docs: sync agents/readme/integration/setup with llm, speech and import-cancel

对练真LLM与语音接口、短信固定验证码、组织快照表写入 AGENTS.md 规则
与 API_INTEGRATION/DEV_SETUP/README;导入任务取消同步进作战清单、
迁移计划与 TechSpec。

docs/AI人力资源系统一期MVP版作战清单.md

@@ -351,7 +351,7 @@
 | # | 事项 | 处理 |
 |---|---|---|
 | M5 | 解析任务状态页 | 已接 `/knowledge/processing` 和 `GET /api/knowledge/processing/overview`;展示等待解析/解析中/已完成/失败、片段数、向量化状态、处理链路和事件列表 |
-| M6 | 3GB 资料批量导入 | 页面已支持多文件/浏览器目录选择批量导入 MVP 样例文件;已接 `POST /api/knowledge/doc/import-local-task` 从服务端导入根目录启动后台任务,并用 `GET /api/knowledge/doc/import-tasks` 轮询进度;当前重试粒度是同目录重跑,单失败文件重试/取消暂停仍待做 |
+| M6 | 3GB 资料批量导入 | 页面已支持多文件/浏览器目录选择批量导入 MVP 样例文件;已接 `POST /api/knowledge/doc/import-local-task` 从服务端导入根目录启动后台任务,并用 `GET /api/knowledge/doc/import-tasks` 轮询进度;运行中任务可取消;当前重试粒度是同目录重跑,单失败文件重试/暂停仍待做 |
 | M7 | 图片智能分析 | 图片先落 OSS,再用视觉模型/OCR 生成结构化描述入库;不伪装成普通文本解析 |
 | M8 | Qdrant 向量召回 | 已接 `qdrant` 本地服务;以 `aihr_knowledge_fragment` 为事实源 upsert 向量,与 MySQL Fulltext 双路召回后做 RRF 融合 |
 | M9 | 制度/SOP 精确回答 | 检索必须带租户/项目/分类/版本/生效日期过滤,回答必须引用片段;低置信不编造 |

docs/API_INTEGRATION.md

@@ -7,11 +7,12 @@
 | 页面 | 后端接口 | 处理 |
 |---|---|---|
 | AI面试 `/recruit/interview` | `POST /api/recruit/interview/start`、`/answer`、`/finish` | 已接入 seed API |
-| 三角色对练 `/train/practice` | `POST /api/train/practice/start`、`/turn`、`/finish` | 已接入 seed API |
+| 三角色对练 `/train/practice` | `POST /api/train/practice/start`、`/turn`、`/finish` | 已接入编排 API；数据库启用 chat 模型后，`/turn` 客户回复按人设走真 LLM 生成（seed 剧本作剧情锚点），`/finish` 走单次 temperature=0 结构化评分（4 维分+导师改写+点评）；模型未配置或调用失败自动回退 seed，契约不变 |
+| 对练语音 | `POST /api/ai/asr`（multipart 字段 `file`，≤5MB）、`POST /api/ai/tts`（JSON `{text≤300字, voice}`，返回 `{audioUrl}` base64 dataURL） | 走 OpenAI-compatible audio 接口（如硅基流动 SenseVoice/CosyVoice2）；模型管理需启用 `category=asr/tts` 配置；未配置或失败返回 fail，前端降级文本 |
 | 案例沉淀 `/knowledge/cases` | `POST /api/knowledge/case/upload`、`/organize`、`/curate` | 已接入 seed API |
 | SOP知识库 `/knowledge/sop` | `POST /api/knowledge/search`、`POST /api/knowledge/doc/upload` | 已接入 MySQL Fulltext + Qdrant 混合召回、OSS-first 文档上传、txt/md/PDF/Word/Excel/PPT 解析和 embedding 写入，失败回退 seed |
-| 资料处理 `/knowledge/processing` | `GET /api/knowledge/processing/overview`、`POST /api/knowledge/doc/import-local-task`、`GET /api/knowledge/doc/import-tasks`、复用 `POST /api/knowledge/doc/upload` | 已接入解析任务状态聚合；页面支持多文件/目录选择、服务端后台目录导入和进度轮询，失败回退 seed |
-| 移动端手机号登录 | `GET /resource/sms/code`、`POST /auth/mobile/sms-login` | 已复用 sms4j 阿里云配置 `config1` 和 RuoYi `sms` 授权策略；短信发送成功后才写 Redis 验证码；手机号不存在时自动注册 `app_user` |
+| 资料处理 `/knowledge/processing` | `GET /api/knowledge/processing/overview`、`POST /api/knowledge/doc/import-local-task`、`GET /api/knowledge/doc/import-tasks`、`POST /api/knowledge/doc/import-tasks/{id}/cancel`、复用 `POST /api/knowledge/doc/upload` | 已接入解析任务状态聚合；页面支持多文件/目录选择、服务端后台目录导入、进度轮询和运行中任务取消，失败回退 seed |
+| 移动端手机号登录 | `GET /resource/sms/code`、`POST /auth/mobile/sms-login` | 已复用 sms4j 阿里云配置 `config1` 和 RuoYi `sms` 授权策略；短信发送成功后才写 Redis 验证码；手机号不存在时自动注册 `app_user`；`aihr.sms.dev-fixed-code` 非空时不真发短信、验证码固定（dev 默认 `123456`，prod profile 代码级强制失效） |
 | 移动端三端首页 `/h5/user`、`/h5/candidate`、`/h5/supervisor` | `GET /api/aihr/mobile/home/{role}` | 已接入员工、候选人、主管首页 seed API；移动端本地 fallback 保演示 |
 | 移动端员工训练闭环 | 复用 `POST /api/train/practice/start`、`/turn`、`/finish`；查询 `GET /api/aihr/mobile/practice/history`、`/practice/reviews`、`/practice/reviews/{id}`、`/profile`；标记 `POST /api/aihr/mobile/practice/reviews/{id}/reviewed` | 员工端登录后带 `Authorization` 与 `clientid` 调用；`mode=mobile` 完成后写入 `aihr_practice_session`，主管端首页完训率、待复盘列表、复盘详情、员工训练历史和能力画像同步变化 |
 
