docs: sync stale statements after async-queue/video/vision/rerank work

图片 OCR 空结果行为从「空正文0片段」更正为「待处理落库」;category
全集补 vision;README 英雄路径口径更新为真模型优先;AGENTS 补异步
队列/视频/ffmpeg/rerank 规则与新表清单,seed 演示流表述改为降级链
约束。

docs/API_INTEGRATION.md

@@ -42,7 +42,7 @@ SOP 文档上传第三片已经落最小后端边界：
 | 能力 | 后端接口 | 处理 |
 |---|---|---|
 | 文档上传解析 | `POST /api/knowledge/doc/upload` | `multipart/form-data`，字段 `file` 和 `category`；支持 `.txt/.md/.markdown/.pdf/.doc/.docx/.xls/.xlsx/.ppt/.pptx` 及图片 `.jpg/.jpeg/.png/.gif/.webp/.bmp`、100MB 内；先写 `sys_oss`，再绑定 `aihr_knowledge_attach.oss_id` 并切分写入 `aihr_knowledge_fragment`；管理端该接口 timeout 为 180s，避免 PDF 同步解析/归类/向量化接近默认 50s 时被客户端断开 |
-| 图片视觉 OCR | 同一上传/导入链路 | 上传图片时，若启用了 `aihr_model_config.category='vision'`（无则回退 `category='chat'`）的模型，会把图片编码为 base64 data URL 调用该供应商 OpenAI-compatible `/chat/completions` 提取文字，识别结果按普通正文切分写入 fragment；无视觉模型时不报错，返回空正文、fragment 为 0。不依赖 Tesseract，识别质量由所配置视觉模型决定 |
+| 图片视觉 OCR | 同一上传/导入链路 | 上传图片时，若启用了 `aihr_model_config.category='vision'`（无则回退 `category='chat'`）的模型，会把图片编码为 base64 data URL 调用该供应商 OpenAI-compatible `/chat/completions` 提取文字，识别结果按普通正文切分写入 fragment；无可用视觉模型或 OCR 无结果时按「待处理」落库（attach status=0、0 片段），不算失败，启用视觉模型后重新上传同名文件即可解析。不依赖 Tesseract，识别质量由所配置视觉模型决定 |
 | 智能归类与标签 | 同一上传/导入链路 | `category=__auto__` 时，解析正文后优先调用已启用的 `aihr_model_config.category='chat'` 模型生成分类、摘要、标签和归类理由，温度固定为 `0`；无模型或调用失败时按文件名/正文关键词兜底。最终分类写入 `aihr_knowledge_info/attach`，摘要和标签写入 `sys_oss.ext1` |
 | 重复资料处理 | 同一上传/导入链路 | 上传时计算原始文件 `aihrFileSha256`、解析文本 `aihrTextSha256` 和 `md5` 写入 `sys_oss.ext1`；重复判断优先按文件 SHA-256，其次按文本 SHA-256，最后用同名同大小兼容旧数据。命中重复时复用原附件并迁移到最新分类，删除其他重复附件和旧 fragment |
 | 归类稳定性 | 同一上传/导入链路 | 命中重复资料时优先复用已有 `sys_oss.ext1` 里的分类、摘要和标签；只有旧资料没有存过模型结果时才重新分析，避免同文件因重复上传或更换模型导致标签漂移 |
@@ -63,7 +63,7 @@ SOP 文档上传第三片已经落最小后端边界：
 | 能力 | 后端接口 | 处理 |
 |---|---|---|
 | 模型供应商 | `GET /api/aihr/model/providers`、`POST /api/aihr/model/providers`、`PUT /api/aihr/model/providers/{providerCode}`、`PATCH /api/aihr/model/providers/{providerCode}/status` | 优先返回 `aihr_model_provider`，支持新增、编辑、启停；缺表或空表时返回 seed 清单 |
-| 模型配置 | `GET /api/aihr/model/configs`、`POST /api/aihr/model/configs`、`PUT /api/aihr/model/configs/{id}`、`PATCH /api/aihr/model/configs/{id}/enabled` | 优先返回 `aihr_model_config`，支持新增、编辑、启停，并计算是否已具备 URL/Key；`category` 支持 `chat/vector/rerank/asr/tts` |
+| 模型配置 | `GET /api/aihr/model/configs`、`POST /api/aihr/model/configs`、`PUT /api/aihr/model/configs/{id}`、`PATCH /api/aihr/model/configs/{id}/enabled` | 优先返回 `aihr_model_config`，支持新增、编辑、启停，并计算是否已具备 URL/Key；`category` 支持 `chat/vector/rerank/asr/tts/vision` |
 | 模型探针 | `POST /api/aihr/model/chat` | 数据库配置后走 OpenAI-compatible `/chat/completions`，否则 seed fallback；请求携带的模型名在库中不存在时（如前端 seed 占位行 `gpt-4o-mini`），自动回退到默认已启用的 chat 配置 |
 
 本阶段不修改 `.env`，也不自动执行模型 SQL。API Key 通过模型配置页面写入数据库：`api_key` 可放在 `aihr_model_provider` 作为供应商默认值，也可放在 `aihr_model_config` 覆盖单个模型；接口响应只返回 `configured/apiKeyConfigured`，不返回密钥明文。