docs: sync mobile scenario home, tab navigation and sop panel

员工端五情境区、底部 tab 整页互斥切换、死按钮 toast、查SOP面板同步
进 DEMO_ACCEPTANCE 演示口径、DEV_SETUP 验证步骤、README 概览;
AGENTS 补规则:不要把面板改回首页叠加渲染、未实现入口必须走 toast。

docs/DEMO_ACCEPTANCE.md

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 # 一期 MVP 演示与验收清单
 
-本文件是 MVP 现场演示入口：先跑预检，再按演示流逐条点击。当前证明一期 MVP 路径可讲、可点、可截图；移动端员工端、候选人端、主管端首页已拆到独立 `mobile/` 工程并按高保真原型实现，已接手机号短信登录，数据 API 优先请求 `GET /api/aihr/mobile/home/{role}` 并保留本地 fallback；员工端训练完成后写入 `aihr_practice_session`，用于训练历史、主管待复盘列表和能力画像；SOP 检索已可查本地 MySQL seed 片段，并支持 txt/md/PDF/Word/Excel/PPT 上传解析为本地 fragment，配置 vector 模型后会写入 embedding 并尽力同步 Qdrant，管理端 AI 面试和案例沉淀按真实模型/ASR 优先验收。
+本文件是 MVP 现场演示入口：先跑预检，再按演示流逐条点击。当前证明一期 MVP 路径可讲、可点、可截图；移动端员工端、候选人端、主管端首页已拆到独立 `mobile/` 工程并按高保真原型实现，已接手机号短信登录，数据 API 优先请求 `GET /api/aihr/mobile/home/{role}` 并保留本地 fallback；员工端训练完成后写入 `aihr_practice_session`，用于训练历史、主管待复盘列表和能力画像；候选人端面试复用 AI 面试 API，补充资料上传写 `sys_oss` 和 `aihr_candidate_material`，HR 可在管理端审核通过/驳回；SOP 检索已可查本地 MySQL seed 片段，并支持 txt/md/PDF/Word/Excel/PPT 上传解析为本地 fragment，配置 vector 模型后会写入 embedding 并尽力同步 Qdrant，管理端 AI 面试和案例沉淀按真实模型/ASR 优先验收。
 
 ## 演示前预检
 
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 | 顺序 | 页面 | 点击路径 | 必须看到 |
 |---|---|---|---|
 | 1 | 首页 `/index` | 打开首页 | 只展示“首页 / AI面试 / 三角色对练 / 案例沉淀 / SOP知识库 / 资料处理 / 系统设置-模型配置” |
-| 2 | 移动端三端 `http://127.0.0.1:5174/h5/user`、`/h5/candidate`、`/h5/supervisor` | 打开后先手机号登录；已配置 `AIHR_SMS_LOGIN_TEMPLATE_ID` 时可真实收短信，新手机号会自动注册；员工端点“开始训练”完成两轮提交，再打开主管端 | 员工端显示评分、“训练完成，主管端待复盘已更新”、训练历史和能力画像；主管端完训人数、“待复盘对练”计数和待复盘列表增加；点进待复盘记录可看评分、话术、导师改写，并可标记已复盘；候选人面试、主管团队概况分别可见；接口不可用时走本地 fallback；视觉参考 `docs/prototypes/*端-首页.png`，底部导航停留在移动端工程内 |
+| 2 | 移动端三端 `http://127.0.0.1:5174/h5/user`、`/h5/candidate`、`/h5/supervisor` | 打开后先手机号登录；已配置 `AIHR_SMS_LOGIN_TEMPLATE_ID` 时可真实收短信，新手机号会自动注册；员工端首页为「今天要学/练完要复盘/工作中要用/碰到问题要报/我的成长」五个情境区，点“开始训练”完成两轮提交，再打开主管端；点「遇到问题，问一句」可文本/语音查 SOP 并看到引用片段；候选人端点“开始面试/面试练习”和“补充资料”；管理端 `/recruit/interview` 审核候选资料 | 员工端显示评分、“训练完成，主管端待复盘已更新”、训练历史和能力画像；底部 tab 为整页切换（首页/训练/知识/我的互斥渲染、切换回顶）；未实现入口点击弹「本期演示未开放」toast，无死按钮；主管端完训人数、“待复盘对练”计数和待复盘列表增加；点进待复盘记录可看评分、话术、导师改写，并可标记已复盘；候选人端可拉题/答题/评分，资料上传后显示“已提交资料”、`OSS ...`、`待审核`；HR 审核后候选人端显示 `已通过/已驳回`；接口不可用时走本地 fallback |
 | 3 | AI面试 `/recruit/interview` | 生成题目 → 填满参考回答或输入真实回答 → 完成评分 | 配置 chat 模型时真实生成题目和评分；未配置时用本地 Rubric 估分，不返回固定候选人分数；应看到新增面试记录 |
 | 4 | 三角色对练 `/train/practice` | 开始对练 → 填入参考回复或输入真实回复 → 继续一轮 → 结束并评分 | 已完成闭环、导师改写、新增对练记录；数据库已启用 chat 模型时，客户回复与评分为真实 LLM 生成（回复不再是固定台词，分数随话术变化），未配置时使用本地剧本兜底 |
-| 5 | 案例沉淀 `/knowledge/cases` | 上传真实语音 → ASR 转写 → AI 整理 → 送审 → 入库 → 查看样片 | 已完成闭环，最近案例新增真实转写生成的记录；视频仍用样片兜底 |
+| 5 | 案例沉淀 `/knowledge/cases` | 上传真实语音 → ASR 转写 → AI 整理 → 送审 → 入库 → 查看样片 | 已完成闭环，案例列表新增真实转写生成的记录；视频仍用样片兜底 |
 | 6 | SOP知识库 `/knowledge/sop` | 上传 txt/md/PDF/Word/Excel/PPT 文档或使用 seed 文档 → 检索 → 生成训练题 | 已完成闭环、引用 SOP 原文片段、训练题已生成 |
 | 7 | 资料处理 `/knowledge/processing` | 打开页面 → 查看解析任务 → 查看处理链路 → 可选点“服务端导入”导入 `.data/import` 下少量样例 | 可看到资料总量、等待/解析中/完成/失败、片段数、向量化状态和事件列表 |
 
