From cd31bbd0f7d0bef1f1f601fd5981e5e55f66fca7 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: let5sne Date: Wed, 5 Aug 2026 00:57:19 +0800 Subject: [PATCH] docs: add requirement checklists and research notes --- AI物业陪练系统功能需求清单_无来源依据版.md | 164 ++++++++++++++ docs/下一步计划-跟进意见对齐-20260727.md | 200 ++++++++++++++++++ ...业培训与陪练平台功能需求复核清单_v2.0.docx | Bin 0 -> 25580 bytes 生活顾问调研-1.md | 52 +++++ 4 files changed, 416 insertions(+) create mode 100644 AI物业陪练系统功能需求清单_无来源依据版.md create mode 100644 docs/下一步计划-跟进意见对齐-20260727.md create mode 100644 帮道_AI物业培训与陪练平台功能需求复核清单_v2.0.docx create mode 100644 生活顾问调研-1.md diff --git a/AI物业陪练系统功能需求清单_无来源依据版.md b/AI物业陪练系统功能需求清单_无来源依据版.md new file mode 100644 index 00000000..03d02e2c --- /dev/null +++ b/AI物业陪练系统功能需求清单_无来源依据版.md @@ -0,0 +1,164 @@ +# AI物业陪练系统功能需求清单 + +（会议纪要落地版 · 无来源依据列） + +| | | +|:------------:|------------------------| +| **文档名称** | AI陪练系统功能需求清单 | +| **编制依据** | 内部项目会议纪要 | +| **文档类型** | 需求规格说明书 | + +## 一、查：精准知识检索机制 + +### 1.1 内部知识库查询 + +| | | | | +|:--:|:--:|:--:|:--:| +| **需求编号** | **功能名称** | **需求描述** | **优先级** | +| **CK-001** | 全文段落级检索 | 支持用户从公司内部知识库中检索内容，检索结果可精确到具体文件的某一段落，而非仅返回整篇文章 | **P0** | +| **CK-002** | 原文跳转定位 | 用户点击检索结果后，可直接跳转至原文对应的段落位置，确保信息准确性 | **P0** | +| **CK-003** | 原文高亮标注 | 在原文页面中，以高亮方式标注出检索命中的答案出处，类似腾讯文档的在线标注效果 | **P0** | +| **CK-004** | 视频内容精准定位 | 支持视频类培训材料的检索，检索结果可精确到"从第多少秒开始观看" | **P0** | +| **CK-005** | 文件完整性保障 | 查询结果直接展示原始文件段落，不经过AI抽离或改写，避免内容失真或误改 | **P0** | +| **CK-006** | 多格式文件索引 | 知识库支持对文档、视频等多种格式文件的索引与检索 | **P1** | + +### 1.2 外部公网查询 + +| | | | | +|:--:|:--:|:--:|:--:| +| **需求编号** | **功能名称** | **需求描述** | **优先级** | +| **CK-007** | 基础公网搜索 | 支持基础性的公网信息搜索功能，满足一般性查询需求 | **P1** | +| **CK-008** | 公网搜索深度优化 | 待核心功能稳定后，对公网搜索进行深度加工优化（后续迭代） | **P2** | + +## 二、练：双向模拟训练体系 + +### 2.1 反向链——模拟客户（AI模拟业主） + +| | | | | +|:--:|:--:|:--:|:--:| +| **需求编号** | **功能名称** | **需求描述** | **优先级** | +| **LN-001** | AI模拟业主角色 | 由AI模拟业主行为，帮助新员工感受真实客户反应，用于训练生活管家应对各类客户场景 | **P0** | +| **LN-002** | 客户身份画像配置 | 系统支持为模拟客户配置详细的背景身份字段，字段数量不少于十几至二十个结构化字段 | **P0** | +| **LN-003** | 居住区域字段 | 客户身份画像中需包含居住区域信息（如南京某别墅区） | **P0** | +| **LN-004** | 家庭人口字段 | 客户身份画像中需包含家庭人口结构信息 | **P0** | +| **LN-005** | 身体状况字段 | 客户身份画像中需包含身体状况信息（如脚部不适、近期生病等） | **P0** | +| **LN-006** | 情绪状态字段 | 客户身份画像中需包含情绪状态信息 | **P0** | +| **LN-007** | 缴费意愿字段 | 客户身份画像中需包含缴费意愿倾向 | **P0** | +| **LN-008** | 投诉倾向字段 | 客户身份画像中需包含投诉倾向等心理特征 | **P0** | +| **LN-009** | 场景文字描述 | 除结构化字段外，支持以文字描述形成完整的身份画像 | **P0** | +| **LN-010** | 典型冲突场景训练 | 系统支持配置典型冲突场景（如拒缴物业费、邻里纠纷等），用于训练员工应对能力 | **P0** | +| **LN-011** | 场景复杂度配置 | 场景设定越细致越好，系统应支持高度细化的场景参数配置 | **P0** | + +### 2.2 正向链——数字师傅（优秀经验引导） + +| | | | | +|:--:|:--:|:--:|:--:| +| **需求编号** | **功能名称** | **需求描述** | **优先级** | +| **LN-012** | 正向训练库建设 | 建立"正向训练库"，采集被表扬的生活顾问的优秀实践经验，作为AI引导模板 | **P0** | +| **LN-013** | 优秀案例入库 | 将优质案例纳入正向训练库，作为AI引导模板 | **P0** | +| **LN-014** | 应对步骤建议 | 数字师傅模型能针对不同情况提供应对步骤建议 | **P0** | +| **LN-015** | 话术策略指导 | 数字师傅模型能提供与特定类型客户沟通的话术策略 | **P0** | +| **LN-016** | 时间节奏把控指导 | 数字师傅模型能提供处理敏感事务（如费用催收、赔偿协商）的时间节奏把控建议 | **P0** | +| **LN-017** | 复杂矛盾协调指导 | 数字师傅模型能提供协调复杂矛盾（如邻居长期对立）的具体方法 | **P0** | +| **LN-018** | 经验资产沉淀 | 系统支持将优秀经验沉淀为公司独特优势，区别于通用搜索引擎结果 | **P0** | + +### 2.3 训练场景管理（后台） + +| | | | | +|:--:|:--:|:--:|:--:| +| **需求编号** | **功能名称** | **需求描述** | **优先级** | +| **LN-019** | 精细化场景配置后台 | 后台支持对训练场景进行精细化配置管理 | **P0** | +| **LN-020** | AI批量生成训练场景 | 未来可通过AI批量生成训练场景，提升训练覆盖率（后续迭代） | **P2** | + +## 三、问：智能问答与人工协同 + +### 3.1 智能问答 + +| | | | | +|:--:|:--:|:--:|:--:| +| **需求编号** | **功能名称** | **需求描述** | **优先级** | +| **QA-001** | 实操问题提问 | 作为独立模块，允许新顾问提问各类实操问题 | **P0** | +| **QA-002** | 标准方案检索 | 问答系统从整理好的标准文字方案中检索答案 | **P0** | +| **QA-003** | 历史经验检索 | 问答系统从历史活动处理经验中检索答案 | **P0** | +| **QA-004** | 优质训练记录复用 | 问答系统从"练"环节中评分较高的训练记录（如80分以上）中检索答案 | **P0** | +| **QA-005** | 经验片段返回 | 系统检索后返回整理好的经验片段，而非完整文档 | **P0** | +| **QA-006** | 知识库自动沉淀 | 优质对练成果可自动沉淀入资料库，供后续问答调用 | **P0** | + +### 3.2 人工协同 + +| | | | | +|:--:|:--:|:--:|:--:| +| **需求编号** | **功能名称** | **需求描述** | **优先级** | +| **QA-007** | 求助人工触发 | 若系统回答不满意，用户可触发"求助人工"机制 | **P0** | +| **QA-008** | 求助论坛推送 | 求助请求自动推送至"求助论坛"类平台，由真人介入解答 | **P0** | + +## 四、大学堂：计划性培训安排 + +| | | | | +|:--:|:--:|:--:|:--:| +| **需求编号** | **功能名称** | **需求描述** | **优先级** | +| **DX-001** | 大学堂功能保留 | 保留"大学堂"概念，作为有组织的学习载体 | **P0** | +| **DX-002** | 周期性学习任务分配 | 支持按天/周/月分配必学内容（如视频、文档） | **P0** | +| **DX-003** | 学习完成考试 | 学习完成后需参加考试，验证学习效果 | **P0** | +| **DX-004** | 随机出题防作弊 | 考试题目随机生成，防止作弊 | **P0** | +| **DX-005** | 培训内容推送 | 系统按计划强制推送学习任务 | **P0** | + +### 4.1 暂缓功能 + +| | | | | +|:--:|:--:|:--:|:--:| +| **需求编号** | **功能名称** | **需求描述** | **优先级** | +| **DX-006** | 每日三练 | 每天推送三个训练场景供练习——当前暂缓上线 | **P3（暂缓）** | +| **DX-007** | 训练强度动态调整 | 后续可根据使用情况评估上线时机，动态调整训练强度 | **P2** | + +## 五、视频与图片生成 + +| | | | | +|:--:|:--:|:--:|:--:| +| **需求编号** | **功能名称** | **需求描述** | **优先级** | +| **MG-001** | 外部工具生成内容 | 平台允许员工使用任意外部工具（如剪映、豆包会员）生成视频和图片 | **P0** | +| **MG-002** | 内容上传入库 | 制作完成后，员工可将视频/图片上传至系统，作为培训材料入库 | **P0** | +| **MG-003** | 培训材料应用 | 上传的培训材料可用于大学堂课程，供其他员工定期学习观看 | **P0** | +| **MG-004** | 平台不介入制作 | 平台只接收最终成果，不介入视频/图片的制作过程 | **P0** | + +## 六、大喇叭：定向信息发布 + +### 6.1 定向发布与权限控制 + +| | | | | +|:--:|:--:|:--:|:--:| +| **需求编号** | **功能名称** | **需求描述** | **优先级** | +| **HB-001** | 定向可见发布 | 支持向指定人员或特定群体发送文件，且仅该指定人员/群体可见 | **P0** | +| **HB-002** | 文件水印保护 | 所有通过大喇叭发布的文件均需自动添加水印 | **P0** | +| **HB-003** | 下载权限分离 | 支持设置下载权限：部分文件仅限在线浏览，禁止下载 | **P0** | + +### 6.2 智能辅助阅读 + +| | | | | +|:--:|:--:|:--:|:--:| +| **需求编号** | **功能名称** | **需求描述** | **优先级** | +| **HB-004** | 自动标签提取 | 文件打开后，系统自动提取关键方向标签（如"保洁"、"安保"、"收费"等） | **P0（已完成）** | +| **HB-005** | 语音问答检索 | 用户可通过语音提问（如"告诉我跟保洁相关的内容"），系统据此提取并呈现相关内容段落 | **P0（已完成）** | +| **HB-006** | 标签识别功能已上线 | 文本识别与标签提取功能已开发完成并发布 | **P0（已完成）** | + +## 七、系统通用需求 + +| | | | | +|:--:|:--:|:--:|:--:| +| **需求编号** | **功能名称** | **需求描述** | **优先级** | +| **SYS-001** | 知识闭环流动 | 系统支持"清洗数据→沉淀数据→查询数据"的闭环流动机制 | **P0** | +| **SYS-002** | 实践-沉淀-传播循环 | 问答与练的结果形成联动，高分训练记录反哺知识库 | **P0** | +| **SYS-003** | 角色权限管理 | 系统需支持不同角色（管理员、培训师、学员等）的权限管理 | **P1** | +| **SYS-004** | 系统可扩展性 | 系统需支持灵活扩展，满足未来功能演进需求 | **P1** | + +## 八、优先级与状态说明 + +### 8.1 优先级定义 + +| | | | +|:----------:|:------------:|:--------------------------:| +| **优先级** | **含义** | **落地规划** | +| **P0** | 核心功能 | 必须首期完整开发上线 | +| **P1** | 重要功能 | 二期统一落地实现 | +| **P2** | 优化增强功能 | 后续迭代版本按需开发 | +| **P3** | 暂缓功能 | 暂时不上线，长期评估后再定 | diff --git a/docs/下一步计划-跟进意见对齐-20260727.md b/docs/下一步计划-跟进意见对齐-20260727.md new file mode 100644 index 00000000..12b3ffac --- /dev/null +++ b/docs/下一步计划-跟进意见对齐-20260727.md @@ -0,0 +1,200 @@ +# 下一步计划（「帮道-跟进的意见」对齐版） + +> 版本：v1.0 +> 日期：2026-07-27 +> 需求输入：《帮道- 跟进的意见.txt》（会议纪要，微信文件） +> 现状基准：生产只读实测（2026-07-27）+ [BRD 功能审查](BRD_IMPLEMENTATION_AUDIT.md) + [Changelog](../CHANGELOG.md) +> 死线：**2026-08-01 测试版上线**（会议明确「倒排」「边跑边调」） +> 上位文档：[分阶段实施总纲](银城员工端APP分阶段实施总纲.md) > [BRD](物业AI人力资源系统业务需求文档BRD.md) > [TechSpec](物业AI人力资源系统开发规格TechSpec.md) + +--- + +## 0. 结论先说 + +会议提的九项要求里，**七项功能代码已经存在**，真实缺口不在开发，而在三处： + +1. **未发布**：main 领先生产发布基线 `230dfb4d` **25 个提交**，其中「Agent 追问不再误答成澄清」（`7b014765`）必须发 JAR 才在生产生效。这是 8/1 死线的头号风险，也是最便宜的一次性收益。 +2. **内容与运营空转**：`aihr_knowledge_category` 生产 **0 行**，分类分级打标签能力表建好了但完全没用；向量覆盖率只有 **44%**，制度库更低到 **23%**。