feat(speech): add role-aware emotional TTS profiles

AGENTS.md

@@ -57,7 +57,7 @@
 - 正式试点 CSV 走 `GET /api/train/practice/export?startDate=YYYY-MM-DD&endDate=YYYY-MM-DD`，起止日必填；训练、校准和 SOP 评审必须按同一窗口、唯一在职组织身份统计，完训定义为每人至少 10 次。CSV 应保留原始校准命中/SOP 可用计数，严格预检用 `AIHR_PILOT_START_DATE`、`AIHR_PILOT_END_DATE` 与 `AIHR_PILOT_STRICT=true ./scripts/demo-check.sh`；不允许用历史 seed、开发身份或四舍五入比率伪造正式试点通过。
 - 移动端候选人闭环：候选人端“开始面试/面试练习”复用 `POST /api/recruit/interview/start`、`/answer`、`/finish`；“补充资料”走认证接口 `POST /api/aihr/mobile/candidate/materials`（multipart `file` + `candidateId/candidateName/materialType`）和 `GET /api/aihr/mobile/candidate/materials`，文件先写 `sys_oss`/MinIO，再写 `aihr_candidate_material` 状态 `待审核`。HR 审核复用管理端 `/recruit/interview` 页，接口为 `GET /api/aihr/hr/candidate/materials` 和 `POST /api/aihr/hr/candidate/materials/{id}/review`，状态只用 `待审核/已通过/已驳回`。上传接口不要放进 class-level `@SaIgnore` 的 `AihrMobileController`。
 - 当前业务页已跑通可演示闭环；后端 API 对接先看 `docs/API_INTEGRATION.md`。三角色对练 `/turn`/`/finish` 已接真 LLM（`AihrPracticeLlmService`，评分 temperature=0 结构化输出），seed 剧本是剧情锚点与兜底，改对练逻辑时必须保留"未配置/失败回退 seed"的降级链，不要让演示依赖外部 API。
-- 对练语音走 `POST /api/ai/asr`（≤5MB multipart）和 `POST /api/ai/tts`（文本≤300字，返回 base64 dataURL）；模型走 `aihr_model_config` 的 `asr`/`tts` 类目（`category` 全集：chat/vector/rerank/asr/tts/vision）。移动端 `getUserMedia/MediaRecorder` 不可用或麦克风权限失败时，用隐藏 `audio/*` file input 选择/录制音频后继续走同一 ASR 接口，不要退回只有文字输入。multipart 头部的 filename/contentType 已做 CRLF 清洗，新增外发 HTTP 时同样注意。
+- 对练语音走 `POST /api/ai/asr`（≤5MB multipart）和 `POST /api/ai/tts`（文本≤300字，返回 base64 dataURL）；TTS 保留旧 `voice` 字符串，并支持 `voiceProfile={role,voice?,speed?,emotion?}`，当前老师傅/业主/面试官分音色，业主按对练情绪分调整语气与语速。模型走 `aihr_model_config` 的 `asr`/`tts` 类目（`category` 全集：chat/vector/rerank/asr/tts/vision）。移动端 `getUserMedia/MediaRecorder` 不可用或麦克风权限失败时，用隐藏 `audio/*` file input 选择/录制音频后继续走同一 ASR 接口，不要退回只有文字输入。multipart 头部的 filename/contentType 已做 CRLF 清洗，新增外发 HTTP 时同样注意。
 - 后端业务代码不要塞进上游 `ruoyi-demo`；自有 API 放在 `backend/ruoyi-modules/ruoyi-aihr`，再接入 `ruoyi-admin`。
 - AI 面试页、三角色对练页、案例沉淀页、SOP 知识库页和移动端三端首页已是 API 优先 + 本地 fallback；SOP 知识库优先查 `aihr_knowledge_fragment` 的 MySQL Fulltext，vector 模型和 Qdrant 可用时混合召回，`category=rerank` 模型启用时融合后语义重排（失败保持 RRF 顺序）；支持 `.txt/.md/.markdown/.pdf/.doc/.docx/.xls/.xlsx/.ppt/.pptx`、图片 `.jpg/.jpeg/.png/.gif/.webp/.bmp` 及视频 `.mp4/.mov/.avi/.mkv/.webm/.m4v` 上传解析入库。
 - 浏览器批量上传走异步队列 `POST /api/knowledge/doc/upload-async`（暂存目录 `aihr.upload.staging` 默认 `./.data/staging`，队列表 `aihr_knowledge_upload_item`，单文件重试）；同步接口 `POST /api/knowledge/doc/upload` 只留给 SOP 页单文件即时预览，**不要把重加工逻辑加回同步请求线程**。视频（≤500MB/≤60分钟）只走异步队列，依赖服务器安装 ffmpeg/ffprobe。