docs: sync mentor layer, summary card and design baseline across docs

演示口径/验证步骤/README/AGENTS 全部对齐 P1 师傅层与 P0-2 总结卡
现状(师傅区四状态/今日安排/我的地图/tab今日练问我/建设中整页/
总结卡弹层);API_INTEGRATION 补检索轻概要行为与 summary-card 端点
契约;AGENTS 移动端规则更新(状态源勿新造/visibleTabs 钉死/REVIEW
修正项优先);BACKLOG 记「保存图片」与「学」板块零散待办;删除
docs/prototypes 下与 design/ 重复的 5 张设计图副本。
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2026-07-05 23:00:10 +08:00
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commit b550f54eb8
6 changed files with 11 additions and 5 deletions
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| 顺序 | 页面 | 点击路径 | 必须看到 |
|---|---|---|---|
| 1 | 首页 `/index` | 打开首页 | 只展示“首页 / AI面试 / 三角色对练 / 案例沉淀 / SOP知识库 / 资料处理 / 系统设置-模型配置” |
| 2 | 移动端三端 `http://127.0.0.1:5174/h5/user`、`/h5/candidate`、`/h5/supervisor` | 打开后先手机号登录;已配置 `AIHR_SMS_LOGIN_TEMPLATE_ID` 时可真实收短信,新手机号会自动注册;员工端首页为「今天要学/练完要复盘/工作中要用/碰到问题要报/我的成长」五个情境区,点“开始训练”完成两轮提交,再打开主管端;点「遇到问题,问一句」可文本/语音查 SOP 并看到引用片段;候选人端点“开始面试/面试练习”和“补充资料”;管理端 `/recruit/interview` 审核候选资料 | 员工端显示评分、“训练完成,主管端待复盘已更新”、训练历史和能力画像;底部 tab 为整页切换(首页/训练/知识/我的互斥渲染、切换回顶);未实现入口点击弹「本期演示未开放」toast,无死按钮;主管端完训人数、“待复盘对练”计数和待复盘列表增加;训练页语音输入在浏览器录音失败时应切到“选择语音”而不是死按钮;点进待复盘记录可看评分、话术、导师改写,并可标记已复盘;候选人端可拉题/答题/评分,资料上传后显示“已提交资料”、`OSS ...`、`待审核`;HR 审核后候选人端显示 `已通过/已驳回`;接口不可用时走本地 fallback |
| 2 | 移动端三端 `http://127.0.0.1:5174/h5/user`、`/h5/candidate`、`/h5/supervisor` | 打开后先手机号登录;已配置 `AIHR_SMS_LOGIN_TEMPLATE_ID` 时可真实收短信,新手机号会自动注册;员工端首页为「师傅区(头像+气泡+按住说话/打字问+快捷chips)→今日安排→我的地图(问/练/学/报四色块)→我的成长摘要」,点“开始训练”完成两轮提交,再打开主管端;点快捷 chip 或「问」可文本/语音查 SOP,结果页点「生成总结卡·约10秒」弹出信息图卡(四步法/异议应对/开口话术/关键提醒+听一遍/开始跟读);候选人端点“开始面试/面试练习”和“补充资料”;管理端 `/recruit/interview` 审核候选资料 | 员工端显示评分、“训练完成,主管端待复盘已更新”、训练历史和能力画像;底部 tab 整页切换(员工端为 今日/练/问/我,切换回顶),滚动后师傅头像收缩为右下悬浮球;未实现入口进「建设中」整页(返回首页按钮),无死按钮;主管端完训人数、“待复盘对练”计数和待复盘列表增加;训练页语音输入在浏览器录音失败时应切到“选择语音”而不是死按钮;点进待复盘记录可看评分、话术、导师改写,并可标记已复盘;候选人端可拉题/答题/评分,资料上传后显示“已提交资料”、`OSS ...`、`待审核`;HR 审核后候选人端显示 `已通过/已驳回`;接口不可用时走本地 fallback |
| 3 | AI面试 `/recruit/interview` | 生成题目 → 填满参考回答或输入真实回答 → 完成评分 | 配置 chat 模型时真实生成题目和评分;未配置时用本地 Rubric 估分,不返回固定候选人分数;应看到新增面试记录 |
| 4 | 三角色对练 `/train/practice` | 开始对练 → 填入参考回复或输入真实回复 → 继续一轮 → 结束并评分 | 已完成闭环、导师改写、新增对练记录;数据库已启用 chat 模型时,客户回复与评分为真实 LLM 生成(回复不再是固定台词,分数随话术变化),未配置时使用本地剧本兜底 |
| 5 | 案例沉淀 `/knowledge/cases` | 上传真实语音 → ASR 转写 → AI 整理 → 送审 → 入库 → 查看样片 | 已完成闭环,案例列表新增真实转写生成的记录;视频仍用样片兜底 |