物业AI人力资源系统 MVP 本地启动

当前仓库

后端：backend，来自 dromara/RuoYi-Vue-Plus 的 5.X 分支
管理端前端：frontend，来自 CrazyLionCat/plus-ui 的 5.X 分支
移动端前端：mobile，独立 Vue/Vite 工程

本地端口

管理端前端：http://127.0.0.1:5173/
移动端前端：http://127.0.0.1:5174/h5/user
后端：http://127.0.0.1:8080/
MySQL：127.0.0.1:13306，数据库 ry-vue，账号 root/root
Redis：127.0.0.1:16379，密码 ruoyi123
MinIO API：http://127.0.0.1:9000，Console：http://127.0.0.1:9001，账号 ruoyi / ruoyi123，默认 bucket ruoyi
Qdrant REST：http://127.0.0.1:6333，默认 collection aihr_knowledge
服务端资料导入根目录：./.data/import

Qdrant 默认本地无需配置；远端或自定义 collection 可用 AIHR_QDRANT_URL、AIHR_QDRANT_COLLECTION、AIHR_QDRANT_API_KEY 覆盖。服务端资料导入根目录可用 AIHR_IMPORT_ROOT 或 -Daihr.import.root 覆盖。移动端手机号登录的短信模板 ID、阿里云 AccessKey、Secret 和短信签名都通过环境变量注入；本地放根目录 .env.local，scripts/dev-backend.sh 会自动加载。

本地 .env.local 示例：

AIHR_SMS_LOGIN_TEMPLATE_ID=SMS_xxxxxx
ALIYUN_SMS_ACCESS_KEY_ID=xxx
ALIYUN_SMS_ACCESS_KEY_SECRET=xxx
ALIYUN_SMS_SIGN_NAME=物业AI助手
# 演示兜底：非空则不真发短信，验证码固定为该值；dev 默认 123456，prod profile 代码级强制失效
AIHR_SMS_DEV_FIXED_CODE=123456

