feat: restore learning feedback and knowledge capabilities

docs/RUOYI_AI_INCREMENTAL_MIGRATION.md

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 | 2. 模型能力 | `chat_provider / chat_model` 改造为 `aihr_model_*`，最小 OpenAI-compatible 调用边界 | 多模型市场、图像、SSE、成本看板 | 模型列表可查；数据库配置后可调用 `/chat/completions` |
 | 3. 文档解析 | 文本/Markdown/PDF/Word/Excel/PPT loader、OSS-first 上传与分片 | 异步重试队列、图片智能分析 | txt/md/PDF/Word/Excel/PPT 文件可落 OSS 并解析为 fragment |
 | 4. 检索与 embedding | MySQL Fulltext + OpenAI-compatible embedding + Qdrant 最小向量召回 | Milvus/Weaviate 全量适配、独立向量库后台 | 同一问题返回带分数片段，配置 vector 模型后片段有 embedding，Qdrant 可用时参与 RRF 融合 |
-| 5. 资料处理状态 | 解析任务状态页、资料分类、处理链路、多文件/目录选择上传、服务端后台目录导入任务 | 单失败文件重试、分布式队列 | 能查看等待解析/解析中/已完成/失败、片段数、向量化状态并导入 MVP 样例文件 |
+| 5. 资料处理状态 | 解析任务状态页、资料分类、处理链路、多文件/ZIP 异步上传、单文件重试、服务端运维目录导入接口 | 分布式队列 | 能查看等待解析/解析中/已完成/失败、片段数、向量化状态，并从页面批量导入 MVP 样例文件 |
 | 6. RAG 回答 | 带引用回答、训练题生成 | 多模型市场、成本看板 | SOP 页面展示真实引用 |
 | 7. Chat | 最小会话、消息、引用来源 | 多智能体、工作流、MCP、Skills | 可围绕 SOP 连续追问 |
 
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 - 新增后端 API：`GET /api/knowledge/processing/overview`。
 - 新增前端页面：`/knowledge/processing`，菜单名“资料处理”；`SOP知识库` 菜单保持独立不改名。
-- 页面聚合展示资料总量、已完成、处理中、失败、资料分类、解析任务表、处理链路、规则风险和事件列表。
-- 批量导入先复用 `POST /api/knowledge/doc/upload`，支持多文件和浏览器目录选择。
-- 新增 `POST /api/knowledge/doc/import-local-task`、`GET /api/knowledge/doc/import-tasks` 和 `POST /api/knowledge/doc/import-tasks/{id}/cancel`，只读取 `AIHR_IMPORT_ROOT` / `aihr.import.root` 下的相对目录，写入 `aihr_knowledge_import_task` 后后台逐文件复用上传解析链路，页面轮询进度并支持取消运行中任务；`POST /api/knowledge/doc/import-local` 保留同步调试。
+- 页面聚合展示资料总量、已完成、处理中、失败、资料分类、解析任务表、处理链路、规则风险和事件列表；解析任务表按当前筛选结果前端分页，默认 10 条/页，可切换 20/50 条，筛选或刷新时回到第一页。
+- 页面批量导入走 `POST /api/knowledge/doc/upload-async`，支持多文件和 ZIP，按批次轮询并可单文件重试；不提供浏览器目录选择。
+- `POST /api/knowledge/doc/import-local-task`、`GET /api/knowledge/doc/import-tasks`、`POST /api/knowledge/doc/import-tasks/{id}/cancel` 和同步 `POST /api/knowledge/doc/import-local` 仅保留为运维/调试接口，不在资料处理页暴露。
 
 ## 当前第六片
 
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 - 工作流、多智能体、MCP、Skills
 - 全量模型管理后台
 - 完整流式 chat 与消息持久化
-- 单失败文件重试、导入任务暂停、分布式队列
+- 导入任务暂停、分布式队列
 - 大规模资料的异步向量重建进度条