师傅头像收缩为右下悬浮球;未实现入口进「建设中」整页(返回首页按钮),无死按钮;主管端完训人数、“待复盘对练”计数和待复盘列表增加;训练页语音输入在浏览器录音失败时应切到“选择语音”而不是死按钮;点进待复盘记录可看评分、话术、导师改写,并可标记已复盘;候选人端可拉题/答题/评分,资料上传后显示“已提交资料”、`OSS ...`、`待审核`;HR 审核后候选人端显示 `已通过/已驳回`;接口不可用时走本地 fallback |
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| 2 | 移动端三端 `http://127.0.0.1:5174/h5/user`、`/h5/candidate`、`/h5/supervisor` | 打开后先手机号登录;已配置 `AIHR_SMS_LOGIN_TEMPLATE_ID` 时可真实收短信,新手机号会自动注册;员工端首页为「师傅区(头像+气泡+按住说话/打字问+快捷chips)→今日安排→我的地图(问/练/学/报四色块)→我的成长摘要」;点底部“练”进入 `/h5/user/training`,首屏必须先看到场景模拟、开始练习和最近练过,每日三题在下方;点“开始练习”必须切到 `/h5/user/practice` 对练页,完成两轮提交,再打开主管端;点快捷 chip 或「问」可文本/语音查 SOP,结果页点「生成总结卡·约10秒」弹出信息图卡(四步法/异议应对/开口话术/关键提醒+听一遍/开始跟读);候选人端点“开始面试/面试练习”和“补充资料”;管理端 `/recruit/interview` 审核候选资料 | 员工端显示评分、“训练完成,主管端待复盘已更新”、训练历史和能力画像;底部 tab 整页切换(员工端为 今日/练/问/我,切换回顶),滚动后师傅头像收缩为右下悬浮球;未实现入口进「建设中」整页(返回首页按钮),无死按钮;主管端完训人数、“待复盘对练”计数和待复盘列表增加;训练页语音输入在浏览器录音失败时应切到“选择语音”而不是死按钮;点进待复盘记录可看评分、话术、导师改写,并可标记已复盘;候选人端可拉题/答题/评分,资料上传后显示“已提交资料”、`OSS ...`、`待审核`;HR 审核后候选人端显示 `已通过/已驳回`;接口不可用时走本地 fallback |
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| 3 | AI面试 `/recruit/interview` | 生成题目 → 填满参考回答或输入真实回答 → 完成评分 | 配置 chat 模型时真实生成题目和评分;未配置时用本地 Rubric 估分,不返回固定候选人分数;应看到新增面试记录 |
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| 4 | 三角色对练 `/train/practice` | 开始对练 → 填入参考回复或输入真实回复 → 继续一轮 → 结束并评分 | 已完成闭环、导师改写、新增对练记录;数据库已启用 chat 模型时,客户回复与评分为真实 LLM 生成(回复不再是固定台词,分数随话术变化),未配置时使用本地剧本兜底 |
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| 5 | 案例沉淀 `/knowledge/cases` | 上传真实语音 → ASR 转写 → AI 整理 → 送审 → 入库 → 查看样片 | 已完成闭环,案例列表新增真实转写生成的记录;视频仍用样片兜底 |
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| 6 | SOP知识库 `/knowledge/sop` | 上传 txt/md/PDF/Word/Excel/PPT 文档或使用 seed 文档 → 检索 → 生成训练题 | 已完成闭环、引用 SOP 原文片段、训练题已生成 |
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| 7 | 资料处理 `/knowledge/processing` | 打开页面 → 查看解析任务 → 查看处理链路 → 可选点“服务端导入”导入 `.data/import` 下少量样例 | 可看到资料总量、等待/解析中/完成/失败、片段数、向量化状态和事件列表 |
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## AI陪练二期增量脚本
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| 顺序 | 页面 | 点击路径 | 必须看到 |
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| 1 | 管理端 `/train/practice` | 切换生活顾问场景 → 查看 Rubric/预习卡 → 开始对练 | 场景来自数据库 12 条 seed;Rubric、SOP 引用、预习卡可见;模型不可用时仍回退内置剧本 |
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| 2 | 员工端 `/h5/user` | 今日安排 → 每日三题作答 → 开始训练 → 训练中点“求助” → 完成评分 | 每日三题即时反馈;求助命中 SOP 或明确报错;完成后画像、历史和主管端待复盘同步 |
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| 3 | 主管端 `/h5/supervisor` | 预警/待复盘 → 进入复盘详情 → 听回放/看逐句标注 → 写复盘建议 → 派发再练 | 能看到评分、音频、逐句标注、主管建议;员工端今日安排出现专项/再练任务 |
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| 4 | 管理端 `/train/practice` | 选择训练记录 → 人工校准评分 → 导出试点 CSV | 导出包含训练次数、完训率、平均分、预警数、主管复盘率、AI/人工分档一致率、SOP 可用率 |
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| 5 | 模型成本闸门 | 设置 `AIHR_AI_RUNTIME_ENABLED=false` 后重启后端 → 调 `/api/aihr/model/chat` | 返回 `cost-guard-fallback`,chat/asr/tts 走现有文本兜底,不影响训练闭环 |
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试点正式验收前,用 `AIHR_PILOT_STRICT=true ./scripts/demo-check.sh` 检查 M5 样本闸门;样本不足时应失败,不用静态演示 marker 代替真实试点数据。
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## 录屏兜底
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录屏只保留一条完整路径,不录框架后台配置。
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