feat(aihr): persist interview human review

docs/API_INTEGRATION.md

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 | 页面 | 后端接口 | 处理 |
 |---|---|---|
-| AI面试 `/recruit/interview` | `POST /api/recruit/interview/start`、`/answer`、`/finish` | 已接入真实模型优先链路：配置 chat 模型后 `/start` 动态生成面试题，`/finish` 按前端提交的真实回答做结构化评分；未配置模型时使用本地 Rubric 估分，不返回固定候选人分数 |
+| AI面试 `/recruit/interview` | `POST /api/recruit/interview/start`、`/answer`、`/finish`、`GET /records`、`POST /records/{sessionId}/review` | 已接入真实模型优先链路：配置 chat 模型后 `/start` 动态生成面试题，`/finish` 按前端提交的真实回答做结构化评分；未配置模型时使用本地 Rubric 估分，不返回固定候选人分数。AI 分数只作辅助参考，HR/管理员可提交 `reviewedScore/reviewNote` 完成人工复核；记录同时保留 AI 分、人工复核分、最终采用分和复核状态 |
 | 候选人入职主体关联 `/recruit/interview` | `GET/POST /api/recruit/interview/candidate-links` | HR/管理员在当前租户范围内把本地候选人 ID 关联到已同步的在职 `ext_party_id`；只保存外部主体 ID，不复制姓名、部门等组织字段，重复关联同一主体幂等，候选人更换主体或同一主体已关联其他候选人会拒绝 |
 | 三角色对练 `/train/practice` | `POST /api/train/practice/start`、`/turn`、`/finish` | 已接入编排 API；数据库启用 chat 模型后，`/turn` 客户回复按人设走真 LLM 生成（seed 剧本作剧情锚点），`/finish` 走单次 temperature=0 结构化评分（4 维分+导师改写+点评）；模型未配置或调用失败自动回退 seed，契约不变 |
 | 正式试点数据导出 | `GET /api/train/practice/export?startDate=YYYY-MM-DD&endDate=YYYY-MM-DD` | 起止日期必填且包含结束日；只统计窗口内能通过唯一手机号或外部 ID 映射到在职组织快照的正式会话，排除重复手机号和身份碰撞。完训定义为每人至少 10 次，校准必须关联同一窗口内正式会话；CSV 同时给出校准命中数、SOP 可用数、满意度响应数/平均分，以及明细级 AI 分、人工校准分、校准人、校准时间、最终采用分、满意度分和意见，避免用四舍五入后的比率反推门禁状态；汇总和明细均携带正式人员及项目口径，不混入历史 seed/开发身份 |