docs: add feedback item 13 - living consultant as hero position

截图10入库:生活顾问岗(日常小区服务/物业费停车费催缴/投诉)要全面
AI 陪练,「感觉像老带新的感觉」为数字师傅定位提供用户原话背书。
ANALYSIS 补第13条与北极星背书;BACKLOG B2/B8 岗位策略更新为
「生活顾问优先做深,四保一服其次做广」——现有投诉/催费 seed 场景
本就属该岗位,项目最初名称即含生活顾问。
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@@ -88,11 +88,23 @@ ASR→LLM(情绪人设+对话记忆)→TTS 低延迟循环 + 情绪化音色(BAC
"是不是还得用 AI 再分析分析,到底应该让他们看到哪些东西。"——内容多了以后
**分发比生产更难**,需要个性化学习路径引擎。
### 13. 生活顾问 = 英雄岗位;"老带新"验证产品北极星(截图 10,2026-07-05 00:02 补充)
"跟业主打交道的生活顾问,大量的工作是解决日常各类小区服务工作,以及物业费、
停车费催缴工作,客户投诉工作,还有其他的,针对这个岗位也要考虑**全面的 AI 陪练**,
**感觉像老带新的感觉**。"
两个关键信号:
- **"老带新"是用户原话**——第二节拔高的"数字师傅"定位被用户本人验证,可作为产品北极星的依据引用;
- **生活顾问不是"第 6 个岗位"而是英雄岗位**:项目最初名称即《物业管家与生活顾问 AI 陪练系统》。四保一服偏动作型知识(视频为主),生活顾问是**沟通密集型**(催费/投诉/日常服务),正是三角色对练价值最大处——现有 seed 场景(投诉接待、催费沟通)本就属于该岗位。
- → 场景库岗位策略:**生活顾问优先做深(日常服务/催费/投诉全面覆盖),四保一服其次做广**。
## 二、拔高:三个产品定位跃迁
**系统的真正对标物不是"知识库+练习工具",而是"老师傅"。**
物业知识传承的现实是师徒制;张立要的是把公司最稀缺的资源——会带人的老师傅——
用 AI 克隆并规模化("数字师傅")。这正是 BRD"经验资产化中央厨房"的具象化。
**用户原话背书(截图 10):"感觉像老带新的感觉"。**
| 跃迁 | 从 | 到 | 依据 |
|---|---|---|---|