会议抱怨的「回答冗长、矛盾、来源不清」根因在这里，不在检索算法。 +3. **两项真净新增**：AI 每日问题简报、AI 短视频。其余都是补齐或运营。 + +必须先纠正会议里的三个技术前提，否则会按错误方向投入： + +| 会议表述 | 生产实际 | 影响 | +|---|---|---| +| 「通过向量数据库（RAG）技术提升检索精准度」 | 向量检索**已在线**：Qdrant 3638 点、`BAAI/bge-m3` 1024 维已启用，与 SQL LIKE、MySQL 全文检索三路 RRF 融合后再 rerank | 不是新建设，是**补覆盖率**。按「上 RAG」立项会重复建设 | +| 「探索向量数据库 RAG 的 17 种搭建方式」 | 当前架构已定且在跑；换方案的收益远低于把 4714 个未向量化片段补齐 | 建议改为「补覆盖 + 调参（分块/阈值/rerank）」，不做架构选型 | +| 「AI 机器人即时响应『我已收到，将跟进处理』」 | 直通车**无任何自动回复**；`status` 建为 `SUBMITTED`，`reply_content` 至人工回复前为 NULL | 是真缺口，但要先定边界：自动回复不得让员工误认为已处理 | + +另有一处产品定位冲突需要拍板，见 §4。 + +--- + +## 1. 会议九项要求 × 当前事实 + +| # | 会议要求 | 当前事实（含证据位置） | 缺口性质 | +|---|---|---|---| +| 1 | 聚焦「学」「问」，删除冗余功能、隐藏入口 | 员工端 45 页、tabBar 四项 = 今日/练/问/我。**「学」不是 tab**，在 `pages/user/learning/index.vue`（1545 行）二级页 | 信息架构调整 | +| 2 | 优先落地虚拟练习 + 政策制度问答 | 虚拟练习已上线（100 场景/86 启用/44 会话）；政策问答**无独立入口**，与 SOP 混在同一「问师傅」Agent | 补入口 + 内容 | +| 3 | 暂不做拍照生成工单，只给「如何写工单」指引 | 已符合。全仓 `工单` 仅 `services/auth.ts` 一处，外部投递未接，写 `COMPANY/PENDING` | **已达成**，勿动 | +| 4 | 空间划分（全员/业务/人资），上传可多选可见空间 | 多选可见空间**已实现**（`uploadDoc(file, List spaceCodes)`，每个目标空间校验 MANAGE）；但生产授权只有 ROLE 四值（employee/supervisor/hr_operator/superadmin），**无全员/业务/人资划分** | 配置 + 少量后台 | +| 5 | 课程资料归集、分类分级打标签 | 13 个空间 / 8352 片段已入库，但 `aihr_knowledge_category` = **0 行**；最大空间名为「其他（行政管理制度）」648 文档 4260 片段，完全未分类 | **纯运营，最大阻塞** | +| 6 | 高价值内容转 AI 短视频 | 全仓无短视频内容类型。视频仅两种形态：附件扩展名启发式判定的 `VIDEO` 检索意图、员工上传的现场视频证据 | **真净新增** | +| 7 | 政策制度独立封装、独立查询入口 | 无独立端点/空间/表。`制度` 只是 Agent 路由关键词（与 `sop`/`流程`/`规定` 并列） | 补入口 | +| 8 | 员工直通 CEO/财务/运营/人力 | **已上线并生产验证**：五通道（总裁/财务/人力/审计/运营）、业务匿名、一次正式回复、管理端 `/content/direct` 页 | **已达成** | +| 9 | AI 即时响应 + AI 每日问题简报匿名汇总管理层 | 自动回复无；每日简报无（后端 9 个 `@Scheduled` 均与直通车无关）。生产直通车仅 2 条数据 | **真净新增** | + +会议要求的「访谈 24 位优秀生活顾问」属业务侧动作，不占开发资源，但产出物（标准动作指南、标准应答话术）是 §2 内容工作的输入，故列入 §5 外部输入催办。 + +--- + +## 2. 真实阻塞：内容与覆盖率 + +这是全部计划里唯一会决定 8/1 测试版口碑的部分。开发量小，运营量大。 + +### 2.1 向量覆盖率缺口（生产实测 2026-07-27） + +| 空间 | 名称 | 片段 | 已向量化 | 覆盖率 | +|---|---|---:|---:|---:| +| 1008 | 其他（行政管理制度） | 4260 | 990 | **23%** | +| 1009 | 培训视频 | 2571 | 1286 | 50% | +| 1010 | 图片素材 | 153 | **0** | 0% | +| 1201 | 增值服务需求识别 SOP | 3 | **0** | 0% | +| 1202 | 日常服务回访 SOP | 3 | **0** | 0% | +| 1001–1007、1203 | 其余 | — | 全覆盖 | 100% | +| **合计** | | **8352** | **3638** | **44%** | + +未向量化的 4714 个片段只能靠 SQL LIKE 和 MySQL 全文检索命中。