From 9ecf4fdfc30d25c5c755866dfb4e17a9ce8eeffa Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: let5sne Date: Tue, 7 Jul 2026 11:06:05 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?docs:=20adopt=202026-07-07=20kickoff=20?= =?UTF-8?q?=E2=80=94=20phased=20master=20plan=20+=20practice=20plan=20v0.7?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit 新增《银城员工端APP分阶段实施总纲》v0.2:三阶段(陪练→大喇叭+ 知识学习平台→北森对接)、身份三轴模型与防遗漏分发策略;归档立项 会纪要。二期计划 v0.2→v0.7:客户反馈(传帮带/成长路径/提示词模板/ 总结卡快速修复)与立项会增量(时间锚点/收费场景权重/每日三题/ knowledge_gap 钩子);确认管家=生活顾问、APP 形态=H5 套壳。BRD 同步传帮带与评级证据包口径。 --- docs/AI陪练二期开发推进计划.md | 57 ++- ...划会议-2026年07月07日-来自【Get 笔记】.md | 464 ++++++++++++++++++ docs/物业AI人力资源系统业务需求文档BRD.md | 13 +- docs/银城员工端APP分阶段实施总纲.md | 116 +++++ 4 files changed, 632 insertions(+), 18 deletions(-) create mode 100644 docs/基于AI的银城员工端APP项目立项与开发规划会议-2026年07月07日-来自【Get 笔记】.md create mode 100644 docs/银城员工端APP分阶段实施总纲.md diff --git a/docs/AI陪练二期开发推进计划.md b/docs/AI陪练二期开发推进计划.md index 223f4f84..bb2eee30 100644 --- a/docs/AI陪练二期开发推进计划.md +++ b/docs/AI陪练二期开发推进计划.md @@ -1,8 +1,13 @@ # AI 陪练二期开发推进计划 -> 版本:v0.2 ｜ 日期:2026-07-06 +> 版本:v0.7 ｜ 日期:2026-07-07 > 输入源:《AI陪练功能优化与缺口分析(修订版 · 2026-07-06)》+《物业行业 AI 人力资源系统 · BRD v1.1》。 > v0.2 修订:与两份输入源逐项复核后补齐 6 处缺漏——#6/#9/#16/师徒演练的明确处置(§2)、#13 定向再练的里程碑落点(M4)、画像雷达图与 BRD L1「留」段验收承载(M4)、TechSpec P1 表映射与岗位身份前置(M1)、场景管理权限口径(M1/§7)、G6 成本上限量化(§7)。 +> v0.3 修订:补齐管理者“传帮带”角色和初/中/高级生活顾问成长路径;训练数据只作晋升评级证据包,不让 AI 自动决定晋升。 +> v0.4 修订:补后台提示词模板管理和生成文体绑定,减少总结卡、导师改写、逐句标注等输出的自由发挥。 +> v0.5 修订:理顺 4 处表述——师徒暂缓与 M4 传帮带的边界互指、总结卡"现在效果不好"补第 1 周快速修复(不等模板 CRUD)、预习卡纳入模板绑定清单、§8 登记 M1/M4 增量超载风险。 +> v0.6 修订:并入 2026-07-07 立项会结论(见《银城员工端APP分阶段实施总纲》)——本计划升格为总纲**阶段一**的执行文档;时间锚点对齐 Alpha/Beta/半年会/收费季;收费场景权重上调;新增新员工每日三题;埋 `knowledge_gap` 钩子;岗位术语待 M0 对齐。 +> v0.7 确认:客户方确认"管家"="生活顾问"(同一岗位,术语统一为"管家(生活顾问)",`position` 标签不迁移);APP 形态定为 H5 套壳(维持 D6)。M0 两项待确认项关闭。 > 结论:二期不做“24 个缺口全量铺开”,先把 AI 陪练从 MVP 演示闭环推进到**生活顾问岗位试点可用**。 ## 1. 二期目标 @@ -15,7 +20,7 @@ |---|---| | 用 | 岗位 SOP 与训练场景绑定,训练前给预习卡和红线话术 | | 育 | 语音对手戏、多场景训练、求助、打断纠偏、训练记录 | -| 留 | 画像扩展、复盘标注、主管预警、定向再练 | +| 留 | 画像扩展、复盘标注、主管预警、定向再练、职级成长证据包 | 二期不追求招聘、薪酬、绩效、知识图谱、原生 APP 的全量扩张。AI 分数仍定位为“辅助参考,人可否决”。 @@ -43,8 +48,9 @@ | 图片/视频情境输入(#9) | BRD 4.3.3 明列(拍照报修),vision 模型已就绪;但场景素材是瓶颈,待 12 条文本场景跑稳后独立评估,可与 B3 文生图联动 | | 环境噪音模拟(#6) | 前端混音成本不高但非试点闭环必需;噪音音源授权未解决 | | 自动案例沉淀(#16) | 挂 BRD 4.6/4.7 共创与 review_task 审核链;二期只保证"贡献度"有人工计分入口(见 M4),自动沉淀待案例量起来再评估 | -| 师徒演练(BRD 4.4) | 依赖 mentor_assignment(P1)与真人师父运营;二期由"主管复盘 + 派发"承载师徒最小语义 | +| 师徒演练(BRD 4.4) | 暂缓的是**真人师父指派体系**(`mentor_assignment` P1 表与师父角色运营);“传帮带”最小语义不暂缓,由 M4 主管传帮带工作台承载(看回放→写复盘建议→派下次训练) | | 动态难度调级(#1 后半 / BRD 4.5) | 场景表保留 difficulty 字段即可;自动升降级依赖画像数据稳定,分发规则 v1 不做 | +| 大喇叭信息平台、知识学习平台(分身份文件摘要)、品检翻转、新问题挂榜 UI、北森对接 | 立项会新增需求,归属总纲**阶段二/三**(见《银城员工端APP分阶段实施总纲》);本阶段只埋 `knowledge_gap` 钩子 | ## 3. 技术路线 @@ -62,6 +68,7 @@ | `aihr_practice_annotation` | finish 后逐句标注、好/差示例、证据 turn | | `aihr_practice_calibration` | 人工修正评分,沉淀一致率校准集 | | `aihr_practice_audio` 或 `audio_oss_id` 字段 | 对练录音 MinIO/sys_oss 回放 | +| `aihr_prompt_template` | 按业务场景和生成文体管理 system prompt、模板、变量、输出格式、版本和启停 | 注意:旧 TechSpec 中出现过 `practice_scenario` 等无前缀名称,二期实现时应同步修正文档或在 DDL 中明确采用 `aihr_practice_*`,避免和若依/未来模块冲突。 @@ -86,11 +93,12 @@ 目标:确认二期不再追 MVP 演示壳,而是追试点可用闭环。 -- 锁定首个岗位:生活顾问。 -- 锁定首批场景:投诉处理、催费/停车费、报修跟进、突发求助。 +- 锁定首个岗位:管家(生活顾问)。**已确认(2026-07-07)**:立项会所说"管家"与场景库"生活顾问"为同一岗位,`position` 标签沿用现有值不迁移;项目经理为第二波人设,不阻塞首批。 +- 锁定首批场景:投诉处理、催费/停车费、报修跟进、突发求助。**收费季权重上调:催费/预收/停车费类优先做深(预交折扣、历史欠费沟通等立项会举例场景入库),9 月收费季是上线动因。** - 每类至少 3 条场景,二期首批共 12 条。 - 每条场景必须有:人设、开场、成功条件、雷点/爽点、SOP 引用、Rubric。 - 明确试点指标:20 名员工、每人 10 次对练、完训率 80%、满意度 4/5。 +- **外部时间锚点对齐(立项会)**:2026-07-10(周五)Alpha 测试版 → 2026-07-13 当周 Beta 可发布版 → 半年会产品发布(须带一线真实使用数据)→ 9 月收费季前试点可用。M1/M2 的可用增量须提前放给种子用户试用,不等 M5 收口才见人。 验收: @@ -98,9 +106,13 @@ - 内容负责人能提供或确认 12 条场景素材。 - 开发不再把“实时旁听、录像、知识图谱、原生 APP”拉进二期。 -### M1. 场景与 Rubric 地基(第 1-2 周) +### M1. 场景、Rubric 与提示词模板地基(第 1-2 周) -目标:让“场景管理”和“评分标准版本”从代码 seed 变成可运营数据。 +目标:让“场景管理”“评分标准版本”和“生成文体模板”从代码 seed 变成可运营数据。 + +第 1 周随手做(不等模板 CRUD 上线): + +- 总结卡“现在效果不好”先做内置 prompt 快速修复:把总结卡生成 prompt 硬编码为固定结构(参照督导图片分析“问题:建议:标准:”三段式的做法,定字段、定字数、定顺序),消除纯自由发挥。后续模板管理上线后,该内置 prompt 转为 `summary_card` 模板的默认版本,不白做。 后端: @@ -108,12 +120,14 @@ - `backend/ruoyi-modules/ruoyi-aihr/src/main/java/org/dromara/aihr/domain/AihrPracticeDto.java`:补 scenario/rubric/assignment DTO。 - 新增 `AihrPracticeScenarioService` 或扩展 `AihrPracticeSeedService`:优先读表,失败回退 seed。 - `AihrPracticeController`:新增场景列表、详情、保存、启停、Rubric 查询接口。 +- 新增 `AihrPromptTemplateService` / `AihrPromptTemplateController`:按 `code + output_format` 管理模板,字段至少包含 `category/system_prompt/template/variables/enabled/version`。 - `scripts/reset-dev-db.sh`:导入新 DDL 和 12 条生活顾问 seed。 管理端: - `frontend/src/api/aihr/practice.ts`:补场景/Rubric API。 - `frontend/src/views/train/practice.vue`:先加轻量场景选择和 Rubric 预览,不做复杂 CRUD。 +- 提示词模板管理可先挂在“系统设置-模型配置”下:支持名称、代码、分类、输出格式、系统提示词、提示词模板、描述、启用状态;模板变量用 `{{变量名}}`。 移动端: @@ -123,6 +137,8 @@ - 管理端能选择不同生活顾问场景并开始对练。 - API 可返回场景绑定的 SOP、Rubric、persona。 +- 总结卡、导师改写、逐句标注、训练前预习卡(M2 新增文体,提前登记)、图片督导分析等生成能力必须能绑定固定模板;未配置时回退内置模板并记录 `prompt_version`。 +- 总结卡内置 prompt 已完成固定结构改造,输出可稳定拆分展示(第 1 周快速修复项)。 - 模型失败或表为空时,原 MVP 对练仍可跑。 - 场景 CRUD 接口挂 `hr_operator` 角色权限(BACKLOG B1“出题”职责),普通员工端只读。 - 员工进入训练时能按登录身份取到岗位(`position`),场景列表按岗位过滤——这是 M4 派发与分发规则的身份前置。 @@ -133,9 +149,9 @@ 功能: -- 训练前预习卡:从场景 SOP 生成“要点 / 红线 / 可说话术”。 +- 训练前预习卡:从场景 SOP 生成“要点 / 红线 / 可说话术”,生成绑定 `prep_card` 提示词模板(固定三栏结构,不自由发挥)。 - 每轮 emotion 由 LLM 输出并落入 turn/session,不再只用 seed 锚点。 -- 求助按钮:训练中弹出该场景 SOP 提示,记录一次求助事件。 +- 求助按钮:训练中弹出该场景 SOP 提示,记录一次求助事件。**求助/问答未命中知识库时记 `knowledge_gap` 日志(问题、岗位、时间)——为总纲阶段二"新问题挂榜共创"蓄水,本期不做挂榜 UI。** - 主动打断:COACH_CHECK 命中红线时中断本轮,提示纠正后重来。 - 方言/多语气:先支持 `voice_profile.speed/emotion/dialect`,不做语音克隆。 @@ -188,7 +204,10 @@ - 员工端画像以雷达图 + 趋势呈现单场四维分聚合(BRD 4.5 可视化口径,数据留跨期 `competency_assessment` 的入口)。 - 主管端预警:连续低分、超期未训、分数下滑。 - 批量训练任务派发:主管按岗位/短板派发专项。 +- 管理者“传帮带”工作台:主管从画像/预警进入员工详情,查看回放与标注,写复盘建议,派发下一次训练,形成“看见问题→带教→复训”的闭环(即 BRD 4.4 师徒演练的二期承载形态,边界见 §2 暂缓表;真人师父指派体系仍暂缓)。 +- 初/中/高级生活顾问成长路径:把场景难度、完训次数、人工校准分、主管复盘、案例贡献汇总成职级评级证据包;AI 等级只作参考,晋升结论由主管/HR 确认。 - 定向再练(#13):低分维度自动生成 `source='retry'` 的待训任务,员工“今日安排”可见——错题本语义的最小实现。 +- 新员工每日三题(立项会):系统识别新员工(入职 3 个月内),每日派发 `source='daily'` 的 3 道微题(题干+参考答案+AI 秒评,轻量内容形态,区别于 12 条重对练场景);目标 3 个月覆盖 100 个常见场景。微题库内容由业务侧从管家培训材料拆分供给。 - 人工评分校准:HR/主管可修正 AI 评分,形成校准集。 - 训练数据脱敏:入库前处理姓名、手机号、房号等明显 PII。 @@ -204,7 +223,10 @@ - 员工端能看到四项画像,不做同侪排名。 - 主管端能看到待处理预警并派发训练。 +- 主管端能沉淀复盘建议和下一步训练任务,体现“传帮带”动作。 +- 员工端能看到初/中/高级成长路径进度;系统只生成评级证据包,不自动晋升。 - 低分场景完成后,员工待训列表出现对应的再练任务。 +- 新员工登录后“今日安排”出现每日三题,作答后即时看到对错反馈。 - 人工修正评分后,保留原 AI 分和修正分。 - 入库文本中明显手机号/房号被脱敏。 @@ -233,9 +255,11 @@ | 训练预习卡 | `GET /api/train/practice/scenarios/{id}/prep-card` | | 逐句标注 | `POST /api/train/practice/sessions/{sessionId}/annotations` | | 评分校准 | `POST /api/train/practice/sessions/{sessionId}/calibration` | +| 提示词模板 | `GET/POST/PUT /api/aihr/prompt-templates` | | 主管预警 | `GET /api/aihr/mobile/practice/alerts` | | 派发训练 | `POST /api/aihr/mobile/practice/assignments` | | 员工待训 | `GET /api/aihr/mobile/practice/assignments` | +| 成长证据包 | `GET /api/aihr/mobile/profile/promotion-evidence` | 这些接口都应保留 seed fallback 或空数据兜底,但真实验收必须以数据库链路为准。 @@ -262,24 +286,27 @@ | 决策 | 推荐口径 | |---|---| | 二期时长 | 8 周,每两周一个可验收增量 | -| 首个岗位 | 生活顾问,四保一服后置 | +| 首个岗位 | 管家(生活顾问)——已确认与立项会"管家"同一岗位;项目经理第二波,四保一服后置 | | 录音合规 | 二期只录音不录像;进入训练前给明确提示 | | 方言/TTS | 先扩 `voice_profile`,不做克隆;供应商稳定后再评估克隆 | | AI 排序 | 分发引擎 v1 用规则表,不上 AI 排序 | | 排名 | 先做自我对比和主管预警,不做同侪排名 | | 场景管理权限 | 场景/Rubric CRUD 归 `hr_operator` 与管理员;主管只派发不编场景 | +| 职级挂钩 | 系统展示初/中/高级生活顾问成长进度和证据包;晋升评级必须由主管/HR 人工确认 | | G6 成本上限 | 试点期设 LLM/ASR/TTS 月度调用金额上限与告警阈值(具体数额由 HR 负责人与供应商账单确认);超限降级为文本对练 + 关闭逐句标注 | ## 8. 主要风险 | 风险 | 控制 | |---|---| -| 内容不足 | M0 先锁 12 条生活顾问场景,内容没到位不进 M2 | +| 内容不足 | M0 先锁 12 条生活顾问场景,内容没到位不进 M2;**每日三题微题库依赖业务侧拆分管家培训材料,拆分没跟上则该项顺延、不阻塞主线** | | 移动端过大 | M1 同步拆 `mobile/src/App.vue` 的训练/画像/主管面板,不继续堆单文件 | | 成本失控 | 逐句标注只在 finish 后一次性做;总结卡/视频按需触发 | | 评分争议 | 原 AI 分和人工修正分并存;AI 分不挂绩效 | | 隐私问题 | 只做录音,不做录像;文本脱敏;音频存储权限明确 | | 范围膨胀 | 实时旁听、原生 APP、知识图谱、纯视觉检索全部不进二期主线 | +| M1/M4 增量超载(v0.3/v0.4 新增项集中落在这两个里程碑,总时长未变) | M1 模板管理界面复用“系统设置-模型配置”页样式做最简版,只保 CRUD+启停,不做版本对比 UI;M4 传帮带工作台复用复盘详情页扩展,不新建独立页面;评级证据包导出降为表格导出(CSV/Excel),正式报告版式挪 M5;两周检查点发现落后即砍 M4 的证据包导出、保传帮带闭环 | +| 半年会硬死线(立项会) | Alpha/Beta 节奏极紧;半年会演示止损口径=陪练闭环 + 总结卡 + 1 条示范视频,新增项(每日三题、传帮带工作台)不作为半年会演示承诺;演示与录屏兜底沿用一期做法 | ## 9. 交付物 @@ -287,7 +314,7 @@ |---|---| | 产品 | 员工端训练前卡、语音对手戏、求助、回放、画像;主管端复盘、预警、派发 | | 后端 | 场景/Rubric/Assignment/Annotation/Calibration 数据与 API | -| 管理端 | 场景选择/轻管理、Rubric 预览、评分校准 | +| 管理端 | 场景选择/轻管理、Rubric 预览、提示词模板管理、评分校准 | | 内容 | 12 条生活顾问场景、SOP 引用、Rubric、标杆话术 | | 验收 | 20 条评分校准样本、试点数据导出、演示脚本更新 | @@ -304,8 +331,9 @@ **Steps** - [ ] 增加 `aihr_practice_scenario`、`aihr_practice_rubric`、`aihr_practice_rubric_dimension`。 +- [ ] 增加 `aihr_prompt_template`,内置 `summary_card`、`mentor_rewrite`、`review_annotation`、`prep_card`、`supervision_image_analysis_maintenance` 等模板。 - [ ] 写入 12 条生活顾问场景 seed。 -- [ ] reset 后确认场景表和 rubric 表有数据。 +- [ ] reset 后确认场景、rubric 和 prompt template 表有数据。 ### Task 2: 场景读取替换 seed @@ -380,6 +408,8 @@ - [ ] 画像补训练时长、贡献度、测评分、AI 等级。 - [ ] 主管端补预警列表。 - [ ] 主管可派发专项训练,员工端今日安排可见。 +- [ ] 主管端可记录复盘建议并派发下一步训练。 +- [ ] 员工端展示初/中/高级成长路径进度,管理端可导出评级证据包。 ## 11. 二期完成定义 @@ -389,4 +419,5 @@ - 员工能完成“预习 → 语音/文本训练 → 求助 → 评分 → 复盘”的闭环。 - 主管能完成“看风险 → 听回放 → 看标注 → 派专项”的闭环。 - 画像能支撑“下一步练什么”的规则分发。 +- 系统能产出初/中/高级生活顾问评级证据包,但不自动给出晋升结论。 - 试点所需的合规、成本、人工校准底线已经留好。 