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 ## 不演示
 
 - 不演示 SSO、权限配置、知识图谱、数字人视频生成、绩效挂钩。
-- 不承诺管理端 AI 面试、案例沉淀已写入正式业务数据库；三角色对练（管理端与移动端）记录写入 `aihr_practice_session`；SOP 检索与文档上传使用 `aihr_knowledge_*` 本地表，失败时回退 seed。
+- 不承诺管理端 AI 面试、案例沉淀已写入正式业务数据库；三角色对练（管理端与移动端）记录写入 `aihr_practice_session`；候选人补充资料写 `sys_oss` + `aihr_candidate_material`，HR 可审核状态，但不做复杂审批流转；SOP 检索与文档上传使用 `aihr_knowledge_*` 本地表，失败时回退 seed。
 - 大模型不作为演示硬依赖：模型管理已启用 chat 模型时，三角色对练为真实 LLM 生成与评分（asr/tts 配置后语音输入/播报可用）；未配置或现场调用失败时全链路自动回退 seed，演示不中断。

docs/DEV_SETUP.md

@@ -66,6 +66,8 @@ AIHR_SMS_DEV_FIXED_CODE=123456
 - `ry_vue_5.X.sql`、`ry_job.sql`、`ry_workflow.sql` 已导入
 - `aihr_knowledge_mysql8.sql`、`aihr_model_mysql8.sql` 已导入；本地库含住宅 SOP seed 片段与模型配置表
 - `aihr_practice_mysql8.sql` 已导入；移动端员工训练记录落 `aihr_practice_session`，用于训练历史、主管待复盘列表和能力画像聚合
+- `aihr_interview_result_mysql8.sql` 已纳入 reset 脚本；AI 面试评分完成后结果落 `aihr_interview_result`
+- `aihr_candidate_material_mysql8.sql` 已纳入；候选人端补充资料文件写 `sys_oss`/MinIO，关系落 `aihr_candidate_material`
 - `aihr_org_snapshot_mysql8.sql` 已纳入 reset 脚本；组织人员静态快照（2 个住宅项目 22 人，项目经理/主管/一线三层），支撑按项目看人数演示叙事
 - SOP 知识库支持 `.txt/.md/.markdown/.pdf/.doc/.docx/.xls/.xlsx/.ppt/.pptx` 上传到 MinIO 后解析入库，接口为 `POST /api/knowledge/doc/upload`，单文件上限 100MB；管理端上传请求单独放宽到 180s，PDF 解析/归类/向量化较慢时不要改全局 axios 超时
 - 视频（`.mp4/.mov/.avi/.mkv/.webm/.m4v`，≤500MB、≤60 分钟）只走资料处理中心批量导入（异步队列）：ffmpeg 抽音轨分段调 asr 转写 + 抽关键帧调 vision 提取画面文字，合并后归类切片入库，片段带 `[mm:ss]` 时间戳；**依赖服务器安装 ffmpeg/ffprobe**（macOS `brew install ffmpeg`，Linux `apt install ffmpeg`）
@@ -76,6 +78,7 @@ AIHR_SMS_DEV_FIXED_CODE=123456
 - 移动端依赖已安装，Vite 已启动在 `5174`
 - 移动端手机号登录页已接 `/resource/sms/code` 与 `/auth/mobile/sms-login`；未配置真实 `ALIYUN_SMS_ACCESS_KEY_ID`、`ALIYUN_SMS_ACCESS_KEY_SECRET`、`ALIYUN_SMS_SIGN_NAME`、`AIHR_SMS_LOGIN_TEMPLATE_ID` 时不会发送阿里云短信；手机号不存在时会自动注册为 `app_user`
 - 移动端员工端“开始训练”已复用 `/api/train/practice/start`、`/turn`、`/finish`；移动端请求需带登录返回的 `Authorization` 与 `clientid`；完成后主管端完训人数、“待复盘对练”计数、复盘列表、复盘详情、员工训练历史和能力画像会变化
+- 移动端候选人端“开始面试/面试练习”已复用 `/api/recruit/interview/start`、`/answer`、`/finish`；“补充资料”需带移动端 `Authorization` 与 `clientid`，上传后写 `sys_oss` 和 `aihr_candidate_material`，管理端 `/recruit/interview` 可审核为 `已通过/已驳回`
 - `/dev-api/auth/tenant/list` 与 `/dev-api/auth/code` 已通过前端代理返回 `200`
 - `000000 / admin / admin123` 已通过真实加密登录接口返回 `access_token`
 