中文全文检索对制度类长文本的召回质量明显弱于向量，这直接解释会议反馈的「来源不清、答非所问」。 + +**另需注意**：`vectorHits` 是 catch-all 静默降级（`AihrSopSeedService.java:2874-2877`，注释 "vector recall is additive"），embedding 端点或 Qdrant 配错只会退化成关键词检索，不报错。回答质量下降先查这里，不要先怀疑 Prompt。 + +### 2.2 分类分级为零 + +`aihr_knowledge_category` 表结构就绪（`tenant_id, knowledge_id, code` 唯一约束）但生产 0 行。会议要求的「课程分类分级、打标签、识别高价值内容」目前完全没有落点。 + +同时 `searchAuthorized` 把 `category` 硬编码为 `""`（`AihrSopSeedService.java:210`），所以**即使填了分类，授权检索路径也用不到**——要让分类真正影响检索，需要一处后端改动。 + +--- + +## 3. 分批计划 + +### R1：原子发布（8/1 死线前必须完成，最高优先级） + +不含任何新功能，纯粹把已完成的 25 个提交送上生产。 + +| # | 任务 | 完成定义 | +|---|---|---| +| R1-1 | 隔离 worktree 收拢 main 至 release commit，跑 `release-preflight.sh`（拒脏工作区） | release commit 落字；当前 3 个脏文件（`mobile-uni/package.json`/`package-lock.json`/`manifest.json`）先提交或收拢 | +| R1-2 | 备份后端 JAR + H5 + DB，原子切换，重启 `wygj-aihr.service` | 备份目录落字；服务 `active`；错误级日志为 0 | +| R1-3 | 生产复核 schema、静态资源哈希、AIHR 模块与本地构建一致 | 远端预检通过；`7b014765` 追问修复以认证态验证生效 | + +**风险**：这 25 个提交含 App-Plus 实时对练、编译链升级、ASR 切换等较大改动，且部分「已本地验证、未真机验收」。建议 R1 只发**后端 JAR + H5**，App 云打包另走一批，避免把未验收的原生包混入死线发布。 + +### R2：内容与检索质量（8/1 测试版的实际口碑来源） + +| # | 任务 | 归属 | 完成定义 | +|---|---|---|---| +| R2-1 | **补齐向量覆盖**：对 1008/1009/1010/1201/1202 重跑 embedding 入库 | 技术 | Qdrant 点数与 `aihr_knowledge_fragment` 一致（8352）；抽样 20 条制度类问题命中率留证 | +| R2-2 | **制度库分类分级**：把 1008 的 648 个文档按业务口径归类，写入 `aihr_knowledge_category`，空间改名（去掉「其他」） | 人力牵头 + 业务 | `aihr_knowledge_category` 非空；每个分类有负责人 | +| R2-3 | 让分类进入检索：解开 `searchAuthorized` 的 `category=""` 硬编码，支持按分类收窄 | 技术 | 定向测试；不改变既有无分类调用的行为 | +| R2-4 | 检索调参：分块大小、`similarity_threshold`、rerank 生效性验证；固定 ≥20 条真实问题回归集 | 技术 | 调参前后同一回归集对比留证，不靠主观感受判定 | +| R2-5 | 政策制度独立入口：新建政策空间 code + 授权 + 「问」页独立入口，答案强制带来源 | 技术 | 未命中不编造（复用既有 `unsupported_claims` 硬约束）；答案必显来源文档名 | + +R2-1 是纯技术动作，当天可完成；**R2-2 是整个计划的关键路径**，无业务侧归类就无法验收「回答精准」。 + +### R3：信息架构收敛（会议第 1 项） + +| # | 任务 | 完成定义 | +|---|---|---| +| R3-1 | 确认「学」「问」为主场景后的 tabBar 方案（见 §4 待拍板） | 方案定稿 | +| R3-2 | 按决议隐藏非核心入口（**只隐藏入口，不删代码、不删表**） | 隐藏项可一键恢复；无死链；已发布能力不回退 | +| R3-3 | 「如何写工单」指引内容进知识库（会议第 3 项） | 员工问「工单怎么写」能得到带来源的答案 | + +**边界**：会议说「删除冗余功能」，工程上执行为**隐藏入口**。已生产验证的能力（大喇叭、直通车、问题榜、工作成果）删代码等于毁掉已验收资产，且与总纲阶段二冲突。 + +### R4：直通车闭环补齐（会议第 9 项） + +| # | 任务 | 完成定义 | +|---|---|---| +| R4-1 | 提交后自动回执 | 文案不得暗示已处理；员工端状态仍显「待处理」，与人工「正式回复」视觉可区分 | +| R4-2 | 简报聚合查询接口（当前 `adminFeedback` 只返回分页列表 + total，无未回复时长/分通道计数） | 新增聚合端点 + 定向测试 | +| R4-3 | AI 每日问题简报，匿名汇总 | 匿名口径复用既有实现（处理端只见「匿名员工」，内部保留审计）；简报**不得**泄漏 `sender_name` | +| R4-4 | 简报投递到管理层群组 | **依赖外部输入**：群组、时间、渠道、重试规则未确认前不实施（同智能日报既有口径） | + +R4-3 需注意：现有产品边界是「一条反馈仅一次正式回复，不做多轮/工单/SLA」（`AGENTS.md:56`）。