@@ -23,7 +24,7 @@
 - 包名建议：`org.dromara.aihr`
 - Controller 返回统一用 `org.dromara.common.core.domain.R`
 
-当前管理端页面流和移动端首页仍保留 seed fallback。知识库、模型能力、文档解析、RAG、chat 按 [ruoyi-ai 能力分片迁移计划](RUOYI_AI_INCREMENTAL_MIGRATION.md) 逐片引入；知识库 DDL 与住宅类 SOP seed 在 `backend/script/sql/aihr_knowledge_mysql8.sql`，模型 DDL 在 `backend/script/sql/aihr_model_mysql8.sql`，训练记录 DDL 在 `backend/script/sql/aihr_practice_mysql8.sql`。
+当前管理端页面流和移动端首页仍保留 seed fallback。知识库、模型能力、文档解析、RAG、chat 按 [ruoyi-ai 能力分片迁移计划](RUOYI_AI_INCREMENTAL_MIGRATION.md) 逐片引入；知识库 DDL 与住宅类 SOP seed 在 `backend/script/sql/aihr_knowledge_mysql8.sql`，模型 DDL 在 `backend/script/sql/aihr_model_mysql8.sql`，训练记录 DDL 在 `backend/script/sql/aihr_practice_mysql8.sql`，组织人员静态快照（2 个住宅项目 22 人，支撑按项目看人数）在 `backend/script/sql/aihr_org_snapshot_mysql8.sql`。
 
 直接打后端 `/api/**` 通常需要登录后的 `Authorization: Bearer <access_token>`；浏览器内通过已登录前端和 `/dev-api` 代理访问。移动端登录接口为 `POST /auth/mobile/sms-login`，请求 `{ phonenumber, smsCode, tenantId }`，内部固定使用 app 客户端 `428a8310cd442757ae699df5d894f051` 和 `sms` grant；验证码通过后若手机号不存在，会创建 `app_user`，用户名为手机号，备注为“移动端短信自动注册”。移动端 MVP 首页接口 `GET /api/aihr/mobile/home/{role}` 目前仍是 `@SaIgnore` 的公开只读 seed 接口，避免 H5 首屏被后台管理登录态阻断；后续接小程序登录后再收紧为移动端 token。
 
