物业AI人力资源系统 Demo 本地启动

当前仓库

后端：backend，来自 dromara/RuoYi-Vue-Plus 的 5.X 分支
前端：frontend，来自 CrazyLionCat/plus-ui 的 5.X 分支

本地端口

前端：http://127.0.0.1:5173/
后端：http://127.0.0.1:8080/
MySQL：127.0.0.1:13306，数据库 ry-vue，账号 root/root
Redis：127.0.0.1:16379，密码 ruoyi123
MinIO API：http://127.0.0.1:9000，Console：http://127.0.0.1:9001，账号 ruoyi / ruoyi123，默认 bucket ruoyi
Qdrant REST：http://127.0.0.1:6333，默认 collection aihr_knowledge
服务端资料导入根目录：./.data/import

Qdrant 默认本地无需配置；远端或自定义 collection 可用 AIHR_QDRANT_URL、AIHR_QDRANT_COLLECTION、AIHR_QDRANT_API_KEY 覆盖。服务端资料导入根目录可用 AIHR_IMPORT_ROOT 或 -Daihr.import.root 覆盖。

启动步骤

在项目根目录执行：

./scripts/dev.sh

首次启动或需要重建本地 ry-vue Demo 数据库时执行：

./scripts/dev.sh --reset

--reset 会删除并重建本地 Demo 数据库，只用于本地开发环境。

默认登录

租户：000000
管理员：admin / admin123
测试账号：test / 666666、test1 / 666666

品牌资源

页面标题：物业AI人力资源系统
侧栏 Logo：frontend/src/assets/logo/logo.png

已验证的基础链路

MySQL、Redis 与 MinIO 容器健康检查通过
Qdrant 容器随本地开发编排启动，供 SOP 知识库向量召回使用
ry_vue_5.X.sql、ry_job.sql、ry_workflow.sql 已导入
aihr_knowledge_mysql8.sql、aihr_model_mysql8.sql 已导入；本地库含住宅 SOP seed 片段与模型配置表
SOP 知识库支持 .txt/.md/.markdown/.pdf/.doc/.docx/.xls/.xlsx/.ppt/.pptx 上传到 MinIO 后解析入库，接口为 POST /api/knowledge/doc/upload，单文件上限 100MB
服务端目录导入接口为 POST /api/knowledge/doc/import-local-task，只读取导入根目录下的相对目录，后台逐文件复用同一上传解析链路；POST /api/knowledge/doc/import-local 保留为同步调试接口。
启用 aihr_model_config.category='vector' 的模型配置后，上传会同步写入片段 embedding，并尽力 upsert 到 Qdrant；未配置或 Qdrant 不可用时只走 MySQL Fulltext/seed fallback，不影响检索。
后端 ruoyi-admin 已完成 Maven 打包并启动在 8080
前端依赖已安装，Vite 已启动在 5173
/dev-api/auth/tenant/list 与 /dev-api/auth/code 已通过前端代理返回 200
000000 / admin / admin123 已通过真实加密登录接口返回 access_token

Qdrant 单独检查：

curl -fsS http://127.0.0.1:6333/

Demo 页面验证

登录后侧栏应只展示以下入口：

首页：/index
AI面试：/recruit/interview
三角色对练：/train/practice
案例沉淀：/knowledge/cases
SOP知识库：/knowledge/sop
资料处理：/knowledge/processing
系统设置-模型配置：/system/model

若依默认菜单如“系统管理 / 租户管理 / 系统监控 / 系统工具 / 测试菜单”在当前 Demo 阶段应保持隐藏。

Demo 演示流验证

当前已跑通四个本地演示流：

AI面试：进入 /recruit/interview，点击“生成题目” → “填满 seed 回答” → “完成评分”，应看到“已完成闭环”“建议复试”和新增面试记录。
三角色对练：进入 /train/practice，点击“开始对练” → 两次“填入 seed 回复 / 继续一轮” → “结束并评分”，应看到“已完成闭环”“导师改写”和新增对练记录。
案例沉淀：进入 /knowledge/cases，点击“选择样例录音” → “AI 整理” → “送审” → “入库”，应看到“已完成闭环”和新增 seed入库 记录。
SOP知识库：进入 /knowledge/sop，可上传 txt/md/PDF/Word/Excel/PPT 文档入库；点击“检索” → “生成训练题”，应看到“已完成闭环”、命中数据库 SOP 原文片段和训练题；数据库不可用时页面回退 seed。
资料处理：进入 /knowledge/processing，应看到资料总量、解析任务表、处理链路、规则与风险；可用少量文件验证“批量导入/选择目录/服务端导入”。服务端导入读取 ./.data/import 下的相对目录，启动后台任务并在页面显示进度；当前重试粒度是同目录重新导入，不是单失败文件重试。

演示前可先跑最小预检：

./scripts/demo-check.sh

完整演示脚本与录屏兜底见 DEMO_ACCEPTANCE.md。

4.6 KiB Raw Blame History Unescape Escape