feat(aihr): support video upload with asr transcript and keyframe ocr

新增 AihrVideoService:ffmpeg 抽音轨按5分钟分段调 asr 转写([mm:ss]
时间戳),30s间隔(≤40帧)抽关键帧调 vision 提取画面文字(重复画面去重),
合并文本复用既有归类/切片/向量化链路。视频只走异步队列(同步接口
拒绝),≤500MB/≤60分钟,同时只加工1个,卡死判定放宽到120分钟;无
asr/vision 结果按「待处理」落库不报错。前端 accept/筛选/文案与
overview 类型徽标同步。端到端验证:30s培训视频语音逐字转写+画面
四要点完整提取,自动归类投诉处理SOP。

docs/DEV_SETUP.md

@@ -68,6 +68,7 @@ AIHR_SMS_DEV_FIXED_CODE=123456
 - `aihr_practice_mysql8.sql` 已导入；移动端员工训练记录落 `aihr_practice_session`，用于训练历史、主管待复盘列表和能力画像聚合
 - `aihr_org_snapshot_mysql8.sql` 已纳入 reset 脚本；组织人员静态快照（2 个住宅项目 22 人，项目经理/主管/一线三层），支撑按项目看人数演示叙事
 - SOP 知识库支持 `.txt/.md/.markdown/.pdf/.doc/.docx/.xls/.xlsx/.ppt/.pptx` 上传到 MinIO 后解析入库，接口为 `POST /api/knowledge/doc/upload`，单文件上限 100MB；管理端上传请求单独放宽到 180s，PDF 解析/归类/向量化较慢时不要改全局 axios 超时
+- 视频（`.mp4/.mov/.avi/.mkv/.webm/.m4v`，≤500MB、≤60 分钟）只走资料处理中心批量导入（异步队列）：ffmpeg 抽音轨分段调 asr 转写 + 抽关键帧调 vision 提取画面文字，合并后归类切片入库，片段带 `[mm:ss]` 时间戳；**依赖服务器安装 ffmpeg/ffprobe**（macOS `brew install ffmpeg`，Linux `apt install ffmpeg`）
 - 服务端目录导入接口为 `POST /api/knowledge/doc/import-local-task`，只读取导入根目录下的相对目录，后台逐文件复用同一上传解析链路；`POST /api/knowledge/doc/import-tasks/{id}/cancel` 可取消运行中任务；`POST /api/knowledge/doc/import-local` 保留为同步调试接口。
 - 启用 `aihr_model_config.category='vector'` 的模型配置后，上传会同步写入片段 embedding，并尽力 upsert 到 Qdrant；模型配置页可查看 Qdrant 维度、点数和片段向量数，并在维度不一致时重建索引；未配置或 Qdrant 不可用时只走 MySQL Fulltext/seed fallback，不影响检索。
 - 后端 `ruoyi-admin` 已完成 Maven 打包并启动在 `8080`