@@ -115,7 +118,8 @@ curl -fsS http://127.0.0.1:8080/api/knowledge/doc/vector-index-status -H "Author
 - 案例沉淀：进入 `/knowledge/cases`，上传真实语音 → “AI 整理” → “送审” → “入库”，应看到“已完成闭环”和新增案例记录；上传必须先完成 ASR 转写。
 - SOP知识库：进入 `/knowledge/sop`，可上传 txt/md/PDF/Word/Excel/PPT 文档入库；点击“检索” → “生成训练题”，应看到“已完成闭环”、命中数据库 SOP 原文片段和训练题；数据库不可用时页面回退 seed。
 - 资料处理：进入 `/knowledge/processing`，应看到资料总量、解析任务表、处理链路、规则与风险；可用少量文件验证“批量导入/选择目录/服务端导入”。**批量导入走异步队列**：提交即返回，页面出现“本次批量上传”进度面板（排队/加工中/完成/失败 + 单条重试），后台 worker 并发 2 逐条解析入库；暂存目录默认 `./.data/staging`（`aihr.upload.staging` 覆盖）。服务端导入读取 `./.data/import` 下的相对目录，启动后台任务并在页面显示进度，运行中任务可点“取消”；目录导入的重试粒度是同目录重新导入，批量上传的重试粒度是单文件。
-- 移动端员工训练：进入 `http://127.0.0.1:5174/h5/user`，手机号登录（dev 验证码固定 `123456`）→ “开始训练” → 两次“填入建议回复 / 提交本轮”，应看到评分、导师改写、训练历史和能力画像；切到主管端后完训人数与“待复盘对练”计数增加，并展示待复盘列表；点进单条可看评分、话术、导师改写，并可标记已复盘。训练页有“语音输入”和“播报”按钮，需启用 asr/tts 模型后生效，否则降级文本。
+- 移动端员工训练：进入 `http://127.0.0.1:5174/h5/user`，手机号登录（dev 验证码固定 `123456`）。员工端首页为「今天要学/练完要复盘/工作中要用/碰到问题要报/我的成长」五个情境区，底部 tab（首页/训练/知识/我的）为整页切换；未实现入口点击弹「建设中」toast。“开始训练” → 两次“填入建议回复 / 提交本轮”，应看到评分、导师改写、训练历史和能力画像；切到主管端后完训人数与“待复盘对练”计数增加，并展示待复盘列表；点进单条可看评分、话术、导师改写，并可标记已复盘。训练页有“语音输入”和“播报”按钮，需启用 asr/tts 模型后生效，否则降级文本。「遇到问题，问一句」打开查 SOP 面板：文本/语音提问 → 返回回答+依据+引用片段（需后端在跑；语音需 asr 模型）。
+- 移动端候选人：进入 `http://127.0.0.1:5174/h5/candidate`，手机号登录（dev 验证码固定 `123456`）→ “开始面试/面试练习”完成答题评分；“补充资料”选择 PDF/Word/图片后上传，应看到“已提交资料”、`OSS ...`、`待审核`。再进入管理端 `/recruit/interview` 底部“候选资料审核”点“通过/驳回”，候选人端刷新后应显示新状态。Codex 内置浏览器不支持本地文件选择时，用真实 HTTP multipart smoke 代替浏览器文件选择。
 - 真 LLM 激活：在 `/system/model` 给供应商填 api_host/api_key 并启用 `category=chat` 模型后，三角色对练的客户回复与评分即为真实 LLM 生成；再启用 `category=asr/tts`（如硅基流动 SenseVoice/CosyVoice2）语音路径生效。未配置时全链路自动回退 seed。
 
 演示前可先跑最小预检：