diff --git a/docs/基于AI的银城员工端APP项目立项与开发规划会议-2026年07月07日-来自【Get 笔记】.md b/docs/基于AI的银城员工端APP项目立项与开发规划会议-2026年07月07日-来自【Get 笔记】.md new file mode 100644 index 00000000..c2210d9f --- /dev/null +++ b/docs/基于AI的银城员工端APP项目立项与开发规划会议-2026年07月07日-来自【Get 笔记】.md @@ -0,0 +1,464 @@ +--- +title: "基于AI的银城员工端APP项目立项与开发规划会议" +author: "Get达人" +date: "2026-07-07" +--- + +# 📑 智能总结 + +## 录音信息 +- **时长**：约 0 小时 41 分钟 +- **参与人数**：约 4 人 +- **内容类型**：工作会议 + +## 录音总结 + +本次会议讨论确定物业企业开发员工AI陪练APP项目，明确核心功能、分工与上线节奏，计划在半年会上完成产品发布，目标通过AI赋能员工培训与内部信息传递，调动员工积极性。 + +**员工AI陪练APP整体构想** +* **核心定位与功能框架**：APP定位为面向员工的服务载体，核心包含三大功能，分别是针对业务的AI员工陪练、整合人事请假考勤功能、打通公司信息直接传递到员工的渠道。项目最终计划打通北森系统，实现功能整合。 +* **信息透明化管理目标**：APP要求对员工保持信息绝对透明，不过滤任何信息，让员工知晓公司战略、业务进展与业绩数据，支持员工参与业务讨论和对管理团队的评价，以此调动员工力量。 + +**AI员工陪练的转型设计** +* **培训体系改造方向**：取消原有的复杂线下培训与考试模式，将所有培训内容整理为专属知识库，结合大模型打造AI陪练，AI会针对不同岗位生成差异化内容，比如管家岗位只会显示管家相关业务内容。 +* **团队工作转型要求**：要求人力资源团队完成两大转型，第一是按照AI时代要求重新整理公司知识，第二是完成AI模型微调训练，这两项将成为团队未来的工作重点。 +* **业务整合规划**：计划整合报事等现有业务系统，实现员工一键处理所有业务，最终做到“一键走天下”，提升一线工作效率。 + +**AI陪练的落地切入点选择** +* **初期切入点选择逻辑**：确定项目初期以管家和项目经理的陪练为核心抓手，物业行业中AI应用最有效的场景就是管家和工程岗，符合以人为本的行业特点。 +* **保洁岗位的长期规划**：提到保洁未来计划全面外包，后续将推进人机协同作业模式，目标是未来实现80%机器、20%人工的作业结构，已经在和上海的公司洽谈相关合作，项目落地后可推荐给瑞华团队投资。 + +**报事闭环改造要求** +* **现有问题确认**：明确当前物业报事管理无法通过员工端形成完整闭环，大部分环节仍需要线下处理。 +* **改造推进安排**：要求闫鑫牵头，联合专业公司重新梳理报事全流程，目标实现员工端线上完整闭环，解决当前报事管理松散的问题。 + +**项目的时间节点要求** +* **上线窗口期目标**：要求7-9月完成功能准备，赶在9月份物业收费季前上线，下半年物业收费占全年的70%，管家收费压力大，提前上线可帮助管家缓解收费压力，避免员工抱怨增加。 +* **半年会发布规划**：计划将该产品作为半年会的发布项目，现场完成产品演示，目标获得老板与瑞华投资的支持，要求项目不要追求大而全，先围绕员工必用的核心功能开发。 + +**知识库与新问题处理机制** +* **初期落地目标设置**：项目初期只需要覆盖员工80%的常见问题即可达成目标，不需要一次性解决所有问题。AI会自动识别未收录的新问题，将问题同步到后台，帮助管理层快速感知一线需求。 +* **员工共创机制设计**：针对新问题设置挂榜积分激励，比如单个新问题奖励500积分，发动一线员工贡献知识，形成全公司参与的知识库自循环更新机制。 + +**APP功能扩展规划** +* **新员工培养机制**：系统自动识别新员工，推送学习计划，要求新员工入职三个月掌握100个常见工作场景，设置每天五分钟三个问题的日常练习，实现无监督自主学习，AI会即时给出对错反馈。 +* **品检功能融合设计**：将原来针对管理部门的品检功能，调整为员工端反馈模式，允许员工拍摄现场问题上传，后台通过AI分析，管理者可以针对性巡检，还可以设置积分激励员工参与，让员工成为公司的移动人形摄像头。 +* **内容呈现形式升级**：支持AI生成场景演示视频、番茄小短剧形式的培训内容，顺应员工碎片化刷内容的习惯，降低学习门槛，还支持长文自动生成图文总结卡、语音播报，提升使用体验。 + +**知识库结构化整理要求** +* **结构化整理原因**：虽然AI可以自动识别未分类的知识，但初级阶段要求先围绕管家工作场景完成初步结构化整理，这方便后续AI微训练，同时也能帮助业务高手完成自我梳理，提升训练效果。 +* **结构化整理规则**：不能一股脑将所有内容导入知识库，要按照不同工作场景拆分切细，比如收费场景下再拆分出欠费等细分场景，为后续AI微训练做好准备。 + +**项目分工与激励机制** +* **项目分工明确**：闫鑫牵头成立专项工作组，项目正式立项；张丽担任产品经理，负责技术开发与对接；业务端负责整理业务知识库、完成AI微训练，对接员工沟通内容的发布与推送。 +* **员工贡献激励机制**：提出对产品有核心贡献的员工，通过产品命名的方式留下贡献足迹，比如张丽是该AI员工陪练APP的产品之父，该记录会永久留存，以此调动员工的愿力与动力。 + +**保洁人机协同项目介绍** +* **未来作业模式规划**：当前保洁是80%人工、20%机器，未来目标调整为80%机器、20%人工，作业和管理模式都会发生根本性变化。 +* **外部合作进展**：已经和上海的一家公司洽谈合作，谁先落地该项目就能率先实现成本有效降低，项目成熟后可推给瑞华团队寻求投资。 + +# 📅 章节概要 +[00:00:00](https://getnotes.seek:0) **提出员工APP整体构想** + +本次会议围绕开发员工端APP展开讨论，提出APP三大核心功能框架：一是针对业务的AI员工陪练，二是整合人事请假、考勤等基础人事功能，三是搭建公司到员工端的直连信息传递渠道。提出要求对员工保持信息绝对透明，允许员工参与业务评价，以此调动员工积极性，最终计划打通北森系统实现功能整合。 + +[00:02:19](https://getnotes.seek:139) **确定AI陪练改造原有培训体系的方案** + +提出取消原有的复杂线下培训与考试模式，将所有培训内容整理为知识库，结合大模型打造AI陪练。AI会针对不同岗位生成差异化内容，比如管家岗位仅展示管家相关业务内容。要求人力资源团队完成两大转型：按AI要求重新整理知识、完成AI模型微调训练，这两项将成为团队未来工作重点。计划整合报事等业务系统，实现员工一键处理所有业务。 + +[00:04:04](https://getnotes.seek:244) **确定项目初期切入点与保洁长期规划** + +提出公司职能要围绕AI完成两大转型：知识整理与AI训练，提到外部小公司的AI陪练已经能帮助员工能力上一个台阶，但当前通用大模型的回答不够贴合物业业务，AI效果完全取决于训练数据的质量。确定项目初期以管家和项目经理的陪练为核心抓手，提到物业行业AI应用最有效的场景就是管家和工程岗；同时明确保洁未来计划外包，长期要推进80%机器、20%人工的人机协同模式，已经和上海的公司洽谈合作，项目落地后可推荐给瑞华团队投资。 + +[00:08:26](https://getnotes.seek:506) **明确报事闭环改造要求与项目核心目标** + +针对报事流程，要求闫鑫牵头联合专业公司重新梳理，解决当前无法在线上闭环、管理松散的问题。确定项目两大主攻方向：第一优先做AI陪练，可以倒逼公司梳理沉淀优秀知识；第二赶在9月收费季前上线，下半年物业费占全年收费的70%，上线后可缓解管家收费压力，避免抱怨增加。要求项目不要追求大而全，先做员工必用的核心功能。 + +[00:11:09](https://getnotes.seek:669) **讨论新问题处理与知识库更新机制** + +针对一线灵活问题无法全部提前录入知识库的情况，提出解决思路：项目初期只需要覆盖80%常见问题即可达成目标，AI会自动识别未收录的新问题同步到后台，帮助管理层快速感知一线需求。设置挂榜积分激励，单个新问题可设置500积分，发动一线员工贡献知识，形成全公司参与的知识库自循环更新机制。提到还可以通过定期推送答题小游戏，强制要求员工参与学习，系统可自动识别新员工推送对应学习计划，实现无监督自主学习。 + +[00:14:55](https://getnotes.seek:895) **明确APP功能优先级与半年会发布计划** + +明确APP功能优先级：先做AI陪练和员工沟通两大核心功能，人事功能后续再逐步接入，现有系统可通过跳转链接直接集成。提出要把品检功能融入APP，将原来管理端检查调整为员工端反馈，允许员工拍摄问题上传，设置积分激励，员工成为移动人形摄像头，后台AI会自动分析，帮助管理者针对性巡检，同时实现信息端到端传递，提升信息传递速度和准确性。提出要求今年半年会上完成产品发布，现场做产品演示。 + +[00:19:39](https://getnotes.seek:1179) **细化AI陪练知识库整理与新员工培养方案** + +明确AI陪练落地的第一步是梳理多元多层结构化知识库，当前只有生活业务的部分内容，需要快速补充完善。提出新管家入职三个月需要掌握100个工作场景，设置每天五分钟三个问题的日常练习，AI即时给出对错反馈，把集中培训改成每日趣味练习，帮助新员工快速上手。支持AI生成场景演示视频，比如保洁清洁办公室、保安仪容规范都可以生成标准演示视频，比文字更直观。 + +[00:23:03](https://getnotes.seek:1383) **讨论内容呈现形式顺应员工习惯** + +提出要顺应新一代员工的内容偏好，支持生成番茄小短剧形式的培训内容，目前AI生成短视频成本极低，只需要做好创意即可，不用管理者亲自制作。提到管理者不需要强迫员工深度思考，顺应员工喜欢刷短视频的习惯即可，所有文字内容都可以转化为短视频形式放入知识库。 + +[00:25:04](https://getnotes.seek:1504) **确定项目立项与分工机制** + +明确项目正式立项，不需要走层层审批，先做出成果再说。确定分工：张丽担任产品经理负责技术开发，闫鑫牵头整理业务知识库、组织AI训练，相关负责人配合整理管家培训内容拆分入库，员工沟通模块由专人负责对接内容发布和推送，张丽负责开放技术接口。要求APP风格不要太严肃，要方便所有员工安装使用，目标是让员工不仅贡献体力，也能贡献脑力，成为公司大脑的延伸。 + +[00:38:13](https://getnotes.seek:2293) **明确项目迭代节奏与时间要求** + +提出按照IT敏捷迭代推进，项目启动当周周五就要出阿尔法测试版，第二周出贝塔可发布版，在半年会之前要收集到一线员工实际使用数据，方便发布时展示成果。