application-dev.yml 只保留占位和默认值，不提交真实短信密钥。dev 环境不配阿里云短信也能登录移动端：验证码固定 123456。

启动步骤

在项目根目录执行：

./scripts/dev.sh

首次启动或需要重建本地 ry-vue MVP 数据库时执行：

./scripts/dev.sh --reset

--reset 会删除并重建本地 MVP 数据库，只用于本地开发环境。

默认登录

租户：000000
管理员：admin / admin123
测试账号：test / 666666、test1 / 666666

品牌资源

页面标题：物业AI人力资源系统
侧栏 Logo：frontend/src/assets/logo/logo.png

已验证的基础链路

MySQL、Redis 与 MinIO 容器健康检查通过
Qdrant 容器随本地开发编排启动，供 SOP 知识库向量召回使用
ry_vue_5.X.sql、ry_job.sql、ry_workflow.sql 已导入
aihr_knowledge_mysql8.sql、aihr_model_mysql8.sql 已导入；本地库含住宅 SOP seed 片段与模型配置表
aihr_practice_mysql8.sql 已导入；移动端员工训练记录落 aihr_practice_session，用于训练历史、主管待复盘列表和能力画像聚合
aihr_interview_result_mysql8.sql 已纳入 reset 脚本；AI 面试评分完成后结果落 aihr_interview_result
aihr_candidate_material_mysql8.sql 已纳入；候选人端补充资料文件写 sys_oss/MinIO，关系落 aihr_candidate_material
aihr_org_snapshot_mysql8.sql 已纳入 reset 脚本；组织人员静态快照（2 个住宅项目 22 人，项目经理/主管/一线三层），支撑按项目看人数演示叙事
SOP 知识库支持 .txt/.md/.markdown/.pdf/.doc/.docx/.xls/.xlsx/.ppt/.pptx 上传到 MinIO 后解析入库，接口为 POST /api/knowledge/doc/upload，单文件上限 100MB；管理端上传请求单独放宽到 180s，PDF 解析/归类/向量化较慢时不要改全局 axios 超时
视频（.mp4/.mov/.avi/.mkv/.webm/.m4v，≤500MB、≤60 分钟）只走资料处理中心批量导入（异步队列）：ffmpeg 抽音轨分段调 asr 转写 + 抽关键帧调 vision 提取画面文字，合并后归类切片入库，片段带 [mm:ss] 时间戳；依赖服务器安装 ffmpeg/ffprobe（macOS brew install ffmpeg，Linux apt install ffmpeg）
服务端目录导入接口为 POST /api/knowledge/doc/import-local-task，只读取导入根目录下的相对目录，后台逐文件复用同一上传解析链路；POST /api/knowledge/doc/import-tasks/{id}/cancel 可取消运行中任务；POST /api/knowledge/doc/import-local 保留为同步调试接口。
启用 aihr_model_config.category='vector' 的模型配置后，上传会同步写入片段 embedding，并尽力 upsert 到 Qdrant；模型配置页可查看 Qdrant 维度、点数和片段向量数，并在维度不一致时重建索引；未配置或 Qdrant 不可用时只走 MySQL Fulltext/seed fallback，不影响检索。
后端 ruoyi-admin 已完成 Maven 打包并启动在 8080
前端依赖已安装，Vite 已启动在 5173
移动端依赖已安装，Vite 已启动在 5174
移动端手机号登录页已接 /resource/sms/code 与 /auth/mobile/sms-login；未配置真实 ALIYUN_SMS_ACCESS_KEY_ID、ALIYUN_SMS_ACCESS_KEY_SECRET、ALIYUN_SMS_SIGN_NAME、AIHR_SMS_LOGIN_TEMPLATE_ID 时不会发送阿里云短信；手机号不存在时会自动注册为 app_user
移动端员工端“开始训练”已复用 /api/train/practice/start、/turn、/finish；移动端请求需带登录返回的 Authorization 与 clientid；完成后主管端完训人数、“待复盘对练”计数、复盘列表、复盘详情、员工训练历史和能力画像会变化
移动端候选人端“开始面试/面试练习”已复用 /api/recruit/interview/start、/answer、/finish；“补充资料”需带移动端 Authorization 与 clientid，上传后写 sys_oss 和 aihr_candidate_material，管理端 /recruit/interview 可审核为 已通过/已驳回
/dev-api/auth/tenant/list 与 /dev-api/auth/code 已通过前端代理返回 200
000000 / admin / admin123 已通过真实加密登录接口返回 access_token

Qdrant 单独检查：

curl -fsS http://127.0.0.1:6333/

登录后可检查向量索引状态：

TOKEN=<登录后 access_token>
curl -fsS http://127.0.0.1:8080/api/knowledge/doc/vector-index-status -H "Authorization: Bearer $TOKEN"

线上移动端静态发布

线上 peilian.njzhmj.top 由 Caddy 服务，/h5* 映射到服务器 /opt/wygj/www/h5，并 fallback 到 /h5/index.html。只改移动端静态资源时无需重启后端。

VITE_BASE=/h5/ npm --prefix mobile run build
ssh YCWY 'ts=$(date +%Y%m%d%H%M%S); mkdir -p /opt/wygj/backups; cp -a /opt/wygj/www/h5 /opt/wygj/backups/h5-$ts; echo /opt/wygj/backups/h5-$ts'
rsync -az --delete mobile/dist/ YCWY:/opt/wygj/www/h5/
curl -k -s https://peilian.njzhmj.top/h5/supervisor | sed -n '1,20p'

MVP 页面验证

登录后侧栏应只展示以下入口：

首页：/index
AI面试：/recruit/interview
三角色对练：/train/practice
案例沉淀：/knowledge/cases
SOP知识库：/knowledge/sop
资料处理：/knowledge/processing
系统设置-模型配置：/system/model