@@ -40,7 +41,7 @@ SOP 文档上传第三片已经落最小后端边界：
 
 | 能力 | 后端接口 | 处理 |
 |---|---|---|
-| 文档上传解析 | `POST /api/knowledge/doc/upload` | `multipart/form-data`，字段 `file` 和 `category`；支持 `.txt/.md/.markdown/.pdf/.doc/.docx/.xls/.xlsx/.ppt/.pptx` 及图片 `.jpg/.jpeg/.png/.gif/.webp/.bmp`、100MB 内；先写 `sys_oss`，再绑定 `aihr_knowledge_attach.oss_id` 并切分写入 `aihr_knowledge_fragment` |
+| 文档上传解析 | `POST /api/knowledge/doc/upload` | `multipart/form-data`，字段 `file` 和 `category`；支持 `.txt/.md/.markdown/.pdf/.doc/.docx/.xls/.xlsx/.ppt/.pptx` 及图片 `.jpg/.jpeg/.png/.gif/.webp/.bmp`、100MB 内；先写 `sys_oss`，再绑定 `aihr_knowledge_attach.oss_id` 并切分写入 `aihr_knowledge_fragment`；管理端该接口 timeout 为 180s，避免 PDF 同步解析/归类/向量化接近默认 50s 时被客户端断开 |
 | 图片视觉 OCR | 同一上传/导入链路 | 上传图片时，若启用了 `aihr_model_config.category='vision'`（无则回退 `category='chat'`）的模型，会把图片编码为 base64 data URL 调用该供应商 OpenAI-compatible `/chat/completions` 提取文字，识别结果按普通正文切分写入 fragment；无视觉模型时不报错，返回空正文、fragment 为 0。不依赖 Tesseract，识别质量由所配置视觉模型决定 |
 | 智能归类与标签 | 同一上传/导入链路 | `category=__auto__` 时，解析正文后优先调用已启用的 `aihr_model_config.category='chat'` 模型生成分类、摘要、标签和归类理由，温度固定为 `0`；无模型或调用失败时按文件名/正文关键词兜底。最终分类写入 `aihr_knowledge_info/attach`，摘要和标签写入 `sys_oss.ext1` |
 | 重复资料处理 | 同一上传/导入链路 | 上传时计算原始文件 `aihrFileSha256`、解析文本 `aihrTextSha256` 和 `md5` 写入 `sys_oss.ext1`；重复判断优先按文件 SHA-256，其次按文本 SHA-256，最后用同名同大小兼容旧数据。命中重复时复用原附件并迁移到最新分类，删除其他重复附件和旧 fragment |
@@ -53,15 +54,15 @@ SOP 文档上传第三片已经落最小后端边界：
 | 混合检索 | `POST /api/knowledge/search` | 先跑中文关键词 `LIKE` 打分和 MySQL Fulltext，再生成 query embedding 走 Qdrant，最后按 RRF 融合并回 MySQL hydrate 片段；Qdrant 或外部向量接口不可用时保留关键词/全文检索 |
 | 解析状态聚合 | `GET /api/knowledge/processing/overview` | 聚合 `aihr_knowledge_attach.status`、fragment 数、embedding 数、`sys_oss.ext1.fileSize`，生成资料处理页指标、分类、任务、链路和事件列表 |
 | 服务端目录导入 | `POST /api/knowledge/doc/import-local` | JSON `{ directory, category, limit }`；`directory` 只能是 `AIHR_IMPORT_ROOT` / `aihr.import.root` 下的相对目录，默认根目录为 `./.data/import`；逐文件复用上传解析链路，同步执行，保留给小批量/调试 |
-| 服务端导入任务 | `POST /api/knowledge/doc/import-local-task`、`GET /api/knowledge/doc/import-tasks` | 启动后台目录导入并返回任务；任务写入 `aihr_knowledge_import_task`，页面轮询查看总数、成功数、失败数、当前文件和进度；重试当前按同目录重新启动一轮 |
+| 服务端导入任务 | `POST /api/knowledge/doc/import-local-task`、`GET /api/knowledge/doc/import-tasks`、`POST /api/knowledge/doc/import-tasks/{id}/cancel` | 启动后台目录导入并返回任务；任务写入 `aihr_knowledge_import_task`，页面轮询查看总数、成功数、失败数、当前文件和进度；运行中任务可取消；重试当前按同目录重新启动一轮 |
 
