feat(aihr): decouple batch upload from processing via async queue

批量上传治本:POST /doc/upload-async 只暂存+入队即秒回,后台 worker
(并发2)复用 saveDocument 链路逐条解析/归类/向量化;队列表
aihr_knowledge_upload_item 状态机 0/1/2/3,完成/失败 CAS 写入,同名
文件串行防撞 attach 唯一键,卡住30分钟清扫重置,失败暂存保留72h。
新增 GET /doc/upload-items 批次查询与 POST /doc/upload-items/{id}/retry
单文件重试。资料处理页批量导入改走异步:提交即返回,新增本批次
进度面板(排队/加工中/完成/失败+进度条+单条重试),轮询防过期回写。
同步接口保留给 SOP 页单文件即时预览。

docs/DEV_SETUP.md

@@ -109,11 +109,11 @@ curl -fsS http://127.0.0.1:8080/api/knowledge/doc/vector-index-status -H "Author
 
 当前已跑通管理端五个本地演示流和移动端员工训练闭环：
 
-- AI面试：进入 `/recruit/interview`，点击“生成题目” → “填满 seed 回答” → “完成评分”，应看到“已完成闭环”“建议复试”和新增面试记录。
-- 三角色对练：进入 `/train/practice`，点击“开始对练” → 两次“填入 seed 回复 / 继续一轮” → “结束并评分”，应看到“已完成闭环”“导师改写”和新增对练记录。
-- 案例沉淀：进入 `/knowledge/cases`，点击“选择样例录音” → “AI 整理” → “送审” → “入库”，应看到“已完成闭环”和新增 `seed入库` 记录。
+- AI面试：进入 `/recruit/interview`，点击“生成题目” → 输入真实回答或“填满参考回答” → “完成评分”，应看到新增面试记录；配置 chat 模型时题目和评分都来自真实模型，未配置时使用本地 Rubric。
+- 三角色对练：进入 `/train/practice`，点击“开始对练” → 完成两轮真实或参考回复 → “结束并评分”，应看到“已完成闭环”“导师改写”和新增对练记录。
+- 案例沉淀：进入 `/knowledge/cases`，上传真实语音 → “AI 整理” → “送审” → “入库”，应看到“已完成闭环”和新增案例记录；上传必须先完成 ASR 转写。
 - SOP知识库：进入 `/knowledge/sop`，可上传 txt/md/PDF/Word/Excel/PPT 文档入库；点击“检索” → “生成训练题”，应看到“已完成闭环”、命中数据库 SOP 原文片段和训练题；数据库不可用时页面回退 seed。
-- 资料处理：进入 `/knowledge/processing`，应看到资料总量、解析任务表、处理链路、规则与风险；可用少量文件验证“批量导入/选择目录/服务端导入”。服务端导入读取 `./.data/import` 下的相对目录，启动后台任务并在页面显示进度，运行中任务可点“取消”；当前重试粒度是同目录重新导入，不是单失败文件重试。若浏览器上传 PDF 约 50s 后后端出现 `Broken pipe`，先确认前端是否已使用 `uploadKnowledgeDoc` 的 180s timeout。
+- 资料处理：进入 `/knowledge/processing`，应看到资料总量、解析任务表、处理链路、规则与风险；可用少量文件验证“批量导入/选择目录/服务端导入”。**批量导入走异步队列**：提交即返回，页面出现“本次批量上传”进度面板（排队/加工中/完成/失败 + 单条重试），后台 worker 并发 2 逐条解析入库；暂存目录默认 `./.data/staging`（`aihr.upload.staging` 覆盖）。服务端导入读取 `./.data/import` 下的相对目录，启动后台任务并在页面显示进度，运行中任务可点“取消”；目录导入的重试粒度是同目录重新导入，批量上传的重试粒度是单文件。
 - 移动端员工训练：进入 `http://127.0.0.1:5174/h5/user`，手机号登录（dev 验证码固定 `123456`）→ “开始训练” → 两次“填入建议回复 / 提交本轮”，应看到评分、导师改写、训练历史和能力画像；切到主管端后完训人数与“待复盘对练”计数增加，并展示待复盘列表；点进单条可看评分、话术、导师改写，并可标记已复盘。训练页有“语音输入”和“播报”按钮，需启用 asr/tts 模型后生效，否则降级文本。
 - 真 LLM 激活：在 `/system/model` 给供应商填 api_host/api_key 并启用 `category=chat` 模型后，三角色对练的客户回复与评分即为真实 LLM 生成；再启用 `category=asr/tts`（如硅基流动 SenseVoice/CosyVoice2）语音路径生效。未配置时全链路自动回退 seed。