若依默认菜单如“系统管理 / 租户管理 / 系统监控 / 系统工具 / 测试菜单”在当前 MVP 阶段应保持隐藏。

MVP 演示流验证

当前已跑通管理端五个本地演示流和移动端员工训练闭环：

AI面试：进入 /recruit/interview，点击“生成题目” → 输入真实回答或“填满参考回答” → “完成评分”，应看到新增面试记录；配置 chat 模型时题目和评分都来自真实模型，未配置时使用本地 Rubric。
三角色对练：进入 /train/practice，点击“开始对练” → 完成两轮真实或参考回复 → “结束并评分”，应看到“已完成闭环”“导师改写”和新增对练记录。
案例沉淀：进入 /knowledge/cases，上传真实语音 → “AI 整理” → “送审” → “入库”，应看到“已完成闭环”和新增案例记录；上传必须先完成 ASR 转写。
SOP知识库：进入 /knowledge/sop，可上传 txt/md/PDF/Word/Excel/PPT 文档入库；点击“检索” → “生成训练题”，应看到“已完成闭环”、命中数据库 SOP 原文片段和训练题；数据库不可用时页面回退 seed。
资料处理：进入 /knowledge/processing，应看到资料总量、解析任务表、处理链路、规则与风险；可用少量文件验证“批量导入/选择目录/服务端导入”。批量导入走异步队列：提交即返回，页面出现“本次批量上传”进度面板（排队/加工中/完成/失败 + 单条重试），后台 worker 并发 2 逐条解析入库；暂存目录默认 ./.data/staging（aihr.upload.staging 覆盖）。服务端导入读取 ./.data/import 下的相对目录，启动后台任务并在页面显示进度，运行中任务可点“取消”；目录导入的重试粒度是同目录重新导入，批量上传的重试粒度是单文件。
移动端员工训练：进入 http://127.0.0.1:5174/h5/user，手机号登录（dev 验证码固定 123456）。员工端首页为「今天要学/练完要复盘/工作中要用/碰到问题要报/我的成长」五个情境区，底部 tab（首页/训练/知识/我的）为整页切换；未实现入口点击弹「建设中」toast。“开始训练” → 两次“填入建议回复 / 提交本轮”，应看到评分、导师改写、训练历史和能力画像；切到主管端后完训人数与“待复盘对练”计数增加，并展示待复盘列表；点进单条可看评分、话术、导师改写，并可标记已复盘。训练页有“语音输入”和“播报”按钮，需启用 asr/tts 模型后生效；iOS/WebView 若无法直接访问麦克风，会切到“选择语音”并用系统录音/音频文件继续走 ASR，否则降级文本。「遇到问题，问一句」打开查 SOP 面板：文本/语音提问 → 返回回答+依据+引用片段（需后端在跑；语音需 asr 模型）。
移动端候选人：进入 http://127.0.0.1:5174/h5/candidate，手机号登录（dev 验证码固定 123456）→ “开始面试/面试练习”完成答题评分；“补充资料”选择 PDF/Word/图片后上传，应看到“已提交资料”、OSS ...、待审核。再进入管理端 /recruit/interview 底部“候选资料审核”点“通过/驳回”，候选人端刷新后应显示新状态。Codex 内置浏览器不支持本地文件选择时，用真实 HTTP multipart smoke 代替浏览器文件选择。
真 LLM 激活：在 /system/model 给供应商填 api_host/api_key 并启用 category=chat 模型后，三角色对练的客户回复与评分即为真实 LLM 生成；再启用 category=asr/tts（如硅基流动 SenseVoice/CosyVoice2）语音路径生效。未配置时全链路自动回退 seed。

演示前可先跑最小预检：

./scripts/demo-check.sh

完整演示脚本与录屏兜底见 DEMO_ACCEPTANCE.md。

11 KiB Raw Blame History Unescape Escape