简报是聚合视图，不要顺势做成工单系统。 + +### R5：AI 短视频（会议第 6 项，建议不进 8/1） + +会议要求「学习 AI 视频制作技术，小丽牵头与张立团队协作，不依赖外部供应商」。这是从零起步的能力建设，与 8/1 死线不兼容。 + +建议：8/1 前只交付 **1 条示范视频**（人工+AI 辅助均可），作为方向验证；系统化的视频内容类型、播放进度、转码等留待方向确认后立项。这与既有半年会「1 条示范视频」止损口径一致。 + +--- + +## 4. 需要拍板的三个决策 + +### D-A：「学」是否升为 tabBar 一级入口 + +会议说聚焦「学」「问」两大主场景，但当前「学」是二级页，tabBar 是今日/练/问/我。两者矛盾。 + +- 选项 1：「学」替换「练」进 tab —— 与「优先落地虚拟练习」冲突 +- 选项 2：tab 扩到五项 —— 违背「简化」 +- 选项 3：「今日」页承载学习入口，「学」仍为二级 —— 改动最小，但没体现「聚焦」 + +倾向选项 3 + 把「今日」的学习入口做显著提升，理由是虚拟练习是会议明确的 P0，不应让位。**需产品拍板。** + +### D-B：空间划分口径 + +会议要「全员/业务/人资」，当前是 employee/supervisor/hr_operator/superadmin 四个 ROLE。这两套是不同维度（内容归属 vs 人员角色），不能直接映射。需业务确认： + +- 「业务空间」指哪些部门可见？与现有 `supervisor` 是什么关系？ +- 大库 1006（验收测试）、1203（sop）当前仅管理端可见，1004–1010 已对 employee 放开——**这与既有「大库待业务签字再放开」的记录不一致，实际已放开**，需业务补签认或收回。 + +### D-C：自动回执文案 + +「我已收到，将跟进处理」由 AI 发出，但系统内该反馈仍是 `SUBMITTED`。若文案让员工以为已在处理，实际无人跟进，会比不回复更伤信任。建议文案明确区分「已收到」与「已处理」，并保留人工正式回复为唯一结论。**需产品拍板文案。** + +--- + +## 5. 外部输入催办（沿用既有 B 系列编号） + +| # | 需要的输入 | 提供方 | 阻塞 | +|---|---|---|---| +| B12 | **制度库分类分级口径**：1008 的 648 个文档按什么维度分类分级、谁是各类负责人 | 人力 + 业务 | R2-2，进而阻塞「回答精准」验收 | +| B13 | 空间划分口径（D-B） | 业务 + 人力 | R2-5、R3 | +| B14 | 24 位优秀生活顾问访谈产出：标准动作指南 + 标准应答话术（含「业主拒说楼栋号」类情绪化回应模板） | HRBP | 内容质量，非阻塞发布 | +| B15 | 每日简报投递对象、时间、渠道、重试规则 | 管理层 + 人力 | R4-4 | +| B3 | **仍未闭合**：正式试点范围圈定（1–2 个住宅项目、≥20 名员工、≥1 名主管、窗口起止） | HR | 一切正式验收指标的分母 | + +B3 自 2026-07-16 挂起至今未闭合，是既有计划里的最大阻塞，8/1 测试版若仍无试点范围，「快速验证效果」就没有度量对象。 + +--- + +## 6. 明确不做 + +- 不换 RAG 架构、不做「17 种搭建方式」选型对比。 +- 不删已生产验证功能的代码或表，只隐藏入口。 +- 不做自动化工单投递（会议明确暂缓，当前实现已符合）。 +- 不把直通车简报扩成工单/多轮/SLA 系统。 +- 不因短视频方向引入新的转码、播放进度或媒体数据模型，直到方向确认。 +- 不把「已部署」写成「正式试点通过」——沿用既有四级口径（已实现／已部署／生产验证／规划中）。 + +--- + +## 7. 建议执行顺序 + +``` +今天 → R1 原子发布（含 7b014765 追问修复） + ∥ R2-1 补向量覆盖（纯技术，当天可完） + ∥ 发出 B12/B13 催办（B12 是关键路径，越早越好） + ↓ +7/28-29 → R2-3 分类进检索 + R2-4 调参回归集 + ∥ R2-2 业务归类进行中（依赖 B12） + ↓ +7/30-31 → R2-5 政策独立入口 + R3 信息架构收敛 + ∥ R4-1 自动回执（依赖 D-C） + ↓ +8/1 → 测试版上线；R4-2/R4-3 简报按 B15 回复情况顺延 + R5 短视频只交 1 条示范 +``` + +R1 与 R2-1 无相互依赖，可并行。整个计划的关键路径是 **B12 → R2-2 → 回答质量验收**，不是任何一项开发任务。 