要求相关人员中午整理现有产品的后台逻辑，下午开短会同步信息，后续还要给阿兰做汇报，要求先做再说，不要过度规划。 + +# ✨ 金句精选 + +- “AI的训练这个事情，好用不好用，不是取决于我们的技术架构，是取决于我们公司内部的业务高手对AI的训练。” (战略洞见) +- “这个东西事实上来讲是公司整体大脑的一个延伸。” (战略洞见) +- “你不要拿着你们以前的经验，去要求新一代，适应他们喜欢的内容形式就好。” (思考启发) +- “没有碰到一个新的问题，挂榜发积分，发动员工贡献知识，咱们就把所有员工都当成我们的大脑。” (执行策略) + +# 📋 待办事项 + +- 闫鑫：牵头成立AI员工陪练APP专项工作组，梳理报事全流程实现线上闭环 +- 张丽：负责AI员工陪练APP的技术开发与接口对接，输出可测试的版本 +- 业务团队：围绕管家工作场景梳理结构化知识库，拆分整理新员工培训内容 +- 相关负责人：配合梳理内容，中午整理现有产品的后台运作逻辑，下午开短会同步 +- 项目组：本周出阿尔法测试版，下周出贝塔可发布版，半年会前收集一线使用数据 +- 项目组：在半年会上完成AI员工陪练APP的产品发布与演示 + +# 原文 +🟢 说话人1 [00:00:00] +呃，我本来想的是这样的，就是这是员工，从我的人力资源来讲，不是我的客户，这是我的客户，那我一定要给我的客户带来一些对他们开展这家正式有益的东西。我本来是有这么一个想法，就是我们有一个员工APP，你先不用说我这方法，这个想法土不土，反正就是相当于是我要有对他有个载体，这个载体里头。就是有员工的陪练。这是第一个这个主要是针对业务。第二个呢就是相当于是把那个北京的呃是什么人力资源呃员工的什么请假什么的就是人事的那些东西。 + +🟣 说话人2 [00:00:43] +考勤啊什么。 + +🟢 说话人1 [00:00:43] +之类的考勤的东西结合在一块第三个呢就是因为咱们公司其实一直是缺一个渠道就是能把信息直接传递到员工端嗯。 + +🟣 说话人2 [00:00:53] +好就是沟通。就是公司的一些制度文件。 + +🟢 说话人1 [00:00:59] +乡村。大对，就是大大吧，不是制度文件，而是说是我希望怎么说呢？就是能让员工端知道整个公司我们想干啥，我们在干点啥，我们干的怎么样，业绩怎么样，我要让员工也知道。 + +🔵 说话人3 [00:01:17] +消息不需要过滤。 + +🟢 说话人1 [00:01:19] +不需要过滤。对我就我我要对员工保持。 + +🟣 说话人2 [00:01:21] +绝对的那那这个应该有个口径，有有人来去维护这个没关系。 + +🟢 说话人1 [00:01:25] +那是咱咱先把这个功能描述清楚，然后再一步步弄。我要保持对员工绝对透明，然后所有的信息绝对透明化，然后让员工能知道整个公司的一举一动，甚至让让员让员工能参与对公司的业务，对员对公司的管理团队的评价。嗯，我觉得这样一个环境是能把员工的力量充分调动。这调动起来的一个一个制度体系。好。那么结合这个。那么就那么在这块来讲呃这个呢是最后相当于是北森系统打通就可以了嗯对吧嗯。这块其实就是要下一步公司，就像你刚才说的，公司要有专门团队的人，比如说是如何如何进行发布等等这些，嗯，都要链接过来。 + +🟢 说话人1 [00:02:19] +嗯，好，对于这一块，我认为就用 AI 我们要把我们现在的所有的对员工的培训的这些东西。原来是就是培人力资源业务，对吧？然后咱们大家用各种各样的培训的方式，然后让员工来参与，然后考试什么，对吧？很复杂，我们把它完全取消，就把这所有的东西就变成知识库。然后这边是加上大模型。变成A I员工就可以变成一个就是员工的陪练。就你有任何问题，我都可以在这里陪你。然后这样要求人力资源和你们就在知识库和大模型这块做转型。这第一，你们要变成知识的整理者、获取者，你们要研究行业上，比如说这个管家收费，因为我现在。用管家的事好说，因为我们这个将会变得很多。 + +🟢 说话人1 [00:03:24] +针对于不同员工，他又有不同的配链模型，对吧？你比如说我是管家，其实我根本不关心秩秩序。所以我如果我是管家，我本身是管家的话，那你这里面显示出来的就是和秩这种管家相关的秩序度。明白嗯嗯没没有相关性对吧哎人力资源的当然这个是后面会对我知道我就是就是这个意思对对对好吧如果再进一步的话。就是业务系统，比如说是报事啊什么东西，这样员工的就是相当是我一剑走天下，我我只要在银城，那就太好了，我一剑。很方便，对不对？什么业主投诉乱七八糟错，一键得天下。 + +🟡 说话人4 [00:04:04] +对，他那个知识库是一直我想要的，就是没有办法。 + +🟢 说话人1 [00:04:07] +我觉得是这样的，而且呢，我告诉你，这回我和很多人谈完，就是公司职能两大转型，一知识的重新整理。就我们要按照AI时代需要的方式整理知识，这是第一个。第二个，AI训练，就是其实很多公司都是在做这两块，而且这个知识内部的知识和外部市场知识非常容易获得，但是关键是微调。A A I训练这个事情就是有一些小公司他们的人非常有激情看到他做的东西看到做的东西他A I. + +🟢 说话人1 [00:04:50] +陪着员工就已经能让他们上个上个台阶了，但是明显的就是AI给他们回答的东西更加是通用性。对，就放之四海而皆准。有的时候甚至会让管家不知道该怎么干。嗯，这是这也是他们说的，就是他们说，就是你们能不能帮帮我们？因为怎么说呢，就我们水平有限，这的确是受制于专业人员的素质能力的问题。就有的事他就不知道该怎么解决。 + +🟢 说话人1 [00:05:16] +就你训练出来的这个 AI 是什么，它就是什么样。所以呢，就是你们这块。和这个将会是你们的工作重点。好，那么基于这个想法，基于这个想法，就是未来这块要不要有？要，也就是怎么说呢？以前我们是以这个为主，这个为辅，以后就变成这个是80，这可能只有20，这就是线下实操，20是什么呢？没有，因为这个呢，因为我们是人。人有的时候是需要一些场面或者场景感，对吧？你比如说是一些优秀的人员，对吧？你组织他做个什么活动啊，是高度参与啊，就是就是属于知识创造的那种那种东西。把人组织在一块，属于知识应用的，直接给他他就行。 + +🟢 说话人1 [00:06:02] +行吧，好，那么我们按照这个方式来做的话，就我们先把这块先取消。我们先做这个。先从这个再一个呢就结合你们现在你们现在一些重点就为什么我说先从管家开始着手其实这个事我想你们今天是从从从保洁来来着手因为我一直是在想其实保洁未来我一定要外包但是但是保洁下一步我要做什么。人人机系统就这个东西将会跟以前完全不一样。你比如现咱现在是百分之八十人百分之二十的机器对在未来百分之八十的机器百分之二十的人的时候作业模式管理模式一定是不一样的那我们。就是上回也和那个上海的一家公司在谈这个事。就是我们能不能一起来展开这个项目因为现在来讲谁能走在前头这个走在前头谁是真正能把项目就是作用有效降低的。而且这个做好了之后，我们可以把这个项目推给老板，就瑞华他们愿意做投资。 + +🟢 说话人1 [00:07:19] +好，这这是另外一个。那么现在来讲，物业行业里无论怎么弄，就是两大地方，是应该是以人为本，一个是管家，另一个是工厂。为什么是工程？因为机械手这些东西现在做不到，我只能用人。但是呢，用AI应用上的现在最有效、最广阔的前景就是管家和向斌，就这个。所以呢，咱们下一步做的所有东西就是以管家和项目经理的陪练。以这个为主要抓手然后把这个东西做起来。但是我们做起来的最终目的是把这个整个A P P就是员工端。员工端助手这个做起来。我们先以陪练这个东西来为抓手来做下一步，比如说报事乱七八糟的东西，我们都都整合到这里面去。但是整个过程中，我们不要去求大求全，就是围绕员工必用的东西。剪辑。 + +🟢 说话人1 [00:08:26] +呃，再一个呢，就是呃刚才说的那个什么报事啊，什么东西，我觉得是这样的。这个呢，我想请就是闫鑫，你们是不是应该是好好的去琢磨一下，包括拉动专业公司，就是我们的报事到底怎么样形成一个完整的闭环。我知道咱们现在是有，但是呢其实我们在报事管理上还是比较松。 + +🟡 说话人4 [00:08:47] +现在闭环闭环不了。 + +🟢 说话人1 [00:08:48] +闭环不了。但是这个事已经是。 + +🟡 说话人4 [00:08:50] +如果说是你要做，就没有办法通过员工端闭环。 + +🟢 说话人1 [00:08:53] +对，那我们线上员工，我们下下一步就一定要形成闭环。 + +🟡 说话人4 [00:08:56] +嗯，现在只能是线下比吧。 + +🟢 说话人1 [00:08:59] +好，那么。我们就确定下来就是两件事，是我们的主攻方向。第一，先把陪练这个东西做起来，陪练这个东西做起来有两个好处，做第一。我们现在可以通过这样一个方式，赶紧的倒逼整个公司内部，把我们的优秀的知识沉淀进一步的梳理提升。这是第一个，第二个下半年管家端的压力依然是会很大的。如果能给他们提供一些更加有效的方式方法来解决他们在收费上的一些压力。会让整个公司进入一个正向循环，否则的话大家下半年抱怨将会更大。 + +🟢 说话人1 [00:09:41] +因为下半年占了70%，对不对？收费了70%，大家压力将会更大。所以我们还有时间，也就是怎么说呢？从7~9月份，假如我们能把这东西准备好，给到大家，九月份大家收费压力大的时候。尤其那时候有利收入的乱七八糟的东西，那个人应该可以吧，你问一下这个。你就这么想，假如我是一个这个这个管家，然后九月份又有预收又有收缴，对吧？应该可以吧？但是我不知道该怎么弄。 + +🟢 说话人1 [00:10:09] +我问我的业主张丽，她说这个能不能把明年的预交了，但是呢，他去年以前非常，我该怎么罚？我希望做东西，其实这个事你你觉得很容易回答，对吧？那我怎么达成？我希望怎么算呢？我们的这个工具能给出一个明确的一二三。 + +🟣 说话人2 [00:10:31] +你先补处，一会儿这个位置看他怎么搞。 + +🟢 说话人1 [00:10:35] +包括可能我只是举一个最简单的例子啊，因为这里面会有很多的事情。就我希望这样做完了之后就是大家在上一页上一页不是。 + +🟣 说话人2 [00:10:44] +现在对吧你不就是这。 + +🟢 说话人1 [00:10:46] +这个信息从上往下的传递公司要求的传递。以及我们在这方处理上的一些这个这个呃要求。会启用更加明确。可操作性强，而不是给出一个模糊的要求。财务上要求你这么这么做，我也不知道该咋明白。 + +🟣 说话人2 [00:11:09] +就是要求具体到我，我这个车费我怎么报销，就是可能要就是怎么报销，怎么验哪个链接。第一步、第二步就可能就是不用人跟你讲。 + +🟡 说话人4 [00:11:18] +你就像这种的话，比如说啊，比如说他AI其实他里面问的所有的问题，我们能给能够给到他的知识库，一定是我们已不是一定是我们现有的操作方法流程全在这个知识库里面。他他问到这个问题，是AI会自动检索到，哎，有哪个流程跟这个问题很接近，他可能就会把这个答案给他配送。但是对于我们来说，比如说生活顾问他问的问题，他的灵活性是很大的，不见得我的体系和知识库里面就有。那像遇到这种情况，像类似于是一个新问题，这个怎么办？