 模型能力第二片已经落最小后端边界：
 
 | 能力 | 后端接口 | 处理 |
 |---|---|---|
 | 模型供应商 | `GET /api/aihr/model/providers`、`POST /api/aihr/model/providers`、`PUT /api/aihr/model/providers/{providerCode}`、`PATCH /api/aihr/model/providers/{providerCode}/status` | 优先返回 `aihr_model_provider`，支持新增、编辑、启停；缺表或空表时返回 seed 清单 |
-| 模型配置 | `GET /api/aihr/model/configs`、`POST /api/aihr/model/configs`、`PUT /api/aihr/model/configs/{id}`、`PATCH /api/aihr/model/configs/{id}/enabled` | 优先返回 `aihr_model_config`，支持新增、编辑、启停，并计算是否已具备 URL/Key |
-| 模型探针 | `POST /api/aihr/model/chat` | 数据库配置后走 OpenAI-compatible `/chat/completions`，否则 seed fallback |
+| 模型配置 | `GET /api/aihr/model/configs`、`POST /api/aihr/model/configs`、`PUT /api/aihr/model/configs/{id}`、`PATCH /api/aihr/model/configs/{id}/enabled` | 优先返回 `aihr_model_config`，支持新增、编辑、启停，并计算是否已具备 URL/Key；`category` 支持 `chat/vector/rerank/asr/tts` |
+| 模型探针 | `POST /api/aihr/model/chat` | 数据库配置后走 OpenAI-compatible `/chat/completions`，否则 seed fallback；请求携带的模型名在库中不存在时（如前端 seed 占位行 `gpt-4o-mini`），自动回退到默认已启用的 chat 配置 |
 
 本阶段不修改 `.env`，也不自动执行模型 SQL。API Key 通过模型配置页面写入数据库：`api_key` 可放在 `aihr_model_provider` 作为供应商默认值，也可放在 `aihr_model_config` 覆盖单个模型；接口响应只返回 `configured/apiKeyConfigured`，不返回密钥明文。
 