diff --git a/帮道_AI物业培训与陪练平台功能需求复核清单_v2.0.docx b/帮道_AI物业培训与陪练平台功能需求复核清单_v2.0.docx new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..819be7e136868ae66d32143ef97524412efa9b60 GIT binary patch literal 25580 zcmZ6yW0WOb(578>b=h{8ZQHhO+qThNwr$%!WgA_#jjx_}X4d*<{=|vQb$(^;ojc;X z<5rLc1w#b_0)hfk(f`n4S?bRU00si0gaiUY`MIktY;WgcYUiS_;^|=OtV`!%Ytx)O zX&20ZDEj;fGZZEYF4s|3K}8zPmttE~La>`gR3Amq5YF?}14>#}F`vL<7!1bjd{rN7 zz_M0GtPyxWf5L)I9{d}KR)+kMIF`@6_Es3x)N&SSBu$?UtxOhcl^0Z&^P-jR8`8j^?-{l=8;jv%jD#^W|ZqCt+gT>%QS%8v3zXm$=&*$h}AvJ=rM04u1TBOI7|{dR!s3M3@8xrS#B_oYXw?+ zIABmGN}}htmH5@pqYQ~O#q0)l?CJ}DN+HbVEmPm1Rg#=7UB4~L6^6I&#^8bh7)d+^ zCGjJJ!BQ5lI<%HRzc6p7(tr-PrIWW5)+VlW*#6QJW@~~q@Ty* zZtrA5Z(?ukYWuUO|69$MzM9H7nk`rFpJ-^0^YV6PaB<4M!A|X!c)G#%Yr4l-5piXG z0hMjGIFKb1TgQ@c83HK5qzPa`fRW#1a1fNrgM*(GHJjYbxgQu;dfsFW7w7{Llz~%m z4w$j!fMo01&+1d{@7vz**ONW-Uier(JbcfOVS@Fq)wl4OFnojJos<>2;bOVZ{gpcrQeSPGj?!sa360LC%3ES7f|uJ+a6ED$GtJJ zyzO)IcP_iB`Qo4Q-yC-)Cyd_L{bMJEUyM&K563CyB!$89V&V{CIee!4Hz$VD-qzOc zlZ9V|j8dP>@JE7PGO&0Q(W&3s1YYf5C2E`V=K z$6a)C0XU2}Te*ZddL0@0SlqV|{PuzR9s}Q<%oE?6c<(ENL~b`bZv=j~uliwcf`=P7 z&fo642an;x2qU}ADf7=a{P(xH;`s5rrn#S{FSn~0xd@N^c<0_+oA!SFABg&d>^Xd= z1O_WNCN3wZvnTe#x!=&WN3zpP?l^orVfvJx1C%>&RrBVw9GO(azJHu^$(P*aN)APO zN?~3n!%0BD+t?pw#3UCnN{LD^p0#Qc%8plbj%|YUVlI`jX&lYsR^gUJq@iw zfB3M=EOTMLif_^I_g;0K8{*=&b-S~7O59ohUR`h6VYBz}_%pJ9(Ym3%(OKK9*SoyE z(8N3&-FVUZcnWPxtj!giV_j`~tjXaU4=FAl28q)g5Wz3wyD?-~T5Gm_z+*L1Nw!70 z3;Zcv^CwGxO2*m=NkvM}z)Ldd7jbx`e~JltIkgE5zT#(8g_;*sbbQH+{OT8DaoG zj;GTdQQZPU_%4I|_i^+L_bX`Eg_;Ks!<|EjZIk}f=EYY91_JnU!;}3E0TvF9r^@@Y zc)0&paa=Be--nBb!wLN({_dz2!t9-W>;BiE{o6O|-MPkT4Ik#$@vOmVjql)-^wV*gw7t_S{?jJ^O83&zJMU(Ie`cFK&7s{MX4;xSiyjPmQM-eF%8yV)h!By@KHHBM7G2H zxjze-o<2?if08)@zH@mhi$3jVj!)@>b?_0^@_Wv@m!6N$U*7C}5yJibKCWR44=?lO zcjoNkc#K+I03YB_30uxj+n+=bA#!#u-=JLZaG##u=BMKby?iG058qsDN((t- zelY%T{&Lf0mv4~i)Fg>Z1xnzZ^LJ`B=F+V$+Mymh8}PVp#HR8X_LJIM{I=kWRVM`P zLo>A2Lt-LPWuCR6FuqGe5gcu}|CsrK92q!M9{wFF6ZOuXLTtggNQKC)(2OM2I(@ot zuynLp*=2p|4?}Z2$NMb1cZ!u3q{N1LpRgQ}EkL`>I1Zo9$I*@Nw%^BQzqvgaq2lfA z*fNt6uct=nSFxz7DGMZ+$&Yv$yti zKW_2*De^ylURG{ASM@f%8PPQx2tM=NuJ*&-3E&9{8{TF#$l0Q-55!%ilghT%UQGS9b>!pxcA^XT8Co8kpmhNay=e-;TXx`E)pEKe@Qz%ltu5N#^y_T8TSoJ`m z+j&Q|rSLK2u5Nev5OWKXC*3($rLmTIWLMkQ-uJGrdwXwiacO(w!@0t_z`3+OwYs)E zx9DA;c`?jx%*~B&Tic&szX<@l_~Ze}wU@Qw3CeACQfSGyLkAd9d zF2=~;7h3{kN!jbK85l|@=~c+&k9ZU^ShM>YNcKI-FV*U4gdS;CeVIYk>WoDss{+?o z0vc+nPlyOwM2oB~eQjXF6bo z-f3O>DBL3^17QVDe0jydVmkOm*}4>7C?F%d;45l9*3R3|3<7Bvft@~=otSQ;+gzRP zP$p<7y{(^vbFT8Y`=8!Fw?09$ZJ)i@y&=84I=#5K zwFsJ85!