比如我们一下子就没有办法把知识库想的那个出来，只能说会不会有一种渠道，哎，碰到个新问题了，那我们大家再给他一个新答案，再充实一下。 + +🟣 说话人2 [00:12:05] +就是我们会慢慢搜集。 + +🟢 说话人1 [00:12:07] +就是我觉得是这样，就是这个事情，这个我会关心这个，就要先把我们有的先放进去的，处理到员工常见问题的80%，我们已经赢了，这是第一个。 + +🟣 说话人2 [00:12:20] +第二个。 + +🟢 说话人1 [00:12:21] +我们还要用这种方式来逐步的去引导员工。你该去怎么做？第三个员工会遇到一些新问题的，就是我们没有处理过的问题。他可能会问到，好。 + +🔵 说话人3 [00:12:34] +我后台能统计出来，我搜不到资料。 + +🟢 说话人1 [00:12:36] +我告诉。这里面会有两个，第一，AI 会帮我们识别是否是新问题。这样他就可以把问题直接传到后台。嗯嗯。会让我们后台对员工在一线端到底遇到哪些问题反应更加敏锐，你知道吗？嗯嗯，就是第一个，第二个发动员工的智慧，员工也许可以回答，可以回答，然后你可以给钱。挂榜啊，嗯，对不对？新问题来了，啪就亮个灯，对吧？比如说是500积分，回答好这个问题。 + +🟡 说话人4 [00:13:08] +的500积分，就有点像那个时候百度提问一样的，没有碰到一个新的问题。 + +🟢 说话人1 [00:13:13] +哎，回答了。这样的话就咱们呢就相当于是利用这套系统。把所有员工就当成我们的大脑。对的，我们员工不仅仅是有一个他有大脑，他他就把他的知识什么都贡献过来。这样我们的整个知识库的这种循环就变成了，怎么说呢？不仅仅是我们在做，所有人都可以参与进来。好吧，这这没关系，这整套想法以后会逐步的越来越完善，这是这个，这是员工陪练。还有另外一个呢，就是我们也要主动，你要知道大家一般来讲，不遇到事就是不愿意去去动，对吧？ + +🟢 说话人1 [00:13:52] +有了这样一个，比如说基于 app 的这样一个链接，然后里面我就可以定期的。要求他必须参与一个小游戏，然后回答几个问题，嗯，对不对？嗯，你有时候培训这也是强制性的，没办法哦，这个肯定这个还有另外一个新员工来了之后，我们可以系统快速识别这是新员工，马上就告诉他什么时间你要学完什么东西。对对，就可以无监督的去学习那个怎么能算呢？我也不需要把新员工再等一段时间再把它自己先，人家甲方甲方把三个标重新拆了一下，嗯。对吧这是一个过程嗯那就不是被动市场那我可以因为我我看怎么说呢就是我为什么今早赶紧把单子弄过来不是他是这样的就是请过来他是这样的他的东西我看了之后我我以为你没做完嗯那个结果他说已经把模型对你做出来了他这个模型基本上来讲原来是滴水但是你能不能把它变成现在。 + +🟣 说话人2 [00:14:55] +变成交在情怀。 + +🟢 说话人1 [00:14:57] +明白吧第一个东西A P P第二个。把你的其他东西简化，我们现在没有做的，因为先先往里挂，重点先把员工的陪练和员工沟通这两个功能先做起来，人事功能，然后看一下怎么弄，把那个那个挂起来之后，直接往里走就完了。对不对？现在是大家是走走尾声嘛，对不对？还有另外一个就刚才说的就怎么把那个起飞挂进去，嗯，这些我不明白，嗯。 + +🟣 说话人2 [00:15:29] +我觉得怎么应该挂在企业企业飞的你不是市场。 + +🔵 说话人3 [00:15:32] +嗯，嗯，嗯，就有点像你刚才给我看的那个你们有一个什么起飞。 + +🟡 说话人4 [00:15:36] +他直接可以点进去啊。 + +🟢 说话人1 [00:15:39] +这样最好，我都行。好吧，我不知道这个东西是不是你想要的，这是第一个。第二个是不是你们能能做？第三个，如果可以，是我希望这个事能尽快。我我跟大家说一下我的，就是你也别说我龌龊。我希望怎么今年半年的半年会上的其实这是一个你们作为产品发布推广的一个很好的窗口知道吧。对吧你比如说你们上班，你不用说别的，你就把东西演示一遍，我相信一定有可能用粤语，嗯，对不对？ + +🟢 说话人1 [00:16:16] +包括你这里头里边有个评鉴那个事情。你之前不也做了一个吗？嗯，把它结合在一起，就不要有那么多的接口，集成到一起，集成到一起，集成到一起。这样的话，他们后对他们后端是有帮助的，你知道吗？他们就可以通过后端，你们也不用说是你们的人天天看你就可以再帮他们再开发个AI工具，就是大家每天评检包含的东西到底有哪些，对吧？问题点是什么？嗯，AI就可以帮助你们做第一轮的筛选，对不对？ + +🟡 说话人4 [00:16:49] +我们现在的评检啊，我们现在你上次做的评检主要针对我们这个部门。 + +🟢 说话人1 [00:16:55] +是的是基于你们去检查。现在我们把思路翻过来，是让员工。去检查告诉你们大概是情况。 + +🟣 说话人2 [00:17:02] +是什么。 + +🟢 说话人1 [00:17:04] +对不对？你比如说这两天梅雨季节，你们甚至都可以直直接通过你们来给大家提醒。最近烦请大请大家多关注一下第一排水管，对吧？没雨季节。 + +🟡 说话人4 [00:17:22] +我们可以把那些提示。 + +🟢 说话人1 [00:17:23] +直接哎提示掉达，对对，然后到时候管家到时候你看，哎我去拍一下弄一下，你们就可以给他们奖励都不用奖励别的奖励积分都就够了。点他对不对定的十一点八然后对于你们什么好处呢？你们可以快速的知道项目的所有的你们都不用去巡检，或是说你们再去巡检的时候，你们会更加有针对性。对不对？嗯。行吧我觉得这样吧就是把整个公司的这个运作呢原来是我们必须得通过区域那种项目经理层层往下传达我直接变成最高了对不对我直接变。跟端对端我的反应速度一定会是快的对我今天信息传达的一定是准确。嗯对吧。 + +🟢 说话人1 [00:18:09] +好吧，好，如果你愿意认同，那我们我们再回归过来，我们说一下，就是第一，赶紧完善陪练，赶紧完善陪练，这是第一个。第二个，赶紧完善沟通。你的品质品检那个如果能融合进去，融合进去，但是融合进去我是我是希望怎么说呢？不是变成我们管家和一线人员的负担，而是让他们觉得是好玩。对，哎，我拍一下我的小区，拍一下，拍下明白吧？千万不能让他觉得不让他是觉得好像我弄完了之后就变成我的事，我再给你找事，你肯定不愿意。对吧就让他变成怎么说呢哎我的小区哎这哎看一下哎水管看一下哎这好玩这看一下哎我们小区。户外拍下能变成这样一个感觉，明白吗？ + +🟢 说话人1 [00:19:04] +这样对我们有员工就可以变成我们移动人形摄像头，你知道吧？对不对？拍完了之后，我们后台就可以用AI来分析来看，这样他们也可以也发动，就是刚才说的美女季节发动玩家。哎，你们去多拍点什么东西啊，对吧？你们去多拍点什么东西啊？ + +🔵 说话人3 [00:19:26] +对，也也也不不需要像以前一样发到什么群里面，然后群里面全是图片，还没法用，对，还没法用。是的，因为群里的图片真没人看。 + +🟢 说话人1 [00:19:39] +如果你没认同我们再聚焦一下。第一个。您配合的赶紧先把陪练里面的第一部分。就是知识沉淀知识库。 + +🟡 说话人4 [00:19:52] +现在目前其实还只是在他。 + +🟢 说话人1 [00:19:56] +做了一个相当。 + +🔵 说话人3 [00:19:57] +于是全部都能用真的他的所有。 + +🟢 说话人1 [00:20:00] +他的功能是跑通了的，他现在缺的是什么？知识库和多层知识库。 + +🟣 说话人2 [00:20:07] +现在只有生活部的那个。 + +🔵 说话人3 [00:20:09] +你可以直接用，没有更新的，随便点一个。 + +🟣 说话人2 [00:20:12] +放了很多软件进去，有的是没有更新的。 + +🔵 说话人3 [00:20:15] +嗯，刷语音。 + +🟣 说话人2 [00:20:17] +就是我们之前还是各个部门的这个相关的业绩数据。现如果说就是我们现在聚焦一下，不就是七月份马上会有个发布嘛。 + +🟢 说话人1 [00:20:26] +产品发布不是，你先不用说七月份发布，我我的想法是。在办年会的时候，你们至少要发布。在发布之前，我也不希望你们做太多的功能，就围绕着陪练。和沟通这个事儿来做，其实沟通这事简单，他只要把功能大概移动，说白了就是公司后台有个人定期的给他发信息，对吧？公司有个什么公告，把他往里拽就完了，就是往知识库里拽，或者是往什么地一拽，然后到时候AI自动。推动出来就完了嘛，是不是好？ + +🟡 说话人4 [00:21:04] +这里面是不是缺一个模块，比如说今日公告啊什么的。 + +🟢 说话人1 [00:21:08] +没关系，那个就是我们所说的沟沟通那一块，沟通这块到时候咱们再想好吧，来得及。你只要对于张丽来讲，她现在工作速度很快，只要我们把想法想清楚了，给到她，她就可以做出来。我我的想法是怎么说呢？既然大家也认同。我们就聚焦在陪练这块，陪练这块有这么几个东西要做。就是第一个就是我们内部知识库要快速把它变成多，就是多元多层，然后按照那个知识库的要求把它做出来。你知识库的东西不是说你简单往里一拽就完了，但是我们可以做的第一步先往里一拽，第二步呢是结合现在我们生活部分常见痛点场景。然后做些A I的。训练这个这个训练做A I训练你有什么事不怎么做或怎么样的对吧就是这个第三。 + +🟢 说话人1 [00:22:00] +三个呢，就你呢，你这边也要把我们现在对于管家的一些考试的一些东西。重新梳理就不要变成怎么说呢强制性考试而是说比如说是每天一个互动啊小问题呀其实尤其是对什么呢对于新入职的管家老管家我就不管新入职的管家你比如说他整一个这个入职三个月他必须得了解到一百个场景你最好就是。每天。 + +🔵 说话人3 [00:22:34] +我们想的一模一样，每天我给他定的是每天五分钟三个问题，哎。 + +🟢 说话人1 [00:22:39] +每天三练。新新管家入职三个月，你是每天都。你要回答几个问题，我不需要你上来，就是所有的问题都回答了，就三个场景随机回答，你不会你就去问问一下。哎，这个到时候一答，马上就出答案。哎，对不起，我打错了。哎，我问一下AI我该怎么回答？就这么两三步就把他的东西给他给他循环一下。 + +🔵 说话人3 [00:23:03] +这里面还有还有花钱的点，就是我我要用A I做视频。 + +🟢 说话人1 [00:23:08] +视频什么呢？花钱甭跟他们谈。 + +🔵 说话人3 [00:23:12] +没事，我就说我举个例子，视频生成什么生成，比如说举个例子，那个老板的办公室到底怎么扫？我演示给你看，没有文字，我是动作给你看，老板的方我式怎么扫，会议室怎么扫？我只是拿保洁来举例子。然后我如果在门口，我说门口，我是保安，我是弓箭的这个这个场景，我怎么穿着，我怎么鞠躬标准视频哎，全部做出来，这那你一不需要就变成用文字太尴尬了，太太太干太太干。 + +🟢 说话人1 [00:23:41] +对吧？其实我们就是一个A P P里面的装的内容稍微有一些差异而已，对吧？ + +🟣 说话人2 [00:23:47] +就是就是你这个，比如说我一上班的时候，我要那个A P P给我拍个照，我的。