fix(aihr): scope pilot gates by tenant
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| 4 | 管理端 `/train/practice` | 选择训练记录 → 人工校准评分 → 选择试点起止日期 → 导出试点 CSV | 导出只统计批次内能唯一匹配在职组织的正式数据,包含训练次数、每人 10 次完训率、平均分、预警数、主管复盘率、AI/人工分档一致率、SOP 可用率及正式身份明细 |
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| 5 | 模型成本闸门 | 设置 `AIHR_AI_RUNTIME_ENABLED=false` 后重启后端 → 调 `/api/aihr/model/chat` | 返回 `cost-guard-fallback`,chat/asr/tts 走现有文本兜底,不影响训练闭环 |
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试点正式验收前,用 `AIHR_PILOT_START_DATE=2026-07-07 AIHR_PILOT_END_DATE=2026-07-10 AIHR_PILOT_STRICT=true ./scripts/demo-check.sh` 检查 M5 样本闸门,日期替换为本批试点的真实起止日。闸门只统计该时间窗内的数据;正式试点人员必须通过唯一手机号映射到在职组织快照,达到 10 次已完成对练的人数需覆盖试点人员的 80% 以上。校准样本、AI/人工分档一致率和 SOP 可用率未达标时同样失败,不用静态演示 marker 或历史 seed 数据代替真实试点数据。
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试点正式验收前,用 `AIHR_PILOT_TENANT_ID=000000 AIHR_PILOT_START_DATE=2026-07-07 AIHR_PILOT_END_DATE=2026-07-10 AIHR_PILOT_STRICT=true ./scripts/demo-check.sh` 检查 M5 样本闸门,租户和日期替换为本批试点的真实值。闸门只统计目标租户、该时间窗内的数据;正式试点人员必须通过唯一手机号映射到在职组织快照,达到 10 次已完成对练的人数需覆盖试点人员的 80% 以上。校准样本、AI/人工分档一致率和 SOP 可用率未达标时同样失败,不用静态演示 marker 或历史 seed 数据代替真实试点数据。
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2026-07-10 本地快照(时间窗 `2026-07-07..2026-07-10`):场景 `12/12`、开发活动身份 `50` 人,但达到 10 次对练者 `0` 人;窗口内能关联正式试点会话的校准样本为 `0/20`,因此分档一致率暂不可验收;已评审 SOP `2/2` 可用,另有 `119` 条待评审。严格预检当前**失败**于正式组织人员门槛:3001 名本地在职人员只有 1 名具备唯一可用手机号,活动数据也只有 1 人能唯一匹配正式组织,且该人员达到 10 次对练的数量为 `0/1`。开发数据和非正式会话校准不能替代正式试点人员;补齐上游手机号并重新同步前,不得宣称一期业务验收完成。
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