feat(aihr): expose model usage telemetry

2026-07-14 11:39:46 +08:00
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 - 2026-07-14 BRD 4.4 每日三题结果留痕补强：每日三题提交返回的分数此前只存在响应内，刷新任务列表后无法恢复数值分数；现新增 `aihr_practice_assignment.score`，提交、查询、员工学习页均保留“得分 + 反馈”。当前得分仍来自可解释关键词规则兜底，不把它宣称为语义级 AI 评分；后续若启用模型评估，需单独补评分模式、成本闸门和人工抽检证据。
 - 2026-07-14 BRD 4.4 每日一练评分能力复核：当前 `scoreDailyDrill` 使用参考答案关键词命中和长度规则即时反馈，属于可解释的规则兜底，不等同于 BRD 所称的语义级“AI 秒评”；正式升级前需确认模型、成本闸门、评分维度和人工抽检样本，当前不把规则分数宣称为 AI 评测结果。
 - 2026-07-14 BRD G6 成本计量复核：模型调用已有手动运行断路器，但当前没有 `llm_call_log` 或等价的租户级 token、延迟、费用持久化；由于供应商计费字段、单价和月度阈值尚未确认，本轮不新增价格硬编码或生产数据表，先把该项保留为生产前闸门。
+- 2026-07-14 TechSpec 3.8 调用反馈补强：模型测试接口成功调用时现在返回供应商 `prompt_tokens/completion_tokens/total_tokens` 和本次 `latencyMs`；未配置、成本断路器或调用失败仍返回空 usage，不伪造 token 或费用。该反馈可作为后续 `llm_call_log` 的输入，但不等于已完成月度成本计量和自动阈值降级。