B I规范O不O K就是首先如果他可以的这是注点对啊都可以对头发这个。耳朵这个扎个发髻O不ok就是我转一圈，就比如说我是我是这个负责人，我转一圈，我拍一下大家有没有问题，这个就是第一步他能够做到B I规范这一点。 + +🟢 说话人1 [00:24:10] +是的，我的想法是，就我我再说一下，就是第一个我们这个事是可行的，外面也有很多公司做起来了，我们现在做就是张力帮我们试点了一下呢，就发现这个事做起来难度远比我们想象的要低。我们可以马上做，马上可以马上做。而且呢，在七月份这半年会上，我希望说你们几个能作为联合工作组的方式对他来发布。这是第一个，第二个我觉得是这样的。这刚才也和张丽、张丽说了，这个陪练包括这个东西，就我之前跟你们也说了，跟人张丽说，人张丽是马上就把东西做出来了。我觉得应该应该拥有那明确嗯嗯。他是产品支付嗯他应该有我觉得以后你们也是这样我觉得哪块你能开发出来你能做好了那你应该是。留下通过命名这种方式，对银城的发展留下你的足迹。 + +🟢 说话人1 [00:25:04] +嗯嗯，这是真的对员工的认可，哪怕就是你以后五十岁了，六就是六十岁你退休了，对吧？你一直在银城，我可以把你对银城发展贡献的足迹给你，你比如说。咱如果真是这样可以的就那张丽的足迹就是二零二六年的七月六号。对吧？张丽对人工A P P里的配。他做的秘密。他是这个产品之父嗯你五十岁也好你八十岁也好反正这是你的。我我希望用这样一个方式把员工的这个愿力和动力都调动起来，都调动起来。每个员工每个员工都可以对公司有贡献。你不是说在听歌，对不对？我就想，而且每个人谁有什么贡献，大家都挺厉害，你不要说是你当官，当官没动情。 + +🟢 说话人1 [00:26:15] +行吧，如果可以的话，那咱们就把这个事情正式通过这样一个简单会，正正式定下来，行不行？嗯，定下来之后，你们我希望怎么说呢？就是假如说七月底开这个会，就是你们三个上去给我讲。至至少去讲讲这个产品，我我到时候你们你们不做这个会嘛，对吧？我希望到时候你们也在这个上面，就是支付化部分支付化建设这部分能考虑这个场景，对吧？就你们三个上去讲一下就完了。 + +🟣 说话人2 [00:26:49] +明白行吧嗯那我们先得。 + +🟢 说话人1 [00:26:51] +梳理一下你你这是比较很快的第一你把就整一个A I的我们现在是只。看到你表情的这个呈现的东西，包括底下数据库大模型这个东西到底怎么样的，赶紧就做出了一套，像什么我们大家都能听得懂的，看看不清楚。第二个，这个这个我们的知识库这块可以怎么建，建成什么样？往里头装哪些东西，然后赶紧和这个年轻人商量一下。因为我现在想的是，因为我知道这个知识库其实是不用分的那么细的。嗯，因为AI它自动，它它没有那么笨，它极其聪明，就是你把东西往里一扔，它就会自动。 + +🟢 说话人1 [00:27:38] +但是呢，这个在初级阶段对我们来讲是不。因为我们的人。不知道去怎么做。其实对下一步怎么去训练，我们就会缺缺一个知识、知识、知识的梳理，就是我们自己的知识梳理。我的想法是怎么说呢最好我们在做的时候我们就。把我们现有的场景和东西按照就把它切短，你比如说收费哒哒哒哒哒，这里面又可以分成有欠费，我们大概分一下。其实你说不分不分A I能不能弄出来能但是对又回归我那个说法就包括我在和其他公司人在谈的时候这对我们不利就我们下一步做微调的时候我们有很多人你可能年前你的你你能知道但是其他人不知道你知道。 + +🟣 说话人2 [00:28:32] +吧颗粒度的问题。 + +🟢 说话人1 [00:28:33] +吧不是颗粒度问题是下一步。这个东西好用不好用，不是取决于我们的技术架构，是取决于我们公司内部的业务高手对AI的训练，叫做AI的微训练。那么这个我们的业务高手对AI的训练这件事情。是很重要，很重要。当我们把我们内部的知识库开始切细的时候，事实上就是对我们公司内部的业务高手的第一轮自我训练。没有啊，因为我们的数据库是给AI的数据库，是我们整理之后给到他的。AI不会在我们给定的数据库之上再去创造新的数据，它只会严格按照我们的规则来走。但是我们给出的数据，如果第一轮我们经过整理的话，我们的人就相当于对这个事有了进一步的学习。翻过来，当他和AI共同合作，对AI进行进一步训练的时候，他就会知道我给了AI些什么东西，我应该怎么去训练它，什么是最好的，什么是更加好的。 + +🟢 说话人1 [00:29:51] +好吧，这个事情，AI的训练这个事情。一定会是持续一段时间，一直到训练到就是他的回答比你好，嗯，但是会持续一段时间。那么，因此呢，就是回归过来，我们第一次整理我们的数据库，就是尽可能的围绕管家他们的工作场景，把我们想给他的知识库，不要一股脑的拽给他，而是先做一次初步的结构化。 + +🟣 说话人2 [00:30:25] +就是一个管家入职以后需要用到哪些东西。 + +🟢 说话人1 [00:30:28] +不是入职以后，而是工作场景，以围绕工作场景，你所说的是人力资源视角，那个只是其中的一块。嗯，好吧，这是这是第一个，第二个。围绕着管家入职这个问题，就是新入职管家的快速训练，你们要把对管家的培训的相关的东西拿出来，拿出来干嘛？把它切出来，比如说就像刚才说的新入职管家三个月必须掌握的一百个场景，还有多个场景。整理出来了之后把它变成。可以供他们每天每天三五分钟回答一个小问题。也就是说什么呢我把集中培训变成每日趣味。且回答完了之后，AI马上可以给他纠正反馈。就把我们的对管家这些新员工入职培训模式快速切切换成这样一个方式。 + +🟢 说话人1 [00:31:34] +好吧，这是你的这块，另外一块就是。你看一下投入成本是否会很高，因为这种简单的这种培训，简单的回答问题，事实上是很无聊的。如果我们可以比如生成像你刚才说生成一些视频。那是最好的就是变成大家最近。我相信你们也天天在刷那个，这就是是什么番茄番番茄小短剧嘛，对不对？都可以生成yes，就要变成番茄小短剧，每天看两分钟番茄小短剧，就能学习。对。 + +🟢 说话人1 [00:32:18] +因为我之前我犯了一个错误，我是非常强调人就一定要不去偷懒，去深度思维。那后来这回我明白了，绝大多数人你不要去指望他有深度思维，那就是你的错误。他就是想，他只喜欢刷，他只喜欢刷短剧，他只想刷短剧。那你就要顺应时代的潮流，你觉得对他是一种思维的抹杀也好，或者没办法，那是他的选择。嗯，对不对？你爱看书，你爱去做深度思维，那是你的，你的毛病，不是人家的问题，我就不明白。 + +🟢 说话人1 [00:32:54] +嗯，就之前就是我是非常讨厌刷这个东西。我觉得这是属于精神毒药。会让你很爽，浪费大量的时间。但是呢他们说完了之后，我连续刷了一个星期。研发的问题我什么样的都发我就想看一下他们的成本多高他们情况到底什么然后这块的趋势到底是什么第一。绝对可以赚钱第二现在成本极低成本极低但是呢取决于创意嗯。而且呢所有的东西我我建议如果你们是管理你们千万不要动手。他里面大流量模式用的是情绪而非是事实和逻辑判断我都不装会把每个人会把你就变得是形式的你不你不再会实施如此。 + +🔵 说话人3 [00:33:54] +方法嗯离不开了。 + +🟢 说话人1 [00:33:57] +但是没办法实际上没办法这世界上蠢人居多。他喜欢那就喜欢吧，嗯，对吧？这不是周宏斌，他们是深刻的批判了。他说你你做人力资源检查完就把公司搞毁了。你让大家深度思考你让大家去去学习学习不要玩然后天天去因为当时就是这个那个龙湖区的一帮那个之前我训练的他们非常感谢我当时的。类似于有点残酷不讲情的。 + +🟢 说话人1 [00:34:35] +强迫上必须读东西。我想嗯但是当他们分享了这段之后，我到中学院。你不要拿着你们以前的我觉得适应新一代他们喜欢这个。你要相信他们有技术选，他们这个看看，没事看能不能把他刷死，是王建辉的。 + +🔵 说话人3 [00:35:01] +我就说能不能把把这个变成知识库？ + +🟢 说话人1 [00:35:03] +可以，完全都可以。你扫描一下，完全都可以。行吧？好，可以看看接下来好，严行。你如果可以的话，就我希望你现在来讲，你们就成立一个工作小组。好吧，我们也不用在网上上报了，这就是咱们已经立项了。因为咱咱们公司内部这种防风堵截的东西太多，没必要说做出成果来，这就立项立项了之后，你们就开始做。我跟你们说一下分工嗯。 + +🟢 说话人1 [00:35:32] +张丽。依然是依他现在是已经做出来了那么他就是产品经理嗯但是你不要跟着他走。张力做产品经理有一个问题太技术了现在。好吧虽然是他是有很强的解决问题的这样一些思路但是他有很强的技术导向的一些没有实战没有实我不是没有实战就是他非常是希望你用就是你们这个事不对。从技术角度，我的角度不是这样的，他希望能改变，就是他很强的长处。但是呢，我们还要回归现实的应用。 + +🟢 说话人1 [00:36:11] +既然是你先做出来，那你就是产品机。你是产品经理，把你的东西全部打开，点点看。好，你这边牵头把业务数据库以及下一步怎么组织你团队内部的力量，把这个AI的训练的事情做起来。你这边配合把管家的培训的东西。拆开变成知识库变成什么东西装进去。第三个，员工沟通就这块，其实我我个人认为是很简单。你要和张丽配合，张丽把技术渠道打开，比如张丽告诉你好，你什么时间把什么东西接到哪个框里头，我这个东西就可以自动发布好了。那么你就负责这个框是什么怎么推送你就负责好我可以用一些内容。嗯，好吧，包括以后其实我希望你们这个东西用完之后，第一步先给谁装，就是给美娇装，一定要变成个 APP 因为我们现在至少说我们大家都认 APP 好吧，这个 APP 你们可以把它做的不要像公司现在这么严肃。就一定要记住，说这是一个端到端的一个渠道。这是第一个，第二个我们的想法就是给员工所有的员工提供更透明的环境，让每个员工都不但在这个公司里面是贡献体力，我更加看重的是他们的精神和他们的脑力。嗯好吧就让他们的血肉和精神的公司项目而并不是只是说最强大。 + +🔵 说话人3 [00:37:52] +脑最强大脑榜。 + +🟢 说话人1 [00:37:54] +行吧再一个就是比如说一些积分的你们想。在一开始相当于是我们大力推出这些东西，你们有一些花费高一点的奖励什么的，我都。对吧你比如说一个知识一百块钱认。 + +🟣 说话人2 [00:38:13] +认。没有这个可以跟他的晋级晋升或者什么的。 + +🔵 说话人3 [00:38:18] +对对对对对。 + +🟢 说话人1 [00:38:19] +都可以。你们想，但是我的想法是怎么说呢？就一定要让员工说，我们天天我就愿用，我就我就爱用，我就爱用，你是什么事？您是想练你，你说的，我先问问，哎，公司的是A P P说的，跟你说的一样，对不对？明白，因为这个东西事实上来讲是公司整体大脑的一个延伸。如果做到这种情况下，就员工更加愿意信公司和不信相。 + +🟢 说话人1 [00:38:54] +好吧行不行嗯行好那咱们就就赶紧做好吧我希望每天。你这个事儿就要像IT的迭代似的，就几乎就今天是周一，周五我们基本上来讲，现在就是阿尔法版就测试测试版就要出来，下星期贝塔版就是可发布版就要出来。对不对然后至少就是在。就半年之前。你们这个问题，你要有一些员工实际使用的一些数据。