feat(aihr): export human calibration evidence
This commit is contained in:
@@ -8,7 +8,7 @@
|
||||
|---|---|---|
|
||||
| AI面试 `/recruit/interview` | `POST /api/recruit/interview/start`、`/answer`、`/finish` | 已接入真实模型优先链路：配置 chat 模型后 `/start` 动态生成面试题，`/finish` 按前端提交的真实回答做结构化评分；未配置模型时使用本地 Rubric 估分，不返回固定候选人分数 |
|
||||
| 三角色对练 `/train/practice` | `POST /api/train/practice/start`、`/turn`、`/finish` | 已接入编排 API；数据库启用 chat 模型后，`/turn` 客户回复按人设走真 LLM 生成（seed 剧本作剧情锚点），`/finish` 走单次 temperature=0 结构化评分（4 维分+导师改写+点评）；模型未配置或调用失败自动回退 seed，契约不变 |
|
||||
| 正式试点数据导出 | `GET /api/train/practice/export?startDate=YYYY-MM-DD&endDate=YYYY-MM-DD` | 起止日期必填且包含结束日；只统计窗口内能通过唯一手机号或外部 ID 映射到在职组织快照的正式会话，排除重复手机号和身份碰撞。完训定义为每人至少 10 次，校准必须关联同一窗口内正式会话；CSV 同时给出校准命中数和 SOP 可用数，避免用四舍五入后的比率反推门禁状态；汇总和明细均携带正式人员及项目口径，不混入历史 seed/开发身份 |
|
||||
| 正式试点数据导出 | `GET /api/train/practice/export?startDate=YYYY-MM-DD&endDate=YYYY-MM-DD` | 起止日期必填且包含结束日；只统计窗口内能通过唯一手机号或外部 ID 映射到在职组织快照的正式会话，排除重复手机号和身份碰撞。完训定义为每人至少 10 次，校准必须关联同一窗口内正式会话；CSV 同时给出校准命中数、SOP 可用数，以及明细级 AI 分、人工校准分、校准人、校准时间和最终采用分，避免用四舍五入后的比率反推门禁状态；汇总和明细均携带正式人员及项目口径，不混入历史 seed/开发身份 |
|
||||
| 对练语音 | `POST /api/ai/asr`（multipart 字段 `file`，≤5MB）、`POST /api/ai/tts`（JSON `{text≤300字, voice}`，返回 `{audioUrl}` base64 dataURL） | 走 OpenAI-compatible audio 接口（如硅基流动 SenseVoice/CosyVoice2）；模型管理需启用 `category=asr/tts` 配置；移动端优先用浏览器录音，`getUserMedia/MediaRecorder` 不可用或麦克风权限失败时，用 `audio/*` file input 选择/录制音频后继续调同一 ASR 接口；ASR/TTS 未配置或失败返回 fail，前端降级文本 |
|
||||
| 案例沉淀 `/knowledge/cases` | `POST /api/knowledge/case/upload`、`/organize`、`/curate` | `/upload` 改为 multipart 真实语音上传并走 ASR；`/organize` 用真实转写调 chat 模型整理案例，未配置模型时按真实 transcript 本地结构化；不再用固定样例转写冒充成功 |
|
||||
| SOP知识库 `/knowledge/sop` | `POST /api/knowledge/search`、`GET /api/knowledge/position-sop`、`POST /api/knowledge/doc/upload` | 已接入 MySQL Fulltext + Qdrant 混合召回、岗位学习适配摘要、OSS-first 文档上传、txt/md/PDF/Word/Excel/PPT 解析和 embedding 写入，失败回退 seed；`position-sop` 目前只返回一期生活顾问学习导航，不代表正式上岗资格 |
|
||||
|
||||
@@ -27,7 +27,7 @@
|
||||
|---|---|---|---|
|
||||
| 正式主管身份、项目范围和数据权限 | 5.4、L1-B、G3 | 代码已有 `aihr_org_snapshot`、岗位/项目过滤和主管接口；移动端角色查询失败已改为安全降级员工端，但正式上游快照的手机号关联仍不足，线上视觉测试不能替代真实主管身份验证 | 用正式组织同步 dry-run 先核对项目、岗位、`ext_party_id`、手机号；只在上游数据合规后执行正式同步 |
|
||||
| M5 正式试点证据 | L1-B/C/D、G1/G3/G4 | 本地严格门禁和导出能力已存在；本地样本不能代表正式窗口，不能用 seed/烟测数据替代 | 固定 1–2 个住宅项目和窗口，按唯一在职身份采集训练、人工校准、SOP 评审、完训率和满意度 |
|
||||
| AI 分数与人工复核边界 | 4.1、4.5、G1/G2 | 面试和对练已有人工复核/校准入口；仍需在正式试点报告中保留“AI 建议、人工可否决”的证据 | 导出中保留 AI 分、人工分、复核人、复核时间和最终采用值 |
|
||||
| AI 分数与人工复核边界 | 4.1、4.5、G1/G2 | 面试和对练已有人工复核/校准入口；正式试点 CSV 已补明细级 AI 分、人工校准分、校准人、校准时间和最终采用分；正式试点仍需用真实窗口验证人工可否决证据 | 在正式试点报告中抽查校准记录与最终采用值，确认人工分可覆盖 AI 建议且不直接挂钩绩效/晋升 |
|
||||
|
||||
### P1：一期 BRD 功能仍未形成完整业务闭环
|
||||
|
||||
|
||||
Reference in New Issue
Block a user