~3QMd!B5P(w4cN!?P(?V~?J#^fXZ3mO;#wPso(Q9?z(v1xCeqwm8r)nUf7 zwfT5uX&PeMD?XNA&yTHXZ_5rB2QyQ0ycS?}CO2Z5$Ntur%__`8UC-L$%c`?6h8CHj z8u#Q8ls0995{nYnH1Jr`fLl1>6~sE@Ly3#2!)3}&ja>{5$Y?gfT{r1bGMiRA8Rzor zP9^M<>W*QzEd88gA}U#(CSIkB^7f}N=x+C*m*jOutL}spLnPXmV`y%JRGo9=7h;#| z&jU`5o9U1BD$eLp@rbz-egV97GL0ZLm zctV2KwXaa(SJ4>H9=9{9L*LOi{fTONLE+?T4vpLq5ppA{FU?IQ*Y%`Mh& zfjZ~n_UBsdC?P#FkYR6`YjH&0X)CIUB$eZfcBOrCm5Qd-J(b(LVj$vkVx-U;n)FC$;eq=Y1)fnpowYsc(Ph zNOurtYBYmPB;}N%bds8U;4{$|=Gd0hzAWqM`?aqmsCF%{Yq_6XR?l^R5I1n-)FYPG z0FnM7ZSApJAy!TiYs<{l`}Y;lyy9?NyKKv?F56pWBk0*#ufs}7Oc|0wb21MhHgYry7`s=g+L1~|d zK#s@FY&wBP&!$n$uF>@vzUGQeJ01Kil6^pODs=!GK?#aEnH9M<=8*NtlkjeG&7uiPcd(0IBXbP7 zbl`&J(H8le%Q^f(MR{YF-xpTbegEQ2>*NmKRk^+JmtjCCaE}Goz(ds%nloPY)ct7e zt!IbAVp2Z(J{R#Fx-j3!I`IY=O?N@fk#0i9ny4~x;veB*3Di}x#59>y0|Fl|786Qv zd*)hLH;4VS;7F~k>XKIy2EI@D4rQBJ))jPTIx>g+mVb+`0GWs{tEjM)iSzwoKVQ#? zB)$^e_s#vYPUlk3k~I^g`)j3m?Nqk36_G7w7IKvD`lkk%easG_3!@g$? z3#`3C)FnVn4kR*@u9Ve85nXYAxwczUtna78pH+l342r6*WVIe?jn@prh%SRwVmQ{6 z)mcWSu;x8t8uF?S(?qgn$~P_r!qaf;F`uFdru4YGE)k*BU9>-axts$v7-pM*V=--+sMZfKl-ec;oK-W7c{b94y7f{n`=G~tmpT4`j-H8rcScdEB44oI! zj|~c(-?jWw43R>N%CGU>C2JZqe+3JHBc86zs$jKsH zhSs*aD;jDj-1zpRC-9NJFEVxhzO+7sgma*_lqLqV)F0l^t^yr*i|FO;k&yU6LCvrW z>rc&QgK4H4>a$R!&|Q{!=C<(Fh+;_2*^#0exhp>3BS@n5DCsu)1z`3jKwapyPx?}0sHgszzleiYb}XXu9MlQR&M$% 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Y>Co&EmCXqulRbo#KBADB2AOe-7@d7B8t4RXO^=4;qA zXG{@@;o|v+_P34>qW_Q_2!e?x@GgMtR49<+BYpPX@zfNy5$&TrtLX@sD&qw<$Df!SA1Jv;Up`K7;}x=Hy4N$;QnxBJO?tRDVB z7m&@dR0{~;5y*rUoP<%S*BVjL8687Ouq=D~)jMWERk%P6)nRlcdK*R}cZl!5nm!z- zU8Curo2LehP9|%^K%#tyw2}4cG5dtD!8#_`$RSx0?_^N z7EpOjJm4YTOB#;KdYGMXK>D)@`j=!a?iqDCP*U&KuKZ?e(P~LG!fs#z2 zrCL_^T#A8YCLx0!{|gdf+MpHt5SY0xi&CehIjethtN2) zH+hW!ie8EYW5{2PhqkP_bgV)*i;q2Aa+*?&o&>1<3CgySu>^*6a+*E0yzEBee*}5B zw*Q(1D4O;)!#4%=3p+bQ*GcPPK#faAQ0nymqeHYmVfq|Eo=u6Lt6*CcYW_p_4&SNlEwwt*FzOm$GXDnqj#TMt+N;=05sOo>|m;v4k1217I3oC{RR@(9d-DdE`N zl)HLt`JkeK~L9W5F;DwiA4ZziVIQy#oXfdSq>uuQ^5Sxz?~S=?})@J&9vhishjm zCdl#k{RiSAas$D)vcv?!)AsWx;=yfD;Tgc!P+qr0iXRq zbTr_pGSO_d#IQE4;|#|%&uQ$Tl{^lo;&=knm>Ys>^k>iK!yWd^6!51a`ZBz#R&=_W%OgdD+>tIod6(pF`vISxDJ=yA@-#V_CQ*ux!flafW@m2L^{|ZZY z9}@U=^KYlL2CI5>gW#zOi>pT+6(LzyWjX%pTKQe~ zrw`Oq_D{41K&s>)ly_d(lBd9Yqm`NPjC6;}Y%y58kZ@fKFs#xp4YlKP@`M1JNxhB7 z=^fa8WItYAbh;=ptB0k@DkhLl_gDkcVpxysb_6_&xCeI 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