docs/DEV_SETUP.md

@@ -26,9 +26,11 @@ AIHR_SMS_LOGIN_TEMPLATE_ID=SMS_xxxxxx
 ALIYUN_SMS_ACCESS_KEY_ID=xxx
 ALIYUN_SMS_ACCESS_KEY_SECRET=xxx
 ALIYUN_SMS_SIGN_NAME=物业AI助手
+# 演示兜底：非空则不真发短信，验证码固定为该值；dev 默认 123456，prod profile 代码级强制失效
+AIHR_SMS_DEV_FIXED_CODE=123456
 ```
 
-`application-dev.yml` 只保留占位和默认值，不提交真实短信密钥。
+`application-dev.yml` 只保留占位和默认值，不提交真实短信密钥。dev 环境不配阿里云短信也能登录移动端：验证码固定 `123456`。
 
 ## 启动步骤
 
@@ -64,8 +66,9 @@ ALIYUN_SMS_SIGN_NAME=物业AI助手
 - `ry_vue_5.X.sql`、`ry_job.sql`、`ry_workflow.sql` 已导入
 - `aihr_knowledge_mysql8.sql`、`aihr_model_mysql8.sql` 已导入；本地库含住宅 SOP seed 片段与模型配置表
 - `aihr_practice_mysql8.sql` 已导入；移动端员工训练记录落 `aihr_practice_session`，用于训练历史、主管待复盘列表和能力画像聚合
-- SOP 知识库支持 `.txt/.md/.markdown/.pdf/.doc/.docx/.xls/.xlsx/.ppt/.pptx` 上传到 MinIO 后解析入库，接口为 `POST /api/knowledge/doc/upload`，单文件上限 100MB
-- 服务端目录导入接口为 `POST /api/knowledge/doc/import-local-task`，只读取导入根目录下的相对目录，后台逐文件复用同一上传解析链路；`POST /api/knowledge/doc/import-local` 保留为同步调试接口。
+- `aihr_org_snapshot_mysql8.sql` 已纳入 reset 脚本；组织人员静态快照（2 个住宅项目 22 人，项目经理/主管/一线三层），支撑按项目看人数演示叙事
+- SOP 知识库支持 `.txt/.md/.markdown/.pdf/.doc/.docx/.xls/.xlsx/.ppt/.pptx` 上传到 MinIO 后解析入库，接口为 `POST /api/knowledge/doc/upload`，单文件上限 100MB；管理端上传请求单独放宽到 180s，PDF 解析/归类/向量化较慢时不要改全局 axios 超时
+- 服务端目录导入接口为 `POST /api/knowledge/doc/import-local-task`，只读取导入根目录下的相对目录，后台逐文件复用同一上传解析链路；`POST /api/knowledge/doc/import-tasks/{id}/cancel` 可取消运行中任务；`POST /api/knowledge/doc/import-local` 保留为同步调试接口。
 - 启用 `aihr_model_config.category='vector'` 的模型配置后，上传会同步写入片段 embedding，并尽力 upsert 到 Qdrant；模型配置页可查看 Qdrant 维度、点数和片段向量数，并在维度不一致时重建索引；未配置或 Qdrant 不可用时只走 MySQL Fulltext/seed fallback，不影响检索。
 - 后端 `ruoyi-admin` 已完成 Maven 打包并启动在 `8080`
 - 前端依赖已安装，Vite 已启动在 `5173`
@@ -110,8 +113,9 @@ curl -fsS http://127.0.0.1:8080/api/knowledge/doc/vector-index-status -H "Author
 - 三角色对练：进入 `/train/practice`，点击“开始对练” → 两次“填入 seed 回复 / 继续一轮” → “结束并评分”，应看到“已完成闭环”“导师改写”和新增对练记录。
 - 案例沉淀：进入 `/knowledge/cases`，点击“选择样例录音” → “AI 整理” → “送审” → “入库”，应看到“已完成闭环”和新增 `seed入库` 记录。
 - SOP知识库：进入 `/knowledge/sop`，可上传 txt/md/PDF/Word/Excel/PPT 文档入库；点击“检索” → “生成训练题”，应看到“已完成闭环”、命中数据库 SOP 原文片段和训练题；数据库不可用时页面回退 seed。
-- 资料处理：进入 `/knowledge/processing`，应看到资料总量、解析任务表、处理链路、规则与风险；可用少量文件验证“批量导入/选择目录/服务端导入”。服务端导入读取 `./.data/import` 下的相对目录，启动后台任务并在页面显示进度；当前重试粒度是同目录重新导入，不是单失败文件重试。
-- 移动端员工训练：进入 `http://127.0.0.1:5174/h5/user`，手机号登录 → “开始训练” → 两次“填入建议回复 / 提交本轮”，应看到评分、导师改写、训练历史和能力画像；切到主管端后完训人数与“待复盘对练”计数增加，并展示待复盘列表；点进单条可看评分、话术、导师改写，并可标记已复盘。
+- 资料处理：进入 `/knowledge/processing`，应看到资料总量、解析任务表、处理链路、规则与风险；可用少量文件验证“批量导入/选择目录/服务端导入”。服务端导入读取 `./.data/import` 下的相对目录，启动后台任务并在页面显示进度，运行中任务可点“取消”；当前重试粒度是同目录重新导入，不是单失败文件重试。若浏览器上传 PDF 约 50s 后后端出现 `Broken pipe`，先确认前端是否已使用 `uploadKnowledgeDoc` 的 180s timeout。
+- 移动端员工训练：进入 `http://127.0.0.1:5174/h5/user`，手机号登录（dev 验证码固定 `123456`）→ “开始训练” → 两次“填入建议回复 / 提交本轮”，应看到评分、导师改写、训练历史和能力画像；切到主管端后完训人数与“待复盘对练”计数增加，并展示待复盘列表；点进单条可看评分、话术、导师改写，并可标记已复盘。训练页有“语音输入”和“播报”按钮，需启用 asr/tts 模型后生效，否则降级文本。