这样到时候你们弄完，我相信如果是张老师那天来参加，他们一定会对你们的这个东西更加感兴趣。 + +🟣 说话人2 [00:39:35] +嗯，那我们下午稍微沟通一下。 + +🔵 说话人3 [00:39:40] +嗯，要不然你们你们先用用，因为它还有一些功能，就是就是。 + +🟢 说话人1 [00:39:45] +那个。 + +🔵 说话人3 [00:39:45] +那个one自动总把那个那段长文字提炼成那个。 + +🟢 说话人1 [00:39:50] +就是短的图图。 + +🔵 说话人3 [00:39:52] +就是。就是帮你分解好，就不用只看文字了。看文字太累了，那就可以你可以只看图，有个功能，就这个功能。生成总结卡看到了还可以读一读这里听一听然后它就自动。 + +🟢 说话人1 [00:40:06] +播放好吧您赶紧利用这中午吃完饭别休息。赶紧把你的整套东西规划，就是我刚才说的，就是你现在是给我们呈现出来了，但是背后的东西到底怎么运作的我们不知道。你整理一下，整理一下，下午咱们继续开个小短会，然后把东西成呃弄一下，包括你用什么大模型，用怎么弄，因为毕竟来讲这个事最后还是要给阿兰汇报的。好吧，然后弄完了之后。然后咱们看一下，就是按照这种东西将近拿来做，就不用想太多，先做再说。嗯，行行行，行不行？行，好吧。 + +🟣 说话人2 [00:40:43] +可以。我我我先去试用一下。 + +🟢 说话人1 [00:40:46] +OK，对，这个东西感谢感谢，我还不知道怎么讲。再一个就是你，你总你总你的你的那个给你的相声是吧？是不是可以直接含到嘴里吃了？对的，这是为了让你不加班。 + +🟡 说话人4 [00:41:00] +这是催命符吗？ + +🟢 说话人1 [00:41:06] +行不行？兄弟好好，然后命名的事你自己想，我不管。然后还有另外一个品检的东西，你一定把思路翻一下。 \ No newline at end of file diff --git a/docs/物业AI人力资源系统业务需求文档BRD.md b/docs/物业AI人力资源系统业务需求文档BRD.md index dc2e177c..4e18c007 100644 --- a/docs/物业AI人力资源系统业务需求文档BRD.md +++ b/docs/物业AI人力资源系统业务需求文档BRD.md @@ -43,7 +43,7 @@ | 角色 | 痛点 | 诉求 | |---|---|---| | 一线管家/生活顾问(学员) | 怕说错话激化矛盾;催费难开口;突发状况手足无措;缺可用内容素材 | 零压力"试错场" + 随时可用"内容库" | -| 项目主管/经理(管理者) | 无法透视团队真实能力;培训效果难量化;缺针对性辅导工具 | 洞察团队的"透视镜" + 靶向辅导"工具箱" | +| 项目主管/经理(管理者) | 无法透视团队真实能力;培训效果难量化;“传帮带”依赖个人经验,缺针对性辅导和职级评级证据 | 洞察团队的"透视镜" + 靶向辅导"工具箱" + 晋升评级证据包 | | 集团 HR / 培训 / 品质部(运营者) | 优秀案例散落难沉淀;SOP 难统一贯彻;知识更新滞后 | 经验资产化"中央厨房" + 标准落地"高速公路" | | HR 负责人(需求方/买单人) | 选用育留全流程割裂、无数字化抓手 | 一体化人才全生命周期赋能平台 | @@ -111,7 +111,7 @@ - **每日一练**:每天推 3 分钟微场景,语音作答,AI 秒评。 - **专项突破包**:7–14 天专项训练营(如"催费攻心 7 天""投诉终结者 14 天")。 - **智能错题本**:自动归集高频失误,归因"知识盲区"或"话术不当",推送修复练习。 -- **师徒演练**:师父指派案例,查阅徒弟与 AI 完整对话记录做靶向辅导。 +- **师徒演练 / 传帮带**:师父或主管指派案例,查阅徒弟与 AI 完整对话记录做靶向辅导;系统记录复盘建议、下次训练任务和带教闭环。 ### 4.5 留 · 能力画像与激励 @@ -127,6 +127,7 @@ - 个性化学习路径("基础→进阶→高阶" + 能力九宫格),**动态难度调级**(连续高分自动升级复合高压场景)。 - 管家端成就激励(积分/排行榜/荣誉勋章);管理驾驶舱(投入度、高频错误场景、一键指派强化包、线上数据与真实绩效关联)。 +- 职级成长路径:对齐现有初/中/高级生活顾问评级,用场景覆盖、训练次数、AI/人工评分、主管复盘、案例贡献生成晋升评级证据包。 - **合规约束**:AI 分数定位"辅助参考、人可否决",**不直接决定绩效/晋升**(闸门 G1)。 ### 4.6 案例沉淀 pipeline(贯穿) @@ -141,6 +142,7 @@ - 静态知识库(收费标准/法规/应知应会/设备手册)+ 动态知识库(业主画像/服务历史)。 - **情景案例库多维标签**:业务类型、紧急程度、业主画像、情绪状态、沟通渠道;所有案例**脱敏**后打标签。 - **更新机制**:工单/会议记录自动回流(AI 听记转写提炼)、人工审核与共创(一线提交话术、专家终审、**署名入库**)、版本与质量管理(变更留痕、可回溯、防知识腐烂)。 +- **提示词模板管理**:后台按业务场景和生成文体维护提示词框架,例如“总结卡”“导师改写”“逐句标注”“督导图片分析-设施设备”;模板固定输出结构(三段式/卡片字段/JSON schema),减少 AI 自由发挥。 --- @@ -157,7 +159,7 @@ | 选 | `JOB APPLICATION`、`POSITION` | 招聘需求、职位、候选人、面试记录、offer | | 用 | `POSITION`、`EMPLOYMENT`、`PRODUCT CATEGORY` | 岗位-SOP 映射、上岗资格 | | 育 | `WORK EFFORT`、`ACTIVITY` | 训练/考核任务、对练记录、错题、学习路径 | -| 留 | `SKILL`、`QUALIFICATION` | 能力评估、认证等级、晋升规则 | +| 留 | `SKILL`、`QUALIFICATION` | 能力评估、认证等级、初/中/高级生活顾问评级证据、晋升规则 | | 贯穿 | `PARTY` / `PARTY ROLE` | 主体与角色 | **HR 主干已对齐《手册》卷1 第9章「人力资源模型」(v1.1 补充)**:经回溯卷1 权威实体(16 个:雇用/职位/职位职责/职位履行/报告关系/工资级别/支付历史/福利/工资册/求职申请/技能/资格/**雇员表现(绩效)**/雇用终止等),数据模型已在开发规格中补齐三张原缺 backbone 表——`performance_review`(雇员绩效,即"绩效关联"锚点)、`position_responsibility`(职位职责)、`employment_termination`(雇用终止)。并明确: @@ -215,6 +217,7 @@ ### 6.5 AI 技术关键点 - 对话引擎:大模型 + 物业专属 Prompt + RAG,控幻觉、保合规。 +- Prompt 治理:后台可配置 `system prompt + 提示词模板 + 变量 + 输出格式 + 版本`,生成时按文体绑定模板,未命中则回退内置模板并记录版本。 - 语音:高准确率低延迟 ASR(方言)+ 表现力 TTS;**方言走第三方现成接口**,只是费用问题。 - 评分模型:情感计算 + 语义相似 + SOP 关键点识别多模型融合,可解释,非关键字匹配。 - 大模型:**一期用公有大模型 API(D3)**,业主 PII 出境为硬约束(闸门 G3/G6)。 @@ -275,7 +278,7 @@ L0-1 全功能点 Web 可点开 · L0-2 至少 1 条英雄路径端到端跑通 ### 10.2 L1 · 一期验收 -- **A 功能闭环(是/否)**:选(面试打分闭环)/ 用(SOP 匹配+培训任务)/ 育(≥1 类对练场景端到端 + 每日一练)/ 留(雷达图 + 认证规则可配)/ 案例(整理筛选跑通)。 +- **A 功能闭环(是/否)**:选(面试打分闭环)/ 用(SOP 匹配+培训任务)/ 育(≥1 类对练场景端到端 + 每日一练 + 主管传帮带闭环)/ 留(雷达图 + 认证规则可配 + 初/中/高级评级证据包)/ 案例(整理筛选跑通)。 - **B 数据内容**:住宅类 SOP ≥ 5 个核心流程;案例库 ≥ 20 条(脱敏);Rubric 可配置;组织人员导入 + 项目级数据范围权限。 - **C 技术质量**:集中式部署稳定;语音单轮响应 ≤ 5 秒;**AI 与人工打分分档一致率 ≥ 70%**;RAG 可用回答率 ≥ 80%;不承诺高并发与多项目类型。 - **D 试点效果(过程指标)**:**试点 1–2 个住宅项目**、≥ 20 名员工;人均 ≥ 10 次对练;完训率 ≥ 80%;满意度 ≥ 4/5。 @@ -304,7 +307,7 @@ L0-1 全功能点 Web 可点开 · L0-2 至少 1 条英雄路径端到端跑通 | # | 闸门项 | |---|---| -| G1 | AI 打分定位"辅助参考、人可否决",不由 AI 决定绩效/晋升 | +| G1 | AI 打分定位"辅助参考、人可否决",系统只提供评级证据包,不由 AI 决定绩效/晋升 | | G2 | AI 招聘打分保留人工复核,防算法歧视 | | G3 | 数据合规:业主 PII + 员工数据 脱敏 + 审计 + 数据权限 | | G4 | 员工接受度:试点期配激励 + 沟通,化解"被 AI 监考"抵触 | diff --git a/docs/银城员工端APP分阶段实施总纲.md b/docs/银城员工端APP分阶段实施总纲.md new file mode 100644 index 00000000..b46771c3 --- /dev/null +++ b/docs/银城员工端APP分阶段实施总纲.md @@ -0,0 +1,116 @@ +# 银城员工端 APP 分阶段实施总纲 + +> 版本:v0.2 ｜ 日期:2026-07-07 +> 输入源:《基于AI的银城员工端APP项目立项与开发规划会议(2026-07-07)》纪要 +《BRD v1.1》+《AI陪练二期开发推进计划 v0.7》。 +> 定位:立项会把交付物从"AI 人力资源系统"升级为**银城员工端 APP**(员工服务载体)。本总纲定义三阶段顺序与边界;各阶段的执行细节仍由对应专项计划承载(阶段一 = 二期推进计划)。 +> 分阶段口径(已定):**第一步陪练相关全部工作 → 第二步银城大喇叭 + 知识学习平台 → 第三步北森人事考勤对接**。 +> v0.2 确认(2026-07-07,客户方):①"管家"与场景库"生活顾问"为**同一岗位**,术语统一为"管家(生活顾问)",`position` 标签沿用现有值不迁移;②APP 形态定为 **H5 套壳 APP**(WebView 包装可安装),原生重写不做,D6 决策维持。 + +## 1. 立项会带来的定位变化 + +| 维度 | 原口径(BRD v1.1) | 立项会新口径 | +|---|---|---| +| 交付物 | AI 人力资源系统(选用育留) | 银城员工端 APP,三大功能:AI 陪练、人事考勤(北森)、公司→员工信息直达 | +| 主导视角 | HR 负责人(选用育留闭环) | 员工服务载体("这是我的客户"),信息绝对透明、调动员工愿力 | +| 首抓手 | 生活顾问岗位陪练试点 | **管家和项目经理的陪练**为核心抓手(物业 AI 最有效场景:管家 + 工程) | +| 培训模式 | 陪练为「育」一个模块 | **取消复杂线下培训/考试**,全部转为知识库 + AI 陪练 + 每日趣味练习 | +| 时间 | 二期 8 周节奏 | 2026-07-10(周五)Alpha、2026-07-13 当周 Beta、**半年会产品发布**(带一线真实使用数据)、**9 月收费季前上线** | +| 团队 | 2 人开发 | 专项工作组立项:张丽=产品经理/技术,闫鑫=知识库+AI训练+报事梳理,业务团队=知识结构化 | + +两条不变的底线继续有效:AI 分"辅助参考、人可否决"(G1);数据合规与成本闸门(G3/G6)。 + +## 2. 三阶段总览 + +| 阶段 | 内容 | 时间锚点 | 承载文档 | +|---|---|---|---| +| **一、陪练** | 陪练相关全部工作:场景库、语音对手戏、复盘、画像、派发、新员工每日三题、传帮带 | 2026-07-10 Alpha → 2026-07-13 当周 Beta → 半年会发布 → 9 月收费季前试点可用 | 《AI陪练二期开发推进计划》v0.7 | +| **二、大喇叭 + 知识学习平台** | 下行:公司信息直达推送(不过滤);每份文件 AI 总结 + 分身份"跟我相关"提取(见 §4 身份模型);上行:品检翻转(员工拍照上报+AI分析+积分)、新问题挂榜共创 | 半年会后启动,与阶段一试点并行推进 | 本总纲 §4/§5(后续出专项计划) | +| **三、北森对接** | SSO/组织人员同步、考勤请假入口整合;报事闭环接口对接("一键走天下") | 阶段二稳定后;报事流程梳理由闫鑫牵头业务侧先行 | 本总纲 §6(后续出集成方案) | + +排序理由(立项会原话):先陪练可倒逼知识沉淀 + 缓解 9 月收费压力;不求大求全,先做员工必用核心功能。 + +## 3. 阶段一:陪练(对二期计划的增量调整) + +二期计划主体不变,立项会带来 6 处调整(已并入 v0.6,岗位与 APP 形态两项确认已并入 v0.7,详见该文档): + +1. **时间锚点收紧**:8 周里程碑映射到 Alpha(2026-07-10)/Beta(2026-07-13 当周)/半年会发布/9 月收费季四个外部节点;半年会前必须收集到一线员工真实使用数据 → M1/M2 的可用增量要提前放给种子用户,不能等 M5 才见人。 +2. **岗位口径**:**已确认(2026-07-07)**——立项会所说"管家"与场景库"生活顾问"为同一岗位,文档统一写"管家(生活顾问)",`position` 标签沿用现有值不迁移;**项目经理为第二波人设**,场景由内容侧供给,不阻塞第一波。 +3. **收费场景权重上调**:9 月收费季是上线动因,12 条场景中催费/预收/停车费类优先做深(预交折扣、历史欠费怎么谈等立项会举例场景入库)。 +4. **新员工每日三题**:新管家入职 3 个月掌握 100 个场景、每天 5 分钟 3 题、AI 秒评。落在 M4 派发机制(`source='daily'`),新增**轻量微题库**内容形态(题干+参考答案+秒评,区别于 12 条重对练场景)。 +5. **新问题识别蓄水**:阶段一先埋钩子——求助/问答未命中时记录 `knowledge_gap` 日志(问题、岗位、时间),为阶段二"挂榜积分共创"备数据;阶段一不做挂榜 UI。 +6. **范围保护**:大喇叭、品检翻转、北森对接**不进阶段一主线**,进本总纲阶段二/三。 + +## 4. 阶段二核心设计:身份模型与"跟我相关"分发策略 + +这是知识学习平台的地基。目标:每份公司文件自动生成 AI 总结,并按员工身份提取"跟我相关"的内容,**确保不遗漏**。 + +### 4.1 身份三轴模型 + +员工身份 = **横向条线 × 纵向层级 × 管辖范围**,三轴缺一不可: + +| 轴 | 取值示例 | 数据来源 | +|---|---|---| +| 横向:业务条线 | 管家/客服、保洁、保安、保绿、维修/工程、收费/财务、人事、品质、市场 | 岗位映射(阶段三前用组织快照 `position_code`,之后北森同步) | +| 纵向:管理层级 | 一线员工 → 主管 → 项目经理 → 片区经理 → 城市/事业部总经理 → 集团职能/高管 | 同上 | +| 管辖范围 | 单项目 / 片区(多项目)/ 城市 / 集团 | 组织树 + D1 项目数据权限,复用 `role_perm_mapping` 机制 | + +立项会的例子即三轴的必要性:**保洁片区经理**与**保洁总经理**横向同条线(保洁),纵向层级不同、范围不同——两人都必须命中该文件,但关心的粒度不同。 + +### 4.2 分层摘要:同一份文件,不同层级看不同粒度 + +文件入库时 AI 打标(涉及条线、涉及层级、涉及范围、主题、时效),并按层级生成**摘要变体**: + +| 层级 | 摘要视角 | 示例(一份《保洁作业标准更新》) | +|---|---|---| +| 决策层(总经理及以上) | 影响面、成本、风险、需要拍板什么 | "作业标准升级涉及全部 23 个项目,预计人力成本 +5%,需 Q3 预算确认" | +| 管理层(项目经理/片区经理) | 执行要求、考核变化、时间节点 | "8 月 1 日起按新标准检查,考核项从 12 项增至 15 项,附对照表" | +| 一线执行层 | 具体动作变化、怎么做 | "办公区清洁增加 3 个动作,看演示视频" | + +### 4.3 防遗漏五道机制(召回优先,宁多勿漏) + +"跟我相关"是**加强层,不是过滤层**——这是防遗漏的总原则,与立项会"信息绝对透明、不过滤"完全一致: + +1. **透明频道兜底**:所有全员文件进"银城大喇叭"公共频道,任何人可看全量;定向推送只决定"置顶给谁",不决定"谁看不到"。定向匹配失败最坏结果是没置顶,不是丢失。 +2. **宁多勿漏的匹配策略**:AI 打标置信度低时,升级为"可能与你相关"推送而非静默丢弃;条线打标默认多选(一份涉及保洁+工程的文件两条线都推)。 +3. **分发清单可审计**:每份文件后台可查"推给了谁、谁已读、谁未读";运营可对重要文件人工补推。 +4. **身份矩阵空洞告警**:定期扫描条线×层级组合,凡存在员工但没有任何匹配规则的组合,后台告警提示运营补规则——防"新设岗位没人管映射"这类系统性遗漏。 +5. **员工自校正回流**:员工可自订阅条线/主题;对推送可反馈"与我无关/我还想看这类",回流修正映射规则。 + +### 4.4 阶段二其余范围 + +- **上行通道·品检翻转**:员工拍照上报现场问题 → AI 分析(督导图片分析模板已在提示词模板体系内,`supervision_image_analysis_*`)→ 管理者针对性巡检;积分激励,体验做"好玩"不做"负担"(立项会明确要求)。 +- **新问题挂榜共创**:消费阶段一积攒的 `knowledge_gap` 日志,新问题亮榜、员工答题得积分(立项会示例 500 积分/题)、采纳入库署名——复用 BRD 4.7 共创链与 `incentive_point`。 +- **内容形态升级**:长文自动图文总结卡 + 语音播报(能力已有);AI 场景演示视频/番茄小短剧挂 BACKLOG B4,半年会可先出 1–2 条示范样片。 +- **敏感项闸门**:立项会提到"员工参与对管理团队的评价"——涉组织风险,列为阶段二**待独立评审项**,不默认进主线(参照 G4 员工接受度闸门处理)。 + +## 5. 阶段二不做什么(边界) + +- 不做通用 OA/审批流(请假考勤等待阶段三北森入口,不自建)。 +- 不做对外(业主端)任何功能——本 APP 始终是员工端。 +- 推送通道受 H5 形态限制,一期为站内信 + 首页横幅;强触达(短信/企微)待通道决策。 + +## 6. 阶段三:北森人事考勤对接 + +- 范围:SSO 认证、组织/人员/岗位数据同步(替换静态快照,身份三轴的权威数据源)、考勤请假入口整合。 +- 现有系统整合策略:立项会已定**先用跳转链接集成**,不做深度改造;报事闭环由闫鑫牵头业务侧梳理流程,APP 侧只做入口与接口预留("一键走天下"是长期目标)。 +- 对 BRD 的修订影响:BRD §7 外部依赖表中"采购系统用户体系"应更正/补充为**北森**(HR 主数据权威源);D2"本地账号一期、SSO 二期"决策不变,阶段三兑现 SSO。 + +## 7. 对 BRD 的修订建议(待确认后落 v1.2) + +| # | 修订点 | 说明 | +|---|---|---| +| 1 | 定位补充 | §1.2 补"交付载体为银城员工端 APP,三大功能:陪练/信息直达/人事入口" | +| 2 | 外部系统具名 | §7 人事/组织/认证的外部系统明确为**北森** | +| 3 | D6 复核 | **已确认(2026-07-07)**:APP 形态 = **H5 套壳 APP**(WebView 包装可安装、可推送),原生重写不做——守住 D6 工程量约束,满足"可安装"体验要求 | +| 4 | 新增范围 | 大喇叭信息平台、品检翻转、新问题挂榜共创补入业务范围(阶段二) | +| 5 | 培训模式表述 | 4.2/4.4 补立项会口径:线下集中培训/考试整体退位,转"知识库 + 陪练 + 每日趣味练习" | + +## 8. 风险与待确认 + +| 项 | 说明 | +|---|---| +| 半年会硬死线 | Alpha(2026-07-10)/Beta(2026-07-13 当周)节奏极紧;止损:半年会演示保"陪练 + 总结卡 + 1 条示范视频",大喇叭出原型图不上真功能 | +| 信息透明的口径 | "不过滤"与"有人维护口径"(立项会两位发言人有张力)→ 建议:发布走运营审核,**发布后不做分级隐藏**;员工评管理层单独评审 | +| 推送通道 | H5 无系统级推送;强触达依赖企微/短信,涉 D8(企微只列接口不实现)→ 阶段二开工前决策 | +| 积分体系提前 | 挂榜/品检/贡献命名都依赖 `incentive_point`(P1);阶段二开工时优先建积分最小闭环 | +| 北森接口未知 | 接口文档、账号体系、数据范围均未调研;阶段三开工前 2 周做技术摸底,失败兜底=快照同步继续用 |