feat(aihr): trace sop feedback to search review
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| 智能错题本 | 3.1、4.4、TechSpec P1 | 已补 `/api/aihr/mobile/practice/mistakes` 和员工“学”页错题本:按本人聚合低分/红线回合,展示原因、分数、再练状态,支持按现有归因筛选,并可跳已有 retry assignment;尚未做独立错题表和主管侧聚合 | 后续复用现有 session/assignment/annotation 补复盘详情关联和主管侧聚合,不新增独立错题事实表 |
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| 案例学习/视频详情 | 3.1、4.6、矩阵第35行 | `AihrCaseService` 当前用内存 `CaseState` + `aihr_case_record` 保存转写/摘要,没有稳定 media URL、学习点、主管点评和案例详情 API;仓库也没有可用于一期验收的预渲染样片资产 | 先由业务提供样片或正式媒体 URL,并确定案例详情、学习点、主管点评字段,再扩持久化契约和权限;没有真实媒体 URL 时不造播放按钮 |
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| 案例库质量与数量 | L1-B、4.6/4.7 | 上传/整理/筛选路径已有;“至少20条脱敏案例”和每周每项目一条需要正式数据证明,当前也没有可用于一期样片验收的真实视频资产 | 先按项目窗口采集并脱敏检查,再补案例统计/学习详情导出;不使用空壳视频或演示 seed 冒充 |
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| RAG 可用率与知识治理 | 4.7、L1-C、G3 | 搜索、引用、反馈、知识缺口和人工评审入口已有;住宅核心流程覆盖率与可用率仍需正式评审数据。员工反馈目前按规范化问题+fragmentId去重,没有保存同一次搜索的 `reviewId`/答案版本,尚不足以做严格的答案版本追溯 | 先由业务确定问答评审与员工反馈的关联契约,再补评审批次/答案版本字段;在此之前按现有 query、fragment、source 口径统计,不宣称完成逐问答追溯 |
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| RAG 可用率与知识治理 | 4.7、L1-C、G3 | 搜索、引用、反馈、知识缺口和人工评审入口已有;本轮已让员工反馈保存同一次搜索的 `reviewId`,但尚未保存模型/提示词答案版本;住宅核心流程覆盖率与可用率仍需正式评审数据,不能宣称完成逐问答全链路追溯 | 下一步由业务确认答案版本口径,再把 `prompt_version`/检索批次纳入评审批次;先用当前 `reviewId + query + fragment` 做可追溯统计,不伪造模型版本 |
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| 方言语音与多模态训练验收 | 4.3.2、4.3.3、L1-C | ASR/TTS、音频 OSS 留痕和文本降级链路已有;但当前没有四川话/粤语等方言供应商配置、样本集和准确率/响应时延证据,也没有把图像/视频训练输入纳入一期验收口径 | 先确定一期方言厂商和可接受指标,用真实短音频做至少一条方言路径回归;图像/视频输入另按场景与合规边界评审,不用通用文本链路冒充完成 |
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### P2/P3:明确暂缓,不应混入当前修复
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