+- 真 LLM 激活：在 `/system/model` 给供应商填 api_host/api_key 并启用 `category=chat` 模型后，三角色对练的客户回复与评分即为真实 LLM 生成；再启用 `category=asr/tts`（如硅基流动 SenseVoice/CosyVoice2）语音路径生效。未配置时全链路自动回退 seed。
 
 演示前可先跑最小预检：
 

docs/RUOYI_AI_INCREMENTAL_MIGRATION.md

@@ -74,7 +74,7 @@
 - 新增前端页面：`/knowledge/processing`，菜单名“资料处理”；`SOP知识库` 菜单保持独立不改名。
 - 页面聚合展示资料总量、已完成、处理中、失败、资料分类、解析任务表、处理链路、规则风险和事件列表。
 - 批量导入先复用 `POST /api/knowledge/doc/upload`，支持多文件和浏览器目录选择。
-- 新增 `POST /api/knowledge/doc/import-local-task` 和 `GET /api/knowledge/doc/import-tasks`，只读取 `AIHR_IMPORT_ROOT` / `aihr.import.root` 下的相对目录，写入 `aihr_knowledge_import_task` 后后台逐文件复用上传解析链路，页面轮询进度；`POST /api/knowledge/doc/import-local` 保留同步调试。
+- 新增 `POST /api/knowledge/doc/import-local-task`、`GET /api/knowledge/doc/import-tasks` 和 `POST /api/knowledge/doc/import-tasks/{id}/cancel`，只读取 `AIHR_IMPORT_ROOT` / `aihr.import.root` 下的相对目录，写入 `aihr_knowledge_import_task` 后后台逐文件复用上传解析链路，页面轮询进度并支持取消运行中任务；`POST /api/knowledge/doc/import-local` 保留同步调试。
 
 ## 当前第六片
 
@@ -92,5 +92,5 @@
 - 工作流、多智能体、MCP、Skills
 - 全量模型管理后台
 - 完整流式 chat 与消息持久化
-- 单失败文件重试、导入任务取消/暂停、分布式队列
+- 单失败文件重试、导入任务暂停、分布式队列
 - 大规模资料的异步向量重建进度条

docs/物业AI人力资源系统开发规格TechSpec.md

@@ -248,8 +248,8 @@ POST /api/ai/score       req:{ rubricId, dialogue }        resp:{ dimensions, co
 
 - 同步:`POST /api/sync/pull`(拉取组织人员,MVP 可读快照文件)
 - 知识检索(RAG):`POST /api/knowledge/search` → `{ queryText, category, answer, reference, docs[], snippets[], training[], records[] }`
-- 知识上传解析:`POST /api/knowledge/doc/upload` → `multipart/form-data { file, category }`，支持 `.txt/.md/.markdown/.pdf/.doc/.docx/.xls/.xlsx/.ppt/.pptx`、100MB 内；先落 `sys_oss` 并绑定 `aihr_knowledge_attach.oss_id`，返回 `{ docId, ossId, fileName, category, fragments, snippets[] }`
-- 服务端目录导入:`POST /api/knowledge/doc/import-local-task` → `{ directory, category, limit }`，只允许读取 `AIHR_IMPORT_ROOT` / `aihr.import.root` 下的相对目录，写入后台导入任务并逐文件复用上传解析链路；`GET /api/knowledge/doc/import-tasks` 返回任务进度列表；`POST /api/knowledge/doc/import-local` 保留同步调试。
+- 知识上传解析:`POST /api/knowledge/doc/upload` → `multipart/form-data { file, category }`，支持 `.txt/.md/.markdown/.pdf/.doc/.docx/.xls/.xlsx/.ppt/.pptx`、100MB 内；先落 `sys_oss` 并绑定 `aihr_knowledge_attach.oss_id`，返回 `{ docId, ossId, fileName, category, fragments, snippets[] }`；管理端上传请求 timeout 为 180s。
+- 服务端目录导入:`POST /api/knowledge/doc/import-local-task` → `{ directory, category, limit }`，只允许读取 `AIHR_IMPORT_ROOT` / `aihr.import.root` 下的相对目录，写入后台导入任务并逐文件复用上传解析链路；`GET /api/knowledge/doc/import-tasks` 返回任务进度列表；`POST /api/knowledge/doc/import-tasks/{id}/cancel` 取消运行中任务；`POST /api/knowledge/doc/import-local` 保留同步调试。
 - 资料处理状态:`GET /api/knowledge/processing/overview` → 聚合附件状态、片段数、向量化状态、分类、处理链路和事件列表。
 - 片段向量化:同一上传接口在 `category=vector` 模型配置可用时调用 OpenAI-compatible `/embeddings`，写入 `embedding_json/embedding_model/embedding_time`，并尽力 upsert 到 Qdrant；未配置或 Qdrant 不可用不阻塞上传。
 - 向量库状态与重建:`GET /api/knowledge/doc/vector-index-status` 返回当前 vector 模型维度、Qdrant collection 维度、点数和片段向量数；`POST /api/knowledge/doc/rebuild-vector-index` 清空旧 embedding、删除 collection，并按当前 vector 模型重建。外部 embedding 成功但 Qdrant 维